Старший дата-инженер (Автоматизированная система ресторана) в Sigma Software

Мы ищем старшего инженера по обработке данных, который будет работать с различными рабочими потоками, от системы управления автоматизацией (робототехникой) до системы управления цепочками поставок и запасами, а также платформы заказов нового поколения, ориентированной на клиентов. Вы присоединитесь к многопрофильной команде, состоящей из поваров, маркетологов, UX-дизайнеров, производителей и экспертов по логистике, работающих в американской компании. Звучит интересно, не правда ли? Продолжайте читать!ПроектМы строим новую модель устойчивых и справедливых ресторанов, обеспечивающих экологическую и социальную справедливость в мире быстрого питания. Проект представляет собой высокоавтоматизированную систему ресторана и кулинарных линий. Новая концепция ресторана основана на высококачественных овощных продуктах, потоке единичных изделий (беспартийное производство) и высокооптимизированной системе поставок. Эти принципы созданы для достижения нашей цели — производить как можно меньше выбросов углерода. ОбязанностиПроектировать, разрабатывать и поддерживать конвейеры ETL с помощью Azure Data Factory, обеспечивая эффективный поток и преобразование данных. Использовать Databricks для задач обработки данных, используя PySpark для расширенного манипулирования и анализа данных. Разрабатывать и оптимизировать процессы ETL внутри. Azure Synapse Analytics с упором на производительность и масштабируемость. Применять знания в MSSQL Server для моделирования данных, реализации хранимых процедур и аналитических представлений для поддержки бизнес-требований. Создавать визуально привлекательные и содержательные отчеты с помощью Microsoft PowerBI, позволяющие заинтересованным сторонам извлекать полезную информацию из данных. Требования: По меньшей мере 5 лет профессионального опыта в области проектирования данных. Расширенный опыт работы с корпоративными данными. Моделирование хранилищОпыт реализации сложных процессов ETLОпыт работы с Power BIМоделирование данных и создание отчетов (DAX, Power Query, Dashboards Design)Опыт разработки SQL (как MSSQL, так и Oracle)Большой опыт работы с Azure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/DatabricksЗнакомство с технологией облачного стека (AWS, Airflow)Глубокое понимание моделирования SAP BW/HANA, SAP ECC/S4 Corporate Data ExtractionОпыт работы с обработкой данных PySparkОпыт работы с CI/CDAПо крайней мере, верхний — средний уровень письменного и устного английского языкаМишукаємо Старший инженер по обработке данных, который работает с прямыми роботами: от системного управления автоматизацией (робототехника) досистема управления ланцюгом после инвентаризации, атака на зклієнтоорієнтованою платформу и замовление следующего поколения. Типично создается мультидисциплинарная команда, в состав которой входят шеф-повара, маркетологи, UX-дизайнеры, эксперты-специалисты по злой науке, которые работают в американских компаниях. Читай дал!ПроектМибудуємо новая модель нового тачественного ресторана, я придаю большое экологическое значение тасоциальной справедливости и есть фаст-фуду. Проект представляет собой высокоавтоматизированную структуру ресторана в таких линиях.Цена концепции ресторана основывает наработанные продукты для создания нарослинной основы, безперерывного процесса (без серьезного производственного процесса) и оптимального системного обслуживания. Принципы застосовки для согласования наших мети — минимизация выбросов углеводного газа.ОбновлениеПроектирование, развертывание тапидтримувати преобразования ETL в фабрику данных Azure, без необходимостиИспользуя Databricks для задач обработки данных, используя PySpark для расширенной манипуляции и анализа данных. визуально привлекательные и содержательные отчеты с помощью Microsoft PowerBI, позволяя заинтересованным сторонам получать практические выводы с данных Требования По меньшей мере 5 лет профессионального опыта в области инженерии данных Углубленный опыт моделирования корпоративных хранилищ данных Опыт реализации сложных ETL-процессов Опыт работы с моделированием данных и отчетностью PowerBI (DAX, Power Que )Значительный опыт работы сAzure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/DatabricksЗнание технологии облачного стека (AWS, Airflow)Глубокое понимание моделирования SAP BW/HANA, SAP ECC/S4 Corporate Data ExtractionОпыт работы с обработкой данных PySparkCD языки не ниже Upper — Intermediate