Старший инженер данных в Nordea Bank ABP

Добро пожаловать в команду разработки данных в области возможностей. Мы повышаем ценность, создавая распределенные и высокопараллелизированные конвейеры обработки данных, которые обрабатывают огромные объемы данных. Мы используем Scala и Spark для обогащения и преобразования корпоративных данных для обеспечения поиска, визуализации данных и расширенной аналитики. В качестве старшего инженера по данным вы будете играть ценную роль в создании высокопроизводительного, гибкого, надежного, масштабируемого и легко поддерживаемого глобального решения для отчетности для Банка.

Чтобы добиться успеха на этой должности, мы считаем, что вы:

• готовы к сотрудничеству и достигаете своих ожиданий посредством общения и командной работы
• любопытны, отзывчивы и способны понимать потребности других, чтобы обеспечить достижение желаемых результатов
• Работать качественно и стремиться всегда делать дела лучше
• Иметь высокий уровень самомотивации

Ваш опыт и опыт: 

• Опыт работы с методологиями Agile
• Опыт модульного тестирования с помощью платформы ScalaTest или аналогичной
• Опыт программирования на Scala или Java и желание изучить Scala
• Опыт работы с механизмами распределенной обработки данных, такими как Spark

Добро пожаловать в команду разработки данных в области возможностей. Мы повышаем ценность, создавая распределенные и высокопараллелизированные конвейеры обработки данных, которые обрабатывают огромные объемы данных. Мы используем Scala и Spark для обогащения и преобразования корпоративных данных для обеспечения поиска, визуализации данных и расширенной аналитики. В качестве старшего инженера по данным вы будете играть ценную роль в создании высокопроизводительного, гибкого, надежного, масштабируемого и легко поддерживаемого глобального решения для отчетности для Банка.

,[Создавая распределенный и высокопараллельный конвейер обработки больших данных, который обрабатывает огромные объемы данных (как структурированных, так и неструктурированных данных) почти в реальном времени, используйте Spark для обогащения и преобразования корпоративных данных, чтобы обеспечить поиск, визуализацию данных и расширенная аналитика, Тесное сотрудничество с аналитиками и заинтересованными сторонами бизнеса для разработки аналитических моделей, Непрерывная доставка на Hadoop и других платформах больших данных, Автоматизация процессов, где это возможно, которые являются повторяемыми и надежными, Тесное сотрудничество с командой контроля качества] Вимоги: модульное тестирование, Scala, Spark, Robot Framework, Jira, Confluence, Hadoop, Snowflake Бонусы та переваги: ​​Спортивная подписка, Частное здравоохранение, Международные проекты, Бюджет обучения, Небольшие команды, Удаленная работа (подлежит уточнению), Некорпоративная атмосфера, гибкий график работы, Международная среда и проекты, Ежегодный Бонус от дохода фирмы, Дополнительные оплачиваемые выходные, Бесплатный кофе, Столовая, Велопарковка, Игровая комната, Душ, Мобильный телефон, Внутренние тренинги, Внутренние хакерские дни, Современный офис, Атмосфера стартапа, Без дресс-кода, Комнаты для сна и отдыха.