Старший инженер по данным (глобальные бизнес-решения) в Sigma Software

Компания Sigma Software ищет опытного Data Engineer, который присоединится к нашей растущей команде.

Командная работа является одной из наших основных ценностей, поэтому мы хотели бы пригласить специалистов, умеющих слаженно сотрудничать и способствующих созданию. дружественной атмосферы и любят свою работу.

Обязанности

• Тесно сотрудничать с клиентами и другими заинтересованными сторонами для уточнения технических требований и ожиданий
• Внедрять архитектуры на базе платформ Azure Cloud (Data Factory, Databricks и др.)
• Проектировать, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать архитектуру и конвейеры данных для конкретного подразделения, соответствующие определенным принципам ETL и Data Lake
• Обнаруживать, понимать и организовывать разрозненные источники данных и структурировать их в чистые модели данных по четким и понятным схемам. в оценке новых инструментов для аналитической инженерии данных
• Участвовать в оценке и подготовке предложений относительно новых возможностей
• Предлагать и способствовать разработке планов обучения и совершенствования навыков, стандартов и процессов аналитической инженерии данных

Требования

• По меньшей мере 5 лет опыта работы в области инженерии данных и с решениями для облачных вычислений в сфере данных и аналитики, предпочтение отдается Azure
• Концептуальные знания основ аналитики данных, таких как многомерное моделирование, ETL, отчетные инструменты, управление данными, хранилища данных, структурированные и неструктурированные данные
• Знание SQL и опыт работы по крайней мере с одним языком программирования (Python)< /li>
• Отличные коммуникативные навыки и свободное владение английским языком
• Понимание Big Data DB, таких как Snowflake, BigQuery и т.д.
• Опыт разработки баз данных и моделирования данных, в идеале с Databricks/Spark
• Опыт предпродажной деятельности
• Отличные навыки межличностного общения
• Способность решать проблемы и принимать решения, с акцентом на достижение результатов и соблюдение сроков
• Сильное желание учиться/применять на практике новые методы

Преимуществом будет:

• Экспертиза в конкретной области: логистика, авиация или устойчивое развитие
>
• Опыт работы с Infra как кодом
• Хорошие навыки общения на немецком языке

Sigma Software is seeking an experienced Data Engineer to join our growing team.

If you thrive on solving complex problems with advanced cloud-based data collection, transformation, analysis, and monitoring tools, this opportunity is for you!

Teamwork is one of our core values, so we would like to welcome specialists jho excel in collaboration, contribute to a positive and friendly atmosphere, and are passionate about their work.

REQUIREMENTS

• At least 5 years of data engineering and with cloud computing service solutions in therea ofdata and analytics, Azure isprefered one.управление данными, хранение данных, структурированные и неструктурированные данные.
• Знание SQL и опыт работы хотя бы с одним языком программирования (Python).
• Отличные коммуникативные навыки и свободное владение деловым английским языком.
>
• Понимание баз данных больших данных, таких как Snowflake, BigQuery и т. д.
• Опыт разработки баз данных и моделирования данных, в идеале с Databricks/Spark.
• Опыт предпродажной деятельности.
>
• Отличные навыки межличностного общения.
• Сильные способности решать проблемы и принимать решения, с ориентацией на достижение результатов и соблюдение сроков.
• Сильное желание изучать/практиковать новые методы.
• Сильное желание изучать/практиковать новые методы.
• li>

Будет плюсом:

• Специалист в определенной области: логистика, авиация или устойчивое развитие.
• Опыт работы с Infra as код (Terraform или аналог)
• Хорошие коммуникативные навыки на немецком языке.

ОБЯЗАННОСТИ

• Тесно работать с клиентами и другими заинтересованными сторонами для выяснения технические требования и ожидания.
• Внедрение архитектур на основе облачных платформ Azure (фабрика данных, Databricks и т. д.).
• Проектирование, разработка, оптимизация и поддержка архитектуры и конвейеров данных для конкретных подразделений, которые придерживаться определенных принципов ETL и Data Lake.
• Открывать, понимать и систематизировать разрозненные источники данных и структурировать их в чистые модели данных с ясными и понятными схемами.
• Участвовать в оценке новых инструментов. для разработки аналитических данных.
• Участвовать в оценке и подготовке предложений по новым возможностям.
• Предлагать и вносить вклад в планы обучения и улучшения, касающиеся навыков, стандартов и процессов аналитической обработки данных.
< /ul>

Фейсбук Твиттер