Старший инженер по большим данным в Intellias

Прямое сообщение участника, который объявил о вакансии, с Intellias Татьяна Рудченко Татьяна Рудченко Клиент создает умные станки для резки, которые работают с простым в использовании приложением, постоянно растущей коллекцией материалов и предметами первой необходимости для рукоделия, которые помогут вам спроектировать и персонализировать практически все — индивидуальные открытки, уникальную одежду, предметы повседневного использования и многое другое. Они представляют собой шумное мировое сообщество, средство связи и выход для безудержного творчества. Мы задаем сложные вопросы, выдвигаем идеи, выходящие за рамки наших собственных, и работаем вместе, чтобы сделать что-то большее, чем мы сами. Поскольку число клиентов растет в Китае, Великобритании, Австралии, Новой Зеландии, а также в Европе и Южной Америке, мы находимся в неудержимом движении, удовлетворяя врожденный творческий зуд по всему миру. Клиент ищет старшего инженера по большим данным, чтобы присоединиться к нему. их команда платформы данных поддерживает будущее искусственного интеллекта и машинного обучения. Идеальный кандидат будет проектировать, создавать и интегрировать данные из различных ресурсов, а также управлять легкодоступными конвейерами больших данных с оптимизированной производительностью экосистемы больших данных Клиента. Идеальный кандидат — опытный специалист по обработке данных, который будет поддерживать разработчиков программного обеспечения, архитекторов баз данных и аналитики данных о бизнес-инициативах. Вы должны быть самостоятельными и чувствовать себя комфортно, поддерживая потребности в данных межфункциональных команд, систем и технических решений. Требования: 5 + лет опыта руководства современными платформами данных и решения бизнес-задач с использованием данных и передовых аналитических методов. Опыт работы с облачными решениями для стека данных, такими как как AWS, GCP, Azure, Snowflake, DBT, Airflow, StitchОпыт написания кода производственного уровня для конвейеров данных и приложений реального времени, а также участие в большом репозитории кодаЗначительный опыт работы со структурированными и неструктурированными данными в удобном масштабе и в различных хранилищах (ключ-значение, документ, столбец и т. д.), а также традиционные СУБД и хранилища данных. Обязанности: Стек инженерии данных: Структурировать инфраструктуру больших данных в соответствии с текущей и будущей технологической картой Клиента. Разрабатывать, проектировать и внедрять основные структуры обработки данных и хранилищ данных для поддержки ключевых инициатив компании в области данных, например персонализация, платформа данных клиентов. Качество и управление данными: спроектируйте и создайте систему мониторинга качества данных для обеспечения полноты и целостности данных на платформе данных. Отстаивайте безопасность и управление и следите за тем, чтобы команда инженеров данных соблюдала все рекомендации компании. Интеграция данных: заложите прочную основу для интеграции данных из новых источников данных. Обеспечить прямое и постоянное руководство командой отдельных участников, проектирующих, создающих и поддерживающих масштабируемые, готовые решения.ictable, and modern data pipelineCollaboration:Partner with with front end team to design efficient Data ModelWork closelly with Business Intelligence and Data Science team для проектування платформи данных как ServiceWork with Data Science team to deploy ML models Show more Show less Должностный уровень Старший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерия Отрасли Инженерные услуги