Старший аналитик данных в EPAM Systems, Inc.

Описание старшего аналитика данных

Наш клиент — одна из ведущих мировых сельскохозяйственных компаний.

Их миссия — способствовать обеспечению безопасного питания мира, уделяя при этом приоритет экологической ответственности. Их цель — повысить устойчивость, качество и безопасность сельского хозяйства посредством передовых научных знаний и инновационных решений в области растениеводства. Технологии, которые использует наш клиент, позволяют миллионам фермеров во всем мире оптимизировать использование ограниченных сельскохозяйственных ресурсов.

Удаленная опция распространяется только на Кандидатов, которые будут работать из любой точки Украины.

Обязанности

• Разработка решений для обработки данных для прогнозирования дебиторской и/или кредиторской задолженности, с особым упором на точность и целостность.
• Работайте с SageMaker, чтобы использовать его возможности для разработки моделей.
• Решайте задачи, связанные с регрессией и временными рядами, используя различные методологии расширенного анализа, включая линейный. Регрессия, машинное обучение, глубокое обучение, кластеризация, классификация, сегментация и многое другое.
• Разработка и проверка модели для повышения точности модели.
• Очистка, фильтрация и рефакторинг сложных данных из разных источников. и проанализировать его, чтобы определить его потенциал для создания высокоточных моделей.
• Используйте Python для анализа и моделирования данных.
• различные алгоритмы машинного обучения для решения сложных бизнес-задач.
• > Проводить статистический анализ и расширенное управление данными с помощью Python
• Создавайте визуализации данных для передачи информации нетехнической аудитории

Требования

• Более 5 лет опыта в разработке и предоставлении решений для обработки данных.
• Опыт прогнозирования дебиторской и/или кредиторской задолженности очень полезен.
• Хорошие знания в области регрессии и решения проблем временных рядов. использование передовых методологий аналитики
• Знание Python для анализа и моделирования данных
• Опыт статистического анализа и программирования с использованием Python
• Способность создавать визуализации данных для нетехнических специалистов аудитории

Приятно иметь

• Опыт работы с примерами использования науки о данных в сфере бизнес-финансирования, производства, снабжения или коммерческой деятельности будет полезен
• Способность объяснять сложные данные и анализ в краткой и понятной форме.
• Знакомство с корпоративными финансовыми данными.
• Понимание SAP ECC.
• Опыт работы с распространенными аналитическими технологиями, такими как как SAP Analytics Cloud, Qlik, Tableau, Sage Maker, Azure ML, Data Bricks, KNIME, Alteryx, SAP BW, Redshift, S3, SQL и другие
• Знание Sage Maker является плюсом

Мы предлагаем

• Работу по гибкому графику удаленно или из любого нашего комфортабельного офиса или коворкинга в Украине
• Получите необходимое оборудование для выполнять свои рабочие задачи
• Менять проекты и стеки технологий внутри EPAM
• Приобретать опыт в различных сферах бизнеса (страхование, электронная коммерция, здравоохранение, финансы, путешествия, Media, искусственный интеллект и т. д.)
• Рассмотрите варианты переезда в более чем 30 стран мира.
• Участвуйте в волонтерских, благотворительных программах и сообществах (как технических, так и по интересам).
• Вы можете спланировать свой индивидуальный карьерный путь вместе со своим руководителем.
• Получайте регулярную обратную связь от коллег.
• Совершенствуйте свой английский бесплатно с сертифицированными преподавателями (разговорные клубы, курсы подготовки к собеседованию с клиентами, и т. д.)
• Получите возможность пройти бесплатное обучение и сертификацию по AWS, GCP или Azure Clouds.
• Воспользуйтесь внутренней программой электронного обучения (более 18 200 специализированных программ обучения и наставничества). )
• Получите доступ к корпоративным аккаунтам на LinkedIn Learning, Get Abstract и других партнерских ресурсах
• Обучайтесь в Школе архитектуры решений EPAM под руководством преподавателей-практикующих архитекторов
• Развивайтесь как стать лидером, присоединиться к школе «Управление доставкой», «Управление ресурсами», «Основы лидерства» и т. д.
• Участвуйте во внутренних сообществах (ежегодно более 500 встреч, технических дискуссий, мозговых штурмов, онлайн-мероприятий и конференций)
• Отпуск и больничный (в том числе больничный без медицинской справки)
• Широкий спектр программ ДМС, предусматривающих как лечение, так и различные профилактические мероприятия (в том числе занятия спортом)
• Медицинские страхование членов семьи по корпоративным тарифам
• Поддержка компании при значимых жизненных событиях (рождение или усыновление, бракосочетание и т.д.)
• Поддержка психологического комфорта: скидки на услуги специалистов по психическому здоровью или тренеры, тематическое обучение
• Программа E-kids — бесплатная программа обучения языку программирования для детей пользователей EPAM

EPAM стремится предоставить свою глобальную команду, насчитывающую более 52 800+ специалистов в области более 55 стран с возможностями профессионального роста с первого дня сотрудничества. Наши коллеги — источник успеха EPAM, поэтому мы ценим сотрудничество, стремимся всегда понимать бизнес наших клиентов и стремимся к самым высоким стандартам качества. Независимо от того, где вы находитесь, вы присоединитесь к преданному своему делу разнообразному сообществу, которое поможет вам в полной мере реализовать свой потенциал.