Ключевые обязанности: Сбор, очистка и анализ больших наборов данных для выявления тенденций, закономерностей и практических идей. Разработка и поддержка отчетов, информационных панелей и визуализаций с использованием таких инструментов, как Power BI, Tableau или аналогичных. Тесное сотрудничество с межфункциональными командами для понимания их потребности в данных и предоставлять полезную информацию. Проводить статистический анализ для поддержки бизнес-решений, прогнозирования и прогнозной анали
Ключевые обязанности: Сбор, очистка и анализ больших наборов данных для выявления тенденций, закономерностей и практических идей. Разработка и поддержка отчетов, информационных панелей и визуализаций с использованием таких инструментов, как Power BI, Tableau или аналогичных. Тесное сотрудничество с межфункциональными командами для понимания их потребности в данных и предоставлять полезную информацию. Проводить статистический анализ для поддержки бизнес-решений, прогнозирования и прогнозной аналитики. Обеспечивать точность и согласованность данных на разных платформах и системах. Создавайте и автоматизируйте регулярные отчеты. процессы для повышения эффективности принятия решений. Предоставлять основанные на данных рекомендации по улучшению процессов и стратегическим инициативам. Сообщать сложные результаты нетехническим заинтересованным сторонам в четкой и действенной форме. Требования: степень бакалавра в области наук о данных, статистики, информатики, математики, или в смежной области. Подтвержденный опыт работы в качестве аналитика данных или на аналогичной аналитической должности. Хорошее знание SQL для извлечения и анализа данных. Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Qlik). Уверенное понимание статистических методов и методов анализа данных. Знание Excel; Опыт работы с другими языками программирования (например, Python, R) является плюсом. Способность управлять несколькими задачами и проектами одновременно в быстро меняющейся среде. Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям. Отличные коммуникативные навыки и навыки презентации. Предпочтительные навыки: Опыт работы с платформами больших данных (например, Hadoop, Spark). Знакомство с концепциями и приложениями машинного обучения. Знание инструментов бизнес-аналитики и хранилищ данных.
Показать больше
Показать меньше
Посадовый ровень
Старший середний рівень
Тип занятости
Повний рабочий день
Посадовые обвязки
Информационные технологии
Галузи
ИТ-послуги и ИТ Консалтинг