Старший инженер по данным SAP будет проектировать и создавать надежные решения для обработки данных, сочетая сильные способности в области обработки данных с базовыми навыками в области архитектуры решений и архитектуры данных. Эта роль обеспечивает масштабируемые, интегрированные и оптимизированные системы данных SAP, которые поддерживают аналитику и организационную стратегию. Основные обязанности: Разработка данных: Разрабатывайте и оптимизируйте представления CDS (аналитические, транзакционны
Старший инженер по данным SAP будет проектировать и создавать надежные решения для обработки данных, сочетая сильные способности в области обработки данных с базовыми навыками в области архитектуры решений и архитектуры данных. Эта роль обеспечивает масштабируемые, интегрированные и оптимизированные системы данных SAP, которые поддерживают аналитику и организационную стратегию. Основные обязанности: Разработка данных: Разрабатывайте и оптимизируйте представления CDS (аналитические, транзакционные и потребительские) для обеспечения извлечения и преобразования данных в реальном времени в SAP S/4HAN. Используйте инструменты SAP Data Sphere (Data Builder, Business Builder). для разработки логических моделей данных, виртуализированных слоев и конвейеров. Включите потоки данных с помощью Data Integration Monitor для управления конвейерами, репликацией данных и отслеживания происхождения. Работайте с Business Builder для определения бизнес-сущностей, иерархий и ключевых показателей для унифицированной аналитики. Включите репликацию, интеграцию и гармонизацию данных. в системах SAP и сторонних системах. Оптимизация потоков данных и производительности запросов, обеспечение масштабируемости для больших наборов данных. Совместная работа над разработкой комплексных решений для обработки данных в SAP. S/4HANA, SAP Data Sphere и корпоративные платформы данных в облаке. Определение архитектуры интеграции данных, согласование систем SAP с внешними инструментами, API и корпоративными озерами данных. Совместная работа по согласованию между решениями данных SAP и общей стратегией ИТ-архитектуры. Архитектура данных: проектирование логических и физических данных. модели данных, обеспечивающие согласованность, масштабируемость и возможность повторного использования. Определить политики управления в отношении происхождения данных, метаданных и управления основными данными в SAP Data Sphere. Обеспечить соответствие решений по работе с данными безопасности данных, соответствию требованиям и юрисдикции. нормативные актыСотрудничество и обеспечение: Тесное сотрудничество с консультантами SAC и бизнес-группами для обеспечения готовности данных для аналитических решений (панели мониторинга, ключевые показатели эффективности и модели прогнозирования). Обеспечение технического руководства и рекомендаций для младших инженеров и межфункциональных групп. Документирование архитектуры, потоков данных и точек интеграции для обеспечить прозрачность и обслуживание. Управление производительностью и ресурсами: оптимизируйте использование ресурсов данных для систем SAP, чтобы обеспечить высокую доступность, производительность и масштабируемость. Мониторинг развертываний и активное устранение узких мест или сбои в решениях для обработки данных SAP. Ключевые требования: 4+ года опыта работы в SAP S/4HANA Embedded Analytics и SAP Data Sphere. Большой опыт в разработке CDS View, средах интеграции данных SAP (например, OData) и оптимизации производительности. Опыт работы с принципами архитектуры данных, включая данные. моделирование, управление и управление качеством. Хорошие навыки работы с SQL, опыт работы с базами данных на основе SQL (например, SQL Server, PostgreSQL) будут плюсом. Инструменты ETL (например, SSIS, Azure Data Factory, Informatica или PySpark и т. д.), обработка данных с помощью Python будет плюсом. Знакомство с архитектурой решения: облачная интеграция (AWS/Azure), стратегии гибридного развертывания и комплексное проектирование решений SAP. Проверенная способность сотрудничать с межфункциональные команды, согласовывающие технические решения с бизнес-целями. Хорошие навыки документирования и анализа для обеспечения ясности и масштабируемости системы, включая: Инструменты моделирования данных (например, ERwin, PowerDesigner или аналогичные)Инструменты документирования (например, Confluence, SharePoint или MS Word)Инструменты управления проектами (например, Jira, Confluence)Мы предлагаем: Возможность создавать свои собственные процессы и лучшие практики;Динамическую команду, работающую в рамках культуры отсутствия всякой ерунды;Работу в комфортабельном офисе UNIT. Город (Киев). Офис безопасен, так как в нем есть бомбоубежище; Компенсация за внешнее обучение для повышения квалификации; Используемый комплект системы безопасности Ajax; Официальное трудоустройство в Дия Сити; Медицинская страховка; Гибкий график работы. Эта роль объединяет возможности проектирования данных, архитектуры и аналитики, обеспечивая Решения SAP созданы для обеспечения производительности, масштабируемости и долгосрочных потребностей предприятия.
Показать больше
Показать меньше
Посадовый ровень
Не застосовується
Тип занятости
Повний рабочий день
Посадовые обвязки
Информационные технологии
Галузи
Производство приладов, электротехники и электроники