Старший инженер по данным (1295) @ N-iX в N-iX

О нашем клиенте: Миссия OVO Group — способствовать прогрессу на пути к жизни с нулевым выбросом углерода. Мы — группа компаний с единым видением: способствовать человеческому прогрессу с помощью чистой доступной энергии для всех. О вакансии: Если вы старший инженер по обработке данных, увлеченный созданием масштабируемых и отказоустойчивых решений, и вам нравится влиять на выбор технологий и архитектурное направление команды, не ищите дальше! Требования: Знание лучших практик и методологий хранения данных. 5 лет опыта в области разработки данных. Подтвержденный опыт проектирования, создания, мониторинга и управления крупномасштабными продуктами обработки данных, конвейерами, инструментами и платформами. Опыт работы над решениями потоковой передачи ETL с использованием инструментов потоковой обработки данных (например, Kafka Streams, Kinesis, Spark или аналогичных). Python или другой язык программирования (Scala, Typescript, Java, Kotlin) Опыт разработки и обслуживания ETL Опыт работы с облачными GCP (предпочтительно), AWS или Azure Опыт администрирования баз данных и MSSQL будет преимуществом Опыт работы с Docker & Kubernetes, Terraform будет преимуществом плюс Уровень английского языка выше среднего. О нашем клиенте: Миссия OVO Group — способствовать прогрессу на пути к жизни с нулевым выбросом углерода. Мы — группа компаний с единым видением: способствовать человеческому прогрессу с помощью чистой доступной энергии для всех. О вакансии: Если вы старший инженер по обработке данных, увлеченный созданием масштабируемых и отказоустойчивых решений, и вам нравится влиять на выбор технологий и архитектурное направление команды, не ищите дальше! ,[Разработка и внедрение решений, которые извлекают большие объемы данных из широкого спектра исходных систем и делают их доступными на платформе потоковой передачи данных Клиента. Работа с технологиями, включая Kafka и Kafka Connect, для потоковой передачи данных в Kafka, Kafka Streams, KSQL. и микросервисные архитектуры для обработки и преобразования потоков данных, а также помощь в оценке соответствующих инструментов и технологий, которые будут определять разработку стратегии миграции, интеграции и хранения данных Клиента. Тесное общение с заинтересованными сторонами для понимания различных исходных систем. включая подробную информацию об их интерфейсах, моделях данных и возможностях для разработки соответствующих решений для извлечения и преобразования данных.] Требования: Docker, Kubernetes, Cloud Native, Python, инженерия данных, ETL, Kafka, Kinesis, Spark, Scala, TypeScript. , Java, открытый исходный код, наука о данных, MLOps, Kotlin, GCP, AWS, Azure, MSSQL, инструменты Terraform: Agile, Scrum. Дополнительно: Гибкий график работы и возможность удаленной работы, Программа наставничества, Страхование жизни, Бюджет на обучение, Уроки английского языка, Компенсация за сертификаты, Активное техносообщество, Интернациональная команда, Реферальная программа, Кафетерий, Современный офис, Бесплатный кофе, Кухня, Дружелюбная атмосфера.