Старший специалист по данным/инженер в области искусственного интеллекта в UKEESS Software House

UKEESS Software House ищетстаршего специалиста по данным/инженера по ИИполная занятость (либо в офисе во Львове, либо с возможностью удаленного сотрудничества в Украине).

О проекте нашего клиента:

Это один из крупнейших в мире ресурсов по семейно-историческим исследованиям и оцифровке ДНК (клиент из США). С помощью этого сервиса вы сможете построить свое генеалогическое древо, изучить свою генеалогию, узнать интересные факты о своих предках и найти родственников на основе более чем 60 миллиардов оцифрованных архивных записей (+ это число постоянно растет). Также с помощью анализа ДНК, например, можно найти родственников, определить этническое происхождение, физические особенности и т. д. (сейчас существует почти 100 определений по анализу ДНК). В целом, наш клиент считается крупнейшим в своей бизнес-нише!

О команде:

Вы присоединитесь к команде AI Content, динамической группе, работающей над документами Понимание. Вы будете играть важную роль в разработке инновационных моделей искусственного интеллекта, которые извлекают и систематизируют текстовую и графическую информацию из миллиардов исторических и генеалогических записей, позволяя клиентам находить, делиться и связываться с историей своей семьи.

Как член команды вы будете работать с KB (базами знаний) и RAG (поиском) Augmented Generation), интегрирующие архитектуры, использующие структурированные базы данных SQL, вместе с векторными базами данных, поддерживающими приложения семантического поиска и извлечения данных. Вы будете работать с командой данных, а также с командами инженеров для обучения, оптимизации и внедрения моделей, которые способствуют разработке продуктов, успеху клиентов и созданию контента в рамках нашего проекта.

Обязанности:

• Конфигурация структурированных и векторных баз данных: синхронизация баз данных между структурированными и векторными базами данных.
• Курирование и организация контента:захват и форматирование предоставленных метаданных коллекции контента для совместимости с определенными схемами базы данных.

• Загрузка метаданных коллекции контента:загрузка метаданных из предоставленных источников.

• Генерация встраивания: шрифт-style: нормальный; text-decoration: none">инструмент/скрипт для заполнения базы данных векторов.
• улучшения: улучшения:повторить конфигурацию схемы базы данных, индексов, встраивания и т. д. для поддержки различных запросов и вариантов использования для анализа метаданных коллекции загруженного контента.

• Совместная работа при развертывании в облаке:Сотрудничество с инженерами по машинному обучению и обработке данных для беспрепятственного развертывания наборов данных, наборов истинности, а также конвейеров обучения и вывода.

• Эффективное общение:ясное и уверенное представление своих выводов, результатов и решений технической и нетехнической аудитории, включая команды, заинтересованные стороны и руководителей.

Требования:

• 5+ лет опыта работы в области Data Science; font-style: нормальный; text-decoration: none">Коммерческий опыт работы с LLM в производстве, RAG-архитектуре системах

• Опыт сбора, организации, обработки и форматирования данных для заполнения баз данныхx SQL.

• Опыт работы с базами данных SQL, включая настройку схем и индексов для оптимизации эффективных запросов. 

• Понимание и опыт создания встраивания и использования векторных баз данных для семантического поиска и извлечения. 

style="font-weight: 400; font-style:normal; text-decoration: none">Практический опыт работы с облачными сервисами AWS (например, Amazon SageMaker, EC2, S3, AWS Lambda).

• Английский - уровень выше среднего (разговорный и письменный).

Будет преимуществом:

• Знание и опыт работы с облачными службами AI/ML, такими как Google GCP, Azure и т. д.

• Глубокие знания и опыт работы с LightLLM
• Что вы получите в этой роли:

  • Наставничество и профессиональный рост:поддержка опытных специалистов по данным и работа над реальными AI-проектами. Возможность расширить свои знания и профессиональную сеть в рамках культуры сотрудничества.

  • Spiопыт и влияние:возможность присоединиться к команде топ-специалистов, формирующей инновационные подходы в области понимания документов.

  • Инновации и цель:ваш вклад поможет миллионам пользователей по всему миру лучше узнать свои корни.

  Что мы предлагаем новому коллеге? style="font-weight: 400; font-style:normal; text-decoration: none">

  Конкурентное вознаграждение (на основе рыночных данных, но также зависит от технического уровня кандидата)

• Гибкий график работы="font-style:normal; text-decoration: none">Ежегодный оплачиваемый отпуск">font-weight: none">Медицинская страховка по выбору

• Индивидуальные планы профессионального и личного развития

• Современные энергооборудованные офисы во Львове и т.д.)

• Парковка на территории и зарядная станция для электромобилей транспортные средства

• Командировки (после войны)

Спорт: настольный теннис, футбол, тренировки

Отправьте нам свое резюме и давайте познакомимся! ;)

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Команда UKEESS Software House в настоящее время ищет Старший специалист по ИИ/инженеру данных присоединиться к нашей команде на постоянную должность (удаленно в Украине или в офисе во Львове).

О Заказчике и проекте:

Наш клиент — крупнейшая в мире сеть ДНК, базирующаяся в США. Это дает уникальную возможность работать с более чем 60 миллиардами оцифрованных глобальных исторических записей, 100 миллионами генеалогических древ и более чем 18 миллионами людей в их растущей базе данных. Наши клиенты помогают людям узнавать истории своих семей и получать полезную информацию об их здоровье и благополучии.

О команде:

Вы присоединитесь к команде AI Content, динамичной группе, находящейся на переднем крае понимания документов. Вы будете играть жизненно важную роль в разработке инновационных моделей искусственного интеллекта, которые извлекают и систематизируют текстовую и графическую информацию из миллиардов исторических и генеалогических записей, позволяя клиентам находить, делиться и связываться с историей своей семьи.

В качестве члена команды вы будете работать с реализациями KB (база знаний) и RAG (дополненная генерация извлечения), интегрируя архитектуры, использующие базы данных со структурой SQL, а также векторные базы данных, поддерживающие приложения семантического поиска и извлечения. Вы будете работать со специальным наставником из группы обработки данных, а также команд инженеров для обучения, оптимизации и развертывания моделей, способствующих разработке продуктов, клиентов успех и создание контента в рамках нашего проекта.

Что вы будете делать:

• Настройка структурированных и векторных баз данных: Выравнивание и синхронизация схем баз данных в структурированных и векторных базах данных 

• Управление и систематизация метаданных коллекции контента: Подготовка и форматирование предоставлены метаданные коллекции контента, совместимые с определенными схемами базы данных 

• Загрузка метаданных коллекции контента:  Загрузить метаданные коллекции из предоставленных источников в структурированную базу данных SQL.

• Создание вложений: Помогите разработать инструмент/скрипт для генерации вложений из структурированных данных для заполнения базы данных векторов.

• Итеративное улучшение: Итерация по настройке схемы базы данных, индексов, вложений и т. д. для поддержки различных запросов и вариантов использования для анализа метаданных коллекции контента

• Сотрудничать при развертывании в облаке: Тесно сотрудничать с ML Ops и инженерами по обработке данных для беспрепятственного развертывания наборов данных, наборы истинности, модели и конвейеры для обучения и вывода в облачных средах.

• Эффективная передача данных: Четко и уверенно представляйте свои выводы, результаты и предлагаемые решения технической и нетехнической аудитории, включая команды, заинтересованные стороны и руководителей.

Требования:

• 5+ лет опыта в области Data Science

• Большой практический опыт работы с LLM в производстве, RAG-архитектуре и агентских системах

• Опыт сбора, организации, курирования и форматирования данных для заполнения баз данных SQL. 

• Опыт работы с базами данных SQL, включая настройку схем и индексов для оптимизации эффективных запросов. 

• Знаком с генерацией встраивания и использованием векторных баз данных для семантического поиска и извлечения. 

• Высокое знание и опыт работы с Python и соответствующими инструментами и библиотеками

• Практический опыт работы с облачной платформой AWS (например, Amazon SageMaker, EC2, S3, AWS Lambda).

• Английский: уровень выше среднего (как разговорный, так и письменный)

Это будет плюс:

• Знания и опыт работы с облачными платформами и соответствующими сервисами AI/ML, такими как Google GCP Gemini API, Vertex AI, Azure и т. д.  

• Хорошие знания и опыт работы с LightLLM

• Коммерческий опыт работы с Terraform или CloudFormation

• Опыт работы с агентским веб-скрапингом инструменты

Что вы получите

• Наставничество и рост: Учитесь у опытных специалистов по данным, одновременно реализуя значимые реальные проекты в области искусственного интеллекта, расширяя свои знания и профессиональную сеть в рамках культуры сотрудничества. 

• Сотрудничество и влияние: Работайте вместе с ведущими профессионалами отрасли и помогайте создавать инструменты, которые оживляют семейную историю для миллионов пользователей.

• Инновации и цель: Присоединяйтесь к команде, которая находится на переднем крае применения искусственного интеллекта к историческим данным, где каждая построенная вами модель помогает сохранить человеческие истории.

Что мы предлагаем нашему новому коллеге?

• Конкурентное вознаграждение (на основе рыночных данных, а также в зависимости от технического уровня кандидата)

• Гибкий график работы

• 3 пакета медицинского обслуживания на выбор

• Ежегодный оплачиваемый отпуск и празднование государственных праздников

• Бесплатные уроки английского языка (онлайн)

• Индивидуальный подход к профессиональному росту

• Отсутствие бюрократии и микроменеджмента

• Современные, удобные офисные помещения (зона барбекю, кухни, комнаты отдыха, кофемашины и т.д.)

• Зарубежные командировки (после войны)

• Стоянка и зарядная станция для электромобилей на территории

• Корпоративные подарки, праздники и развлекательные мероприятия

• Спорт: настольный теннис, футбол, тренировки

Предположим, у вас есть страсть к решению сложных задач, созданию масштабируемых и надежных систем, вы любите работать с новейшими технологиями в быстро развивающейся и гибкой среде и воодушевлены перспективой оказать существенное влияние на продукты с более чем 3 миллионами платных подписчиков.

В таком случае мы хотим с вами поговорить! ;-)