Аналитик розничного маркетинга в Colgate-Palmolive

Хотите работать в динамичной международной компании? Присоединяйтесь к команде Colgate!

Аналитик по розничному маркетингу

Роль Цель

Полное комплексное управление данными Nielsen, PraData и Marion: сбор, унификация, согласование, автоматизация, анализ, визуализация и генерирование аналитической информации для поддержки принятия стратегических решений по категориям и каналам.

Внедрение современных аналитических подходов, включая внедрение инструментов и процессов искусственного интеллекта автоматизация.

Основные Обязанности:

Управление данными и согласование платформы

• Разработка и поддержание единого сопоставления данных в Nielsen, PraData и Marion.
• Обеспечение точности данных, проведение регулярных проверок несоответствий и устранение несоответствий.
• Создание согласованных структур данных и поддержка данных. процессы управления.

Отчетность и автоматизация

• Разработка и поддержка структур отчетности для отслеживания ключевых показателей эффективности.
• Представление регулярных консолидированных отчетов из всех трех источников данных, обеспечивающее полноту и точность.
• Оптимизация и автоматизация обработки данных и потоков отчетности.
• Создание унифицированных информационных панелей и шаблонов отчетности (Excel, Power BI и другие). инструменты).

Аналитика и аналитика

• Анализ доли рынка, показателей продаж, тенденций и факторов роста/снижения.
• Подготовка аналитических сводок, рекомендаций и кратких обзоров для руководства.
• Оценка эффективности промо-акций и выявление возможностей и рисков роста.

Визуализация данных и Презентация

• Подготовка диаграмм, информационных панелей, диаграмм и инфографики.
• Структурирование идей и представление четких и практических выводов.
• Создание презентаций, кратких обзоров и подтверждающих документов для руководства.

Навыки и компетенции:

Технические вопросы и автоматизация Навыки

• Продвинутый уровень Excel (массивы, моделирование, Power Query, Power Pivot).
• Power BI (моделирование данных, DAX, интерактивные информационные панели).
• Google Sheets (формулы, импорт данных, базовая автоматизация).
• Tableau/Data Studio — плюс.
• Базовый уровень Python (Pandas, NumPy) и SQL — преимущество для автоматизации и очистка данных.
• Опыт работы с CRM/ERP-системами (SAP, 1C, Dynamics - желательно).
• Высокие способности структурировать, консолидировать и анализировать большие наборы данных.
• Возможность создавать сложные аналитические отчеты и автоматизированные шаблоны/модули.

Навыки работы с искусственным интеллектом и цифровыми технологиями

• Использование ChatGPT / Copilot для автоматизация рутинных задач, проверка данных контроля качества, генерация аналитической информации, написание формул/кода и структурирование отчетов.
• Возможность интегрировать инструменты искусственного интеллекта в повседневные рабочие процессы для повышения скорости, точности и эффективности.
• Открытость для новых технологий и современных аналитических подходов.

Аналитическое мышление и интерпретация

• Сильное системное мышление и способность ориентироваться в сложных данных структуры.
• Построение гипотез, анализ первопричин и выявление движущих сил.катион.
• Способность преобразовывать данные в четкие, действенные бизнес-идеи.

Организационные и коммуникативные навыки

• Расстановка приоритетов, структурированный подход и эффективный тайм-менеджмент.
• Независимость и ответственность для получения высококачественных результатов.
• Четкое, структурированное устное и письменное общение.
• Умение эффективно представлять данные и сотрудничать с межфункциональными командами.

Личные качества:

• Высокое внимание к деталям и точности.
• Ориентация на результат и стремление к постоянному совершенствованию.
• Гибкость, адаптируемость и проактивность.
• Желание экспериментировать, оптимизировать и совершенствовать процессы.

Требования:

• Высшее Образование.
• 5+ лет соответствующего опыта в аналитике, трейд-маркетинге, категорийном менеджменте или FMCG.
• Английский язык - не ниже среднего уровня.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство.

• Конкурентоспособная заработная плата.

• Медицинское страхование и страхование жизни.

• Компенсация на питание.

• Возможности обучения и профессионального развития.

• Опыт работы в международной компании.