Старший аналитик данных (0,5 должности, частичное участие) в Luxoft

Описание проекта:

Мы стремимся разработать решение для бизнес-аналитики (BI), ориентированное на разработчиков. предназначен для отслеживания, визуализации и измерения показателей разработки и продукта из различных источников. Целью этой инициативы является предоставление ценной информации о различных сегментах бизнеса.

Наше надежное решение для бизнес-аналитики фокусируется на четырех важнейших сегментах данных:

1. Продукты – Аналитика. об использовании продукта, связанном с программным обеспечением.
2. Планирование/Финансы – ретроспективное планирование и финансовые показатели, включая капитализацию, амортизацию, расходы и активы.
3. Реализация разработки – информация об эффективности разработки (например, DORA). Однако в настоящее время это не является приоритетом.

Нашей первоочередной задачей является повышение прозрачности нашего «процесса ПОТРЕБНОСТЕЙ», а также процесса капитализации и амортизации программного обеспечения. Мы уже интегрировали данные из Jira и внутреннего инструмента управления ресурсами в решение на базе BigQuery и Looker и планируем в будущем интегрировать Datadog.

Обязанности:

• Интегрируйте и адаптируйте данные из различных источников непосредственно в Looker, обеспечивая бесперебойный и эффективный процесс.
• Создавайте и поддерживайте информативные информационные панели, предоставляющие надежную и полезную информацию.
• Проводите строгие проверки качества для обеспечения целостности и точности данных.
• Тесно сотрудничайте с межфункциональными командами, чтобы понять требования к данным и предоставлять эффективные решения BI.
• Будьте в курсе новейших технологий BI и методологии для постоянного расширения наших возможностей BI.

Обязательные навыки:

• Looker и LookML: Большой опыт и знание Looker и LookML для визуализации данных и прямой адаптации данных в Looker.
• BigQuery: опыт работы с BigQuery.
• Jira< /strong>: Знание Jira, поскольку это основной источник данных.
• Знание SQL: Уверенное владение SQL для манипулирования и анализа данных.
• Контроль версий и управление задачами: опыт работы с репозиториями кода git и контролем версий.
• Ориентированность на детали: пристальное внимание к деталям для обеспечения надежности и точности. данных, представленных на информационных панелях.

Навыки, которые полезно иметь:

• Процессы ETL : Знание процессов ETL, даже если они в настоящее время не реализованы.
• Дополнительные инструменты BI: Знакомство с другими инструментами и платформами BI, повышение гибкости и инноваций в наших решениях BI.< /li>

Языки: