Технический руководитель Python в группе интеграции разведки в Namecheap, Inc

Прямое сообщение участника, который объявил о вакансии, с Namecheap, Inc. Максим Спирин 🇺🇦 Руководитель группы по подбору персонала – Namecheap, Inc. Технический руководитель Python в группе интеграции аналитических данныхВаш опыт: Знание Python: более 3–5 лет опыта работы с Python, охватывающее как коммерческие, так и важные личные проекты. Мастерство ООП: глубокое понимание принципов объектно-ориентированного программирования и их практического применения. Навыки разработки API: подтвержденный опыт разработки. масштабируемые и эффективные API с упором на приложения BI и данные. Конкурентность и асинхронность: навыки реализации многопроцессорных/асинхронных процессов для повышения производительности приложений. Знание фреймворка: солидный опыт работы как минимум с одной основной платформой Python (например, Django, Celery, FastAPI). База данных. Квалификация: практический опыт работы как минимум с одной реляционной базой данных (например, PostgreSQL, MySQL) и одной нереляционной базой данных (например, MongoDB, ClickHouse). Контроль версий: знание Git (или аналогичных систем, таких как Bitbucket), демонстрация лучших практик в управление версиями кода и совместная работа. Платформы тестирования: опыт работы хотя бы с одной из основных платформ тестирования (Pytest, Unittest и т. д.), обеспечение устойчивой и надежной базы кода. Инструменты CI/CD: навыки использования инструментов CI/CD (например, Jenkins) для оптимизации и эффективные рабочие процессы разработки. Контейнеризация: практический опыт работы с Docker, демонстрация навыков создания, развертывания и управления контейнерными приложениями. Архитектура программного обеспечения: прочная основа в проектировании архитектуры программного обеспечения, особенно микросервисов и архитектур, управляемых событиями, для поддержки масштабируемых и гибких систем. Аналитические навыки и навыки решения проблем. : исключительные аналитические способности и умение воплощать сложные бизнес-требования в технические решения. Облачные сервисы: знание как минимум одного крупного облачного сервиса (AWS, Azure или GCP) и глубокое понимание облачных архитектур. Машинное обучение: знание машинного обучения. концепции и опыт развертывания моделей ML. Лидерство и коммуникация: отличные коммуникативные навыки в сочетании с лидерским мастерством, умение наставничества и содействие сотрудничеству между командами. Методология Agile: опыт работы в гибкой среде, поддержка гибкости и итеративный прогресс. Определенно будет плюсом: Kubernetes (K8s). ЗнаниеОпыт работы с ORM Python (например, SQLAlchemy, Peewee)Базовые навыки администрирования Linux и работы в сетиЗнакомство с продуктами Atlassian (Jira, Confluence)Знание GolangОпыт работы с веб-сокетамиЧто это для вас значит? Возможность работать с первоклассными технологиями и подходами в ведущей мировой продуктовой компании с миллионами клиентов. Возможность изменить ситуацию к конфиденциальности в Интернете, бесплатно.свобода слова и сетевой нейтралитет. Достойное вознаграждение по рыночным ставкам в зависимости от опыта и навыков. Развитая корпоративная культура: отсутствие микроменеджмента, культура, основанная на принципах правды, доверия и прозрачности. Менталитет «Вы строите это, оно принадлежит вам» в большинстве контекстов. Поддержка личного и профессионального развития. затрат на внешние тренинги, конференции, профессиональную литературуподдержку опытных коллегвнутренние мероприятия и тренингирегулярный обмен знаниями в командах курсы английского языка и разговорные клубыподдержание жизненного балансапо-настоящему гибкий график, никакого учета времени25 рабочих дней отпуска5 дней оплачиваемого больничного в месяц( при необходимости) без предоставления медицинской справки. Щедрая программа отпуска по беременности и родам. Профессионально сильная атмосфера, дружелюбная и открытая атмосфера, возможность влиять на разработку продукта и признание его. Вы будете участвовать в: Практической технической работе и лидерстве. Обзоры кода и стандарты программирования: Ведущие сеансы проверки кода. для обеспечения максимального качества кода, внедрения и внедрения лучших практик в области кодирования и безопасности. Решение технических проблем: решайте сложные технические задачи, уделяя особое внимание оптимизации производительности системы и обеспечению масштабируемости и безопасности инфраструктуры. Управление и развитие команды. Найм и построение команды: возьмите на себя ответственность за процесс набора персонала, выявление пробелов в навыках и согласование отбора кандидатов с техническими и культурными потребностями команды. Решительно управляйте составом команды, чтобы поддерживать производительность и моральный дух. Наставничество: выступайте в качестве наставника, направляя членов команды в решении сложных проблем и выступая за культуру непрерывного обучения и совершенствования. Оптимизация рабочих процессов и процессов. Разработка технических рабочих процессов: разрабатывайте, внедряйте и совершенствуйте технические рабочие процессы для повышения эффективности и сотрудничества. и качество кода, интеграция современных конвейеров CI/CD и систем автоматизированного тестирования. Agile Practices: отстаивайте гибкие методологии, адаптируя их к уникальным динамическим требованиям и требованиям проекта, обеспечивая эффективное проведение agile-церемоний. Выполнение проектов и обеспечение качества. Активное управление проектами: занимайте проактивную позицию. в управлении проектами, внимательно отслеживая прогресс и оперативно решая проблемы для обеспечения своевременных и успешных поставок. Стратегия обеспечения качества: сотрудничайте с инженерами по обеспечению качества, чтобы глубоко включить обеспечение качества в процесс разработки, возглавляя создание комплексных стратегий тестирования. Инновации и техническая пропаганда. Исследования и инновации: уделяйте время. к личным и коллективным исследованиям новых технологий, структур и методологий, способствующим созданию среды инноваций и экспериментов. Техническое представительство: выступать в качестве технического голоса на межведомственных совещаниях, формулируя технические решения и отстаивая необходимые ресурсы или изменения. Стратегический и операционный баланс. Стратегическое направление. : Сосредоточившись на практической работе, согласуйте техническое направление со стратегическими бизнес-целями, адаптируясь к меняющимся потребностям рынка и организации.Основа для будущего успехаО компании и проекте: Namecheap была основана в 2000 году с идеей, что все люди заслуживают недорогих доменов, предоставляемых благодаря звездному обслуживанию. Сегодня Namecheap — ведущий аккредитованный ICANN регистратор доменных имен и компания веб-хостинга с более чем 13 миллионами клиентов и 17 миллионами доменов под управлением — и мы только начинаем. Наша культура построена на ценностях, которыми мы живем каждый день: мы работаем, то, как мы сотрудничаем с нашей глобальной сетью коллег, и то, как мы неустанно внедряем инновационные решения, отвечающие растущим потребностям наших клиентов. В Namecheap мы ищем динамичного и опытного технического руководителя с сильным опытом работы в области BI / ML. и Python, чтобы возглавить нашу недавно созданную группу интеграции разведки (IIT). Эта команда призвана играть ключевую роль в нашей организации, разрабатывая как существующие, так и новые микросервисы и инфраструктуру для беспрепятственной интеграции возможностей, созданных нашим бизнес-подразделением BI. Эта интеграция охватывает различные области бизнес-аналитики и машинного обучения, обеспечивая важную связь между необработанными результатами BI и ML и их применением в организации. Это включает в себя взаимодействие с техническими командами, а также поддержку бизнес-операций, таких как разработка продуктов, поддержка клиентов и принятие управленческих решений. Перед IIT стоит задача соблюдать и продвигать общие архитектурные и технические стандарты, определенные Технологическим бизнес-подразделением Namecheap. Имея более чем 23-летний опыт работы, Namecheap выступает в качестве ведущей технологической фирмы, преуспевающей в регистрации доменов, веб-хостинге и многих других сферах. интернет-услуги. Благодаря нашим корням, глубоко укоренившимся в идеале безопасности, конфиденциальности и надежности, мы стали вторым по величине реестром доменов в мире. Наша миссия — демократизировать доступ к доменам и дать возможность отдельным лицам и предприятиям использовать весь потенциал Интернета — это то, что продвигает нас вперед. Как новаторы, мы постоянно расширяем возможности управления присутствием в Интернете, обеспечивая простоту доступа и доступность для установления цифровой идентичности. Присоединяясь к нам, вы становитесь неотъемлемой частью дальновидной команды, стремящейся сохранить Интернет открытым и доступным для всех. Наши усилия также включают запуск Spaceship.com, нового переосмысления регистратора доменов и онлайн-сервисов. В качестве технического руководителя вы будете вносить свой вклад в Namecheap и Spaceship, продвигая инновации и совершенству. Наша организация использует передовые системы бизнес-аналитики (BI) для ежедневной обработки примерно 100 ГБ данных, при этом внутренняя память превышает 100 ТБ для различных типов данных. В настоящее время у нас в производстве развернуто 25 моделей, а в общей сложности 35 моделей машинного обучения находятся в стадии разработки и тестирования. Эти модели, которые мы обновляем и расширяем со скоростью 1–2 каждые 2–3 месяца, нацелены на контрольную точность 96–97%. Наша инфраструктура обработки данных использует широкий спектр источников, включая сотни баз данных, API и сканеры, и работает со стандартной задержкой в ​​один день для расчетов бизнес-показателей, поддерживая при этом ключевые показатели эффективности в реальном времени. Обслуживание внутренней пользовательской базы oveИмея 2000 сотрудников, мы обрабатываем примерно 10–15 запросов в день и имеем 200 персонализированных лицензий для ежедневного использования инструментов BI. Обновления моделей планируются в соответствии с потребностями бизнеса и могут варьироваться от ежедневных до ежеквартальных, что обеспечивает постоянное улучшение наших операций. Объемы данных и сложные модели машинного обучения оптимизируют поток бизнес-аналитики и процессы принятия решений во всей организации. Вот некоторые данные, которые помогут вам получить представление о том, с чем наша команда BI сталкивается ежедневно. Показать больше Показывай меньше Тип занятости Повний рабочий день