Старший аналитик данных в INFUSE

НАШ ПРОЦЕСС НАЙМА: Мы проверим ваше заявление на соответствие нашим требованиям к вакансии. На этом этапе мы не используем технологии машинного обучения, поскольку считаем, что каждый человек заслуживает внимания со стороны другого человека. Мы не думаем, что машины смогут оценить вашу заявку так же, как наши опытные специалисты по подбору персонала — каждый человек уникален. Мы обещаем дать вашей кандидатуре объективную и подробную оценку. Затем мы можем предложить вам пройти видеоинтервью на рассмотрение менеджера по найму. За этим видеоинтервью часто следует тест или небольшой проект, который позволяет нам определить, подходите ли вы для нашей команды. На этом этапе мы пригласим вас на собеседование с нашим менеджером по найму и/или командой, проводящей собеседование. Обратите внимание: мы не проводим собеседования с помощью текстовых сообщений, Telegram и т. д. и никогда не нанимаем кого-либо в нашу организацию без личной встречи (или через Zoom). Вам будет предложено прийти на живую встречу или в Zoom, где вы встретитесь с нашей командой INFUSE. С этого момента пришло время принятия решения! Если вы все еще хотите присоединиться к INFUSE и вы нам тоже нравитесь, мы обсудим ваше предложение. Мы не делаем предложений, не предоставив вам возможность поговорить с нами вживую. В конце концов, мы считаем членов нашей команды своей семьей и хотим, чтобы вы чувствовали себя комфортно и приветствовали нас. Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного старшего аналитика данных, который присоединится к нашей динамичной команде. Идеальный кандидат будет иметь большой опыт в анализе данных, визуализации данных и моделировании данных, а также способность преобразовывать полученные данные в действенные бизнес-стратегии. В обязанности будет входить, помимо прочего: Сбор и подготовка данных: выявление и сбор данных. данные из различных источников (базы данных, файлы, API). Обеспечьте качество и целостность данных посредством очистки, обработки и проверки. Анализ данных. Применяйте статистические методы и инструменты для анализа сложных наборов данных. Обнаруживайте тенденции, закономерности и корреляции в данных. Разрабатывайте прогнозные данные. модели для прогнозирования и оптимизации. Визуализация данных: создавайте четкие и убедительные визуализации данных (графики, диаграммы, информационные панели). Эффективно сообщайте информацию как технической, так и нетехнической аудитории. Поддержка принятия решений: предоставляйте действенные идеи и рекомендации на основе анализа данных. Сотрудничайте с заинтересованные стороны для принятия решений на основе данных. Моделирование данных и улучшение процессов: создавайте модели данных для поддержки бизнес-операций. Определите возможности повышения качества, целостности и эффективности данных. Разрабатывайте и уточняйте диаграммы потоков данных, потоки процессов и требования к данным. Анализировать текущие процессы для выявления ошибок и областей улучшения. Активно рекомендовать улучшения системы для повышения точности и доступности данных. Квалификация: Степень бакалавра в области статистики, информатики, математики или смежных областях предпочтительна. Минимум 4 года подтвержденного опыта работы в качестве аналитика данных. или аналитик бизнес-данных. Хорошее знание инструментов обработки и анализа данных (например, SQL, Python, R). Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных. Знание статистических методов и методов моделирования данных. Отличные навыки визуализации данных (например,., Tableau, Power BI). Способность ясно и кратко излагать сложные результаты. Сильные навыки решения проблем и аналитические навыки. Внимание к деталям и точности. Мы предлагаем: Конкурентную оплату труда, которая будет учитывать опыт и навыки кандидата. Форма оплаты - ежемесячно, на основании Инвойса - Банковский перевод/PayoneerRemote, График работы: 5/2 (8-часовой рабочий день) с 13:00 до 22:00 EEST (включая перерывы 60 минут, Возможен гибкий график) Интересный и долгосрочный проектМы поддерживаем баланс между работой и личной жизнью и предлагаем оплачиваемый ежегодный отпуск и оплачиваемые больничные.Короткая пятница (6 рабочих часов) в летнее время.Возможности для профессионального развития и карьерного ростаНаш процесс подбора персонала:Собеседование с HRTТестовые заданияТехническое собеседование с командой Финальное собеседование с командой Технический директор Показать больше Показывай меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадовые обвязки Информационные технологии Галузи Технологии, информация и интернет