Технический руководитель Python в группе интеграции разведки в Namecheap

Местоположение: Украина (Удаленно) Ваша специализация: Знание Python: 3-5 лет+ опыта работы с Python, включая как коммерческие, так и значимые личные проекты. Мастерство ООП: Глубокое понимание принципов объектно-ориентированного программирования и их практического применения. Навыки разработки API: Подтвержденный послужной список. в разработке масштабируемых и эффективных API с упором на приложения BI и данные. Параллельность и асинхронность: навыки реализации многопроцессорных/асинхронных процессов для повышения производительности приложений. Знание платформы: солидный опыт работы как минимум с одной основной платформой Python (например, Django, Celery). , FastAPI) Знание баз данных: практический опыт работы как минимум с одной реляционной базой данных (например, PostgreSQL, MySQL) и одной нереляционной базой данных (например, MongoDB, ClickHouse). Контроль версий: знание Git (или аналогичных систем, таких как Bitbucket), демонстрация лучших практик в управлении версиями кода и совместной работе. Платформы тестирования: Опыт работы хотя бы с одной из основных платформ тестирования (Pytest, Unittest и т. д.), обеспечение надежной и устойчивой кодовой базы. Инструменты CI/CD: Навыки использования инструментов CI/CD (например, , Дженкинс) для упрощения и эффективности рабочих процессов разработки. Контейнеризация: практический опыт работы с Docker, демонстрация навыков создания, развертывания и управления контейнерными приложениями. Архитектура программного обеспечения: прочная основа в проектировании архитектуры программного обеспечения, особенно микросервисов и событийно-ориентированных архитектур, для поддержки масштабируемости. и гибкие системы. Аналитические навыки и навыки решения проблем: исключительные аналитические способности с умением переводить сложные бизнес-требования в технические решения. Облачные сервисы: знание как минимум одного крупного облачного сервиса (AWS, Azure или GCP) и глубокое понимание облачных технологий. -родные архитектуры. Машинное обучение: знание концепций машинного обучения и опыт развертывания моделей ML. Лидерство и коммуникация: отличные коммуникативные навыки в сочетании с лидерским мастерством, умение наставничества и содействие сотрудничеству между командами. Гибкая методология: опыт работы в гибкой среде, поддержка гибкости, и итеративный прогресс Будет определенно плюсом: Kubernetes (K8s) Опыт работы с ORM Python (например, SQLAlchemy, Peewee) Базовые навыки администрирования Linux и сетевых навыков Знакомство с продуктами Atlassian (Jira, Confluence) Golang Опыт работы с веб-сокетами Что это для вас ? Возможность работать с первоклассными технологиями и подходами в мировой продуктовой компании с миллионами клиентов. Возможность изменить ситуацию в отношении конфиденциальности в Интернете, свободы слова и сетевого нейтралитета. Достойное вознаграждение по рыночным ставкам в зависимости от опыта и навыков. Развитая корпоративная культура: отсутствие микроменеджмента, культура, основанная на принципах правды, доверия и прозрачности. Менталитет «Вы строите это, вы владеете этим» в большинстве контекстов. Поддержка личного и профессионального развития. Покрытие затрат на внешние тренинги, конференции, профессиональную литературу. Поддержка опытных коллег. домашние мероприятия и тренинги, регулярный обмен знаниями в группах, занятия по английскому языку и специальные занятия.aking clubs Поддержка жизненного баланса По-настоящему гибкий график, никакого учета рабочего времени 25 рабочих дней отпуска 5 дней оплачиваемого больничного в месяц (при необходимости) без предоставления медицинской справки Щедрая программа декретного отпуска Профессионально сильная атмосфера, дружелюбная и открытая атмосфера , способность влиять на разработку продукта и его признание. Вы будете участвовать в: Практической технической работе и лидерстве. Обзоры кода и стандарты программирования. Проведение сеансов проверки кода для обеспечения максимального качества кода, установления и внедрения лучших практик в области кодирования и безопасности. Решение технических проблем: решайте сложные технические задачи, уделяя особое внимание оптимизации производительности системы и обеспечению масштабируемости и безопасности инфраструктуры. Управление и развитие команды. Наем и построение команды: возьмите на себя ответственность за процесс набора персонала, выявляя пробелы в навыках и согласовывая отбор кандидатов с командой. технические и культурные потребности. Решительно управляйте составом команды, чтобы поддерживать производительность и моральный дух. Наставничество: выступайте в качестве наставника, направляя членов команды в решении сложных проблем и выступая за культуру непрерывного обучения и совершенствования. Оптимизация рабочих процессов и процессов. Разработка технических рабочих процессов: разрабатывайте, внедряйте и совершенствуйте технические рабочие процессы для повышения эффективности. эффективность, совместная работа и качество кода, интеграция современных конвейеров CI/CD и сред автоматизированного тестирования. Гибкие практики: отстаивайте гибкие методологии, адаптируя их к уникальной динамике и требованиям проекта, обеспечивая эффективное проведение гибких церемоний. Выполнение проекта и обеспечение качества. Активный проект. Менеджмент: занимайте активную позицию в управлении проектами, внимательно отслеживая ход выполнения и оперативно решая проблемы, чтобы обеспечить своевременную и успешную поставку. Стратегия обеспечения качества: сотрудничайте с инженерами по обеспечению качества, чтобы глубоко включить обеспечение качества в процесс разработки, возглавляя создание комплексных стратегий тестирования. Инновации. Техническая пропаганда исследований и инноваций: посвящайте время личным и коллективным исследованиям новых технологий, структур и методологий, создавая среду инноваций и экспериментов. Техническое представительство: выступайте в качестве технического голоса на межведомственных совещаниях, формулируя технические решения и поддержка необходимых ресурсов или изменений Стратегический и операционный баланс Стратегическое направление: Сосредоточившись на практической работе, согласуйте техническое направление со стратегическими бизнес-целями, адаптируясь к меняющимся потребностям рынка и организации. Операционное совершенство: Непосредственно вносите вклад в повседневную деятельность и контролируете ее. , обеспечивая соответствие усилий команды текущим требованиям и закладывая основу для будущего успеха. О компании и проекте: Компания Namecheap была основана в 2000 году с идеей, что все люди заслуживают недорогих доменов, предоставляемых через звездный сервис. Сегодня Namecheap — ведущий аккредитованный ICANN регистратор доменных имен и компания веб-хостинга с более чем 13 миллионами клиентов и 17 миллионами доменов под управлением — и мы только начинаем. Наша культура построена на ценностях, которыми мы живем каждый день: то, как мы работаем,то, как мы сотрудничаем с нашей глобальной сетью коллег и как мы неустанно разрабатываем инновационные решения, отвечающие растущим потребностям наших клиентов. В Namecheap мы ищем динамичного и опытного технического руководителя с сильным опытом работы в области BI/ML и Python, который возглавит нашу недавно созданную команду интеграции аналитики (IIT). Эта команда призвана играть ключевую роль в нашей организации, разрабатывая как существующие, так и новые микросервисы и инфраструктуру для беспрепятственной интеграции возможностей, создаваемых нашим бизнес-подразделением BI. Эта интеграция охватывает различные области бизнес-аналитики и машинного обучения, обеспечивая важную связь между необработанными результатами BI и ML и их применением в организации. Это включает в себя взаимодействие с техническими командами, а также поддержку бизнес-операций, таких как разработка продуктов, поддержка клиентов и принятие управленческих решений. Перед IIT стоит задача соблюдать и продвигать общие архитектурные и технические стандарты, определенные технологическим бизнес-подразделением Namecheap. Имея более чем 23-летний опыт работы, Namecheap является ведущей технологической фирмой, специализирующейся на регистрации доменов, веб-хостинге и многих интернет-услугах. Благодаря нашим корням, глубоко укоренившимся в идеале безопасности, конфиденциальности и надежности, мы стали вторым по величине реестром доменов в мире. Наша миссия — демократизировать доступ к доменам и дать возможность отдельным лицам и предприятиям использовать весь потенциал Интернета — это то, что продвигает нас вперед. Как новаторы, мы постоянно расширяем возможности управления присутствием в Интернете, обеспечивая простоту доступа и доступность для установления цифровой идентичности. Присоединяясь к нам, вы становитесь неотъемлемой частью дальновидной команды, стремящейся сделать Интернет открытым и доступным для всех. Наши усилия также включают запуск Spaceship.com, нового переосмысления регистратора доменов и онлайн-сервисов. В качестве технического руководителя вы будете вносить свой вклад в Namecheap и Spaceship, продвигая инновации и совершенству. Наша организация использует передовые системы бизнес-аналитики (BI) для ежедневной обработки примерно 100 ГБ данных, при этом внутренняя память превышает 100 ТБ для различных типов данных. В настоящее время у нас в производстве развернуто 25 моделей, а в общей сложности 35 моделей машинного обучения находятся в стадии разработки и тестирования. Эти модели, которые мы обновляем и расширяем со скоростью 1–2 каждые 2–3 месяца, нацелены на контрольную точность 96–97%. Наша инфраструктура обработки данных использует широкий спектр источников, включая сотни баз данных, API и сканеры, и работает со стандартной задержкой в ​​один день для расчетов бизнес-показателей, поддерживая при этом ключевые показатели эффективности в реальном времени. Обслуживая внутреннюю базу пользователей, насчитывающую более 2000 сотрудников, мы ежедневно обрабатываем примерно 10–15 запросов и имеем 200 персонализированных лицензий для ежедневного использования инструментов BI. Обновления моделей планируются в соответствии с потребностями бизнеса и могут варьироваться от ежедневных до ежеквартальных, что обеспечивает постоянное улучшение наших операций. Объемы данных и сложные модели машинного обучения оптимизируют поток бизнес-аналитики и процессы принятия решений во всей организации. Вот некоторые данные для yВы можете получить представление о том, с чем ежедневно сталкивается наша команда BI.