Старший удаленный специалист по данным @ Carwise в Varwise

Мы ищем старших специалистов по обработке данных для удаленной работы в компании AdTech. Мы обрабатываем более 1 миллиона запросов в секунду, и все команды постоянно сталкиваются с проблемами большого объема, низкой задержкой и геораспределенностью.

Мы ценим техническое совершенство, и у вас будут ресурсы и время для создания кода и решений мирового уровня.

Это 100% удаленная позиция, квалифицированным кандидатам мы помогаем с визой и переездом в Польшу.

Вы будете работать с членами команды в Нью-Йорке и Польше.

На этой должности вы будете работать над концепцией, проектированием, разработкой, тестированием и внедрением реальных приложений моделей и данных, которые влияют на миллиарды долларов маркетинговых расходов.

От оптимизации аукционов ставок в реальном времени до разделения человеческого и нечеловеческого веб-трафика и построения глобального графика взаимодействия с несколькими устройствами для миллиардов пользователей — у вас будет возможность работать над многочисленными сокращениями. решать краевые проблемы и разрабатывать масштабируемые и высокопроизводительные решения проблем больших данных с использованием новейших технологий, языков и фреймворков.

Вот что мы будем ожидать от кандидата:

• Участие в аукционах RTB или аналогичный опыт
• Продвинутое знание Python с использованием numpy & pandas;
• Возможность оптимизировать и ускорить код.
• Прошлый опыт управления командой

Помимо вышеперечисленного, вам потребуются глубокие знания в следующих областях:

< li> Алгоритмы и структуры данных
• Вероятность и статистика — марковские процессы и их стационарные распределения;
• Стохастическая матрица и свойства ее собственных значений; Байесовский вывод и сопряженные распределения; Проверка гипотезы с двумя выборками.
• ML&DS — уменьшение размерности; Геометрия ППШ и СВД; Геометрия регуляризации L1 и L2; Деревья решений; Совместная фильтрация; выборка Томпсона; МКМК; Повышение (предвзятости в усиленном DT); Упаковка
• Нейронные сети — встраивание; Кодеры; Выбывать; CNN, РНН; Внутренний ковариатный сдвиг.

Мы ищем старших специалистов по обработке данных для удаленной работы в компании AdTech. Мы обрабатываем более 1 миллиона запросов в секунду, и все команды постоянно сталкиваются с проблемами большого объема, низкой задержкой и геораспределенностью.

Мы ценим техническое совершенство, и у вас будут ресурсы и время для создания кода и решений мирового класса.

Это 100% удаленная позиция, квалифицированным кандидатам мы помогаем с визой и переездом в Польшу.

Вы будете работать с членами команды в Нью-Йорке и Польше.

На этой должности вы будете работать над концепцией, проектированием, разработкой, тестированием и внедрением реальных приложений моделей и данных, которые влияют на миллиарды долларов маркетинговых расходов.

От оптимизации аукционов ставок в реальном времени до разделения человеческого и нечеловеческого веб-трафика и построения глобального графика взаимодействия с несколькими устройствами для миллиардов пользователей — у вас будет возможность работать над многочисленными сокращениями. решать пограничные проблемы и разрабатывать масштабируемые и высокопроизводительные решения проблем больших данных с использованием современных технологий, языков и фреймворков.

,[Оптимизацияпостоянные стратегии назначения ставок и механизмы аукционов для эффективного расходования рекламных бюджетов и достижения целей кампании. Улучшение существующих или разработка новых алгоритмов сегментации трафика и оценки ландшафта ставок в каждом сегменте. Поддержка и совершенствование существующей работы по профилированию, прогнозированию и инструменты таргетинга. Участие в проектах, связанных с идентификацией пациента/врача для отслеживания, профилирования и таргетинга между устройствами. Поддержка существующей кодовой базы для интеграции данных и поддержки производства для наших основных моделей. Улучшение технологии контекстуализации страниц: работа с алгоритмами обнаружения тем здравоохранения, ключевыми словами. извлечение /фраз, общий и аспектный анализ настроений. Тесное сотрудничество с инженерами по архитектуре и реализации усилий по моделированию для обеспечения производительности и масштабируемости.]

Требования: Python, NumPy , pandas, Keras, scikit-learn, Scala, Spark
Инструменты: .
Дополнительно: Плоская структура, Небольшие команды, Международные проекты, Бесплатный кофе, Игровая комната, Бесплатные закуски, Бесплатные напитки, Бесплатный обед, Внутренние тренинги, Современный офис.