Старший инженер данных в Growe

В Growe мы уверенно работаем в индустрии iGaming и развлечений, объединяя бренды по всему миру и собирая экспертизу с разных рынков. и устойчивому росту активов. Мы раскрываем потенциал и используем возможности, от запуска новых iGaming-брендов в Азии, Африке и Латинской Америке до предоставления эксклюзивных условий игрокам нашей команды и чрезвычайных шансов на победу.

Мы формируем талантов позициях в сфере технологических и маркетинговых достижений, постоянно преодолевая новые горизонты.

У Growe нет предела для амбиций! Мы смело разрушаем стереотипы, направляясь к беспрецедентному успеху в постоянно меняющейся отрасли. на тех, кто стремится:

• Создавать end-to-end ETL workflows с помощью Apache Airflow, определять зависимости задач и планирования для обеспечения своевременной и точной обработки данных;
• Устанавливать наилучшие практики для организации данных в сегментах S3, включая структуры папок, стратегии разделения и тегирования объектов для улучшенной видимости данных и управления ими; Athena с помощью политик IAM, обеспечивать соблюдение нормативных требований и стандартов управления данными; ;
• Документировать архитектуру хранения данных, ETL pipelines и методов оптимизации запросов, поддерживать четкую и актуальную документацию для справок и обмена знаниями внутри команды.

Нам нужен твой профессиональный опыт:

• Опыт работы в качестве инженера данных с фокусом на сервисах AWS;
• Сильные навыки создания data pipelines с помощью Apache Airflow;
• Опыт работы с сервисами AWS, такими как S3, Athena, Glue, EMR и т.д.;
• Хорошее понимание ETL процессов и концепций моделирования данных;
• Владение SQL и опыт работы с большими наборами данных;
• Опыт работы с системами контроля версий (например, Git) и CI/CD pipelines;
• Опыт работы с Terraform;
• Отличные навыки решения проблем и устранение неисправностей;
• Понимание MLOps будет плюсом;
• Опыт работы с Kafka и DBT будет плюсом;
• Уровень английского: Intermediate/Upper-Intermediate.
li>

Мы ценим:

• Сильные коммуникативные и презентационные навыки;
• Внимание к мелочам;
• Проактивное и ориентированное на результат мышления.

Мы ищем тех, кто разделяет наши ключевые ценности:

• GROWE TOGETHER : Наша команда — наша главная ценность. Мы работаем вместе и поддерживаем друг друга для достижения наших общих целей;
• DRIVE RESULT OVER PROCESS: Мы устанавливаем амбициозные, четкие, измеряемые цели в соответствии со стратегией успеха Growe;GE: Мы воспринимаем вызовы как возможности для роста и эволюции. Мы адаптируемся сегодня, чтобы победить завтра.

Что мы предлагаем?

• Покрытие налогов;
• Медицинское страхование и финансовая помощь;
• Benefit Cafeteria (компенсация спортзала /стоматологии /психолога и т.п.);
• 100% оплачиваемые больничные;
• Оплачиваемый отпуск;
• Годовой пересмотр заработной платы (на основе результатов);
• Бонусная система на основе OKR;
• Индивидуальный годовой бюджет на обучение, с возможностью посещения платных конференций, тренингов, уроков английского языки, мастер-классов и т.п.;
• Персональный план развития;
• Корпоративы и тимбилдинги;
• Бесплатные обеды в офисе.

AtGrowe, there are no limits toour ambitions! Weboldly break stereotypes and strive for unparalleled achievements in an ever-changing industry. Это те, что excited to:

• Создать end-to-end ETL workflows using Apache Airflow, define task dependencies and scheduling to time and accurate data processing;
<
























































| policies, обеспечение соответствия с регулирующими потребностями и государственными требованиями; >
• Document data storage architectures, ETL pipelines, and query optimization techniques maintain clear and up-to-date documentation for reference and knowledge sharing with the team.

Вы должны Ваша профессиональная практика:

• Проблема здравоохранения работает как data engineer with focus on AWS services;
• Strong proficiency in building data pipelines using Apache Airflow;< /li>
• Expertise в AWS services such as S3, Athena, Glue, EMR, etc;
• Solid understanding of ETL processes and data modeling concepts;
• Proficiency in SQL and Профессиональная работа с многочисленными datasets;Форма;
• Отличные навыки решения и устранения неполадок;
• Понимание MLOps будет плюсом;
• Опыт работы с Kafka и DBT будет плюсом;
>
• Уровень английского языка: средний/выше среднего.

Мы ценим, если у вас есть такие личные качества:

• Сильные коммуникативные и презентационные навыки;
• Внимание к деталям;
• Проактивное и ориентированное на результат мышление.

Мы ищем тех, кто разделяет наши основные ценности:

• РАСТИМ ВМЕСТЕ. Наша команда — наш главный актив. Мы работаем вместе и поддерживаем друг друга для достижения наших общих целей;
• ДВИГАЕМ РЕЗУЛЬТАТ, ЧЕМ ПРОЦЕСС: мы ставим амбициозные, четкие, измеримые цели, соответствующие нашей стратегии и ведущие Growe к успеху;
• БУДЬТЕ ГОТОВЫ К ПЕРЕМЕНАМ. Мы рассматриваем проблемы как возможности для роста и развития. Мы адаптируемся сегодня, чтобы побеждать завтра.

Что мы предлагаем:

• Налоговое покрытие;
• Медицинское обслуживание страховка и финансовая помощь;
• Льготы на кафетерий (компенсация за посещение спортзала/стоматологии/психологической службы и т.д.);
• 100 % оплачиваемые больничные;
• Оплачиваемые отпуск;
• Годовой пересмотр заработной платы (по результатам работы);
• Система премирования на основе OKR;
• Индивидуальный годовой бюджет обучения, позволяющий посещать платные конференции, тренинги занятия, уроки английского языка, мастер-классы и т. д.;
• План личного развития;
• Корпоративные мероприятия и мероприятия по сплочению команды;
• Бесплатные обеды в офисе.< /li>