N-IX-это международная компания по разработке программного обеспечения, которая сотрудничает с компаниями по всему миру, чтобы помочь им создать успешные программные продукты. Наш клиент участвует в крупномасштабном проекте трансформации данных, с акцентом на укрепление основы их операций данных. Они стремятся гарантировать, что данные являются точными, последовательными и доступными в критические времена для удовлетворения потребностей их бизнеса. Цель этого проекта состоит в том, чтобы улучшит
N-IX-это международная компания по разработке программного обеспечения, которая сотрудничает с компаниями по всему миру, чтобы помочь им создать успешные программные продукты. Наш клиент участвует в крупномасштабном проекте трансформации данных, с акцентом на укрепление основы их операций данных. Они стремятся гарантировать, что данные являются точными, последовательными и доступными в критические времена для удовлетворения потребностей их бизнеса. Цель этого проекта состоит в том, чтобы улучшить процессы QA за счет реализации автоматизации в ландшафте данных. Это включает в себя разработку и поддержание регрессионных тестирования, выявление инструментов для автоматизации ручных сценариев и создание тестовых сценариев и планов автоматизации для повышения общей эффективности и качества методов тестирования данных. Ответственности: разработка и автоматизация процессов для сбора ожидаемых результатов и сравнения. их с фактическими результатами теста. Разработка и поддержание автоматических тестовых сценариев с использованием Python, Pyspark и SQL для проверки данных. СИСТЕМЫ СИСТЕМЫ Динамика CRM, посредничество, тесты интеграции в сфере интеграции и регрессионные тесты для трубопроводов. Уровень данных влияет на тестовые сценарии и на среды автоматического тестирования. Сохраняйте и улучшайте структуру автоматизации тестов, обеспечивая создание соответствующей автоматизации, где это необходимо. Напишите, мониторинг, выполнить, и оценить прикладные тесты с использованием стандартных инструментов автоматизированного тестирования. Требования: 4+ года технического опыта QA в рамках технологий больших данных. 2-3 года опыта работы с пластами автоматизации. Опыт работы в письменной форме и поддержания автоматических тестов для проектов больших данных. Specflow.extnownswity и опыт работы со стратегиями тестирования данных, включая проверку данных, проверку процессов, проверку результатов и охват кода. Экспертирование при выполнении автоматических задач тестирования больших данных, включая тестирование ручки, тестирование архитектуры, тестирование на миграцию, тестирование производительности, тестирование на безопасность,, и тестирование визуализации. Экспертиза в автоматизации тестирования различных источников данных (реляционные, плоские файлы, XML, NOSQL, Cloud и Big Данные). Опыт работы с инструментами тестирования ETL Validator для автоматизации валидации ETL/ELT. Экспертизм в настройке тестов, установке программного обеспечения и трубопроводах в средах CI/CD. Профессиональная техника с инструментами мониторинга, таких как New Relic и Grafana.nice, чтобы иметь: Advanced Знание платформ общедоступных облаков (Azure). Преступность с методами администрирования базы данных и оптимизации. Экспертичность с технологиями больших данных (Spark). Мы Предложение: гибкий рабочий формат - отдаленная, офисная или гибкая конкурентоспособностьЗаработная плата и хорошие компенсации пакет Кантерлизованный карьерный рост Профессиональный инструмент развития (программа наставничества, технические переговоры и тренинги, центры совершенства и многое другое). SharingEducation Reimwarsmementmementmemante Anniversary Presentscorporate Events и команды Buildingsoter.
Показать больше
Показывать меньше
Официальный уровень
Не применяется
Тип занятости
На постоянной основе
Рабочие обязанности
Инженерный
Промышленность
Разработка программного обеспечения, технологии, информация и интернет и ИТ -услуги, а также ИТ -консалтинг