Технический руководитель Python в группе интеграции разведки в ZONE3000

Технический руководитель Python в группе интеграции интеллекта Ваш опыт: Опыт работы с Python: 3-5 лет+ опыта работы с Python, охватывающий как коммерческие, так и важные личные проекты. Мастерство ООП: глубокое понимание принципов объектно-ориентированного программирования и их практического применения. Навыки разработки API: подтвержденный опыт разработки. масштабируемые и эффективные API с акцентом на BI и приложениях, ориентированных на данные. Параллельность и асинхронность: навыки реализации многопроцессорных/асинхронных процессов для повышения производительности приложений. Знание платформы: солидный опыт работы как минимум с одной основной платформой Python (например, Django, Celery, FastAPI). Знание баз данных: руки. опыт работы как минимум с одной реляционной базой данных (например, PostgreSQL, MySQL) и одной нереляционной базой данных (например, MongoDB, ClickHouse). Контроль версий: знание Git (или аналогичных систем, таких как Bitbucket), демонстрация лучших практик управления версиями кода и совместной работы. Платформы тестирования: Опыт работы хотя бы с одной из основных платформ тестирования (Pytest, Unittest и т. д.), обеспечивающий надежную и надежную кодовую базу. CI/CDTools: умение использовать инструменты CI/CD (например, Jenkins) для оптимизации и эффективных рабочих процессов разработки. Контейнеризация: практический опыт работы с Docker. , демонстрация навыков создания, развертывания и управления контейнерными приложениями. Архитектура программного обеспечения: прочная основа в проектировании архитектуры программного обеспечения, особенно микросервисов и событийно-ориентированных архитектур, для поддержки масштабируемых и гибких систем. Аналитические навыки и навыки решения проблем: исключительные аналитические способности и умение переводить сложные бизнес-требования. в технические решения. Облачные сервисы: знание как минимум одного основного облачного сервиса (AWS, Azure или GCP) и полное понимание облачных архитектур. Машинное обучение: знание концепций машинного обучения и опыт развертывания моделей машинного обучения. Лидерство и коммуникация: отличные коммуникативные навыки в сочетании с лидерством. мастерство, умелое наставничество и содействие сотрудничеству между командами. Agile-методология: опыт работы в гибкой среде, поддержка гибкости и итеративный прогресс. Определенно будет плюсом: Kubernetes (K8s). Опыт работы с ORM Python (например, SQLAlchemy, Peewee). Базовые навыки администрирования Linux и навыки работы в сети. с продуктами Atlassian (Jira, Confluence) Владение Golang Опыт работы с веб-сокетами Что для вас init? Возможность работать с первоклассными технологиями и подходами в мировой продуктовой компании с миллионами клиентов. Возможность внести вклад в обеспечение конфиденциальности в Интернете, свободы слова и сетевого нейтралитета. Достойная рыночная ставка вознаграждения в зависимости от опыта и навыков. Развитая корпоративная культура: отсутствие микроменеджмента, культура, основанная на принципах правды и доверия. и прозрачность Менталитет «вы строите, вы владеете» в большинстве контекстов Поддержка личного и профессионального развития покрытие расходов на внешние тренинги, конференции, профессиональную литературу поддержка опытных коллег внутренние мероприятия и тренинги регулярный обмен знаниями в группах курсы английского языка и разговорные клубы Lподдержка ife-balance действительно гибкий график, отсутствие учета рабочего времени 25 рабочих дней отпуска 5 дней оплачиваемого больничного в месяц (при необходимости) без предоставления медицинской справки щедрая программа декретного отпуска Профессионально сильная атмосфера, дружелюбная и открытая атмосфера, возможность влиять на разработку продукта и признание за него Вы будете участвовать в: Практической технической работе и лидерстве. Обзоры кода и стандарты программирования. Проведение сеансов проверки кода для обеспечения максимального качества кода, установление и внедрение лучших практик кодирования и безопасности. Решение технических проблем: решение сложных технических задач, сосредоточенное внимание. по оптимизации производительности системы и обеспечению масштабируемости и безопасности инфраструктуры. Управление и развитие команды. Наем и построение команды: возьмите на себя ответственность за процесс набора персонала, выявляя пробелы в навыках и согласовывая отбор кандидатов с техническими и культурными потребностями команды. Решительно управляйте составом команды, чтобы поддерживать производительность и моральный дух. Наставничество: выступайте в роли наставника, направляя членов команды в решении сложных проблем и выступая за культуру непрерывного обучения и совершенствования. Оптимизация рабочих процессов и процессов. Разработка технических рабочих процессов: разрабатывайте, внедряйте и совершенствуйте технические рабочие процессы для повышения эффективности, совместной работы и написания кода. качество, интеграция современных конвейеров CI/CD и систем автоматизированного тестирования. Agile Practices: отстаивать гибкие методологии, адаптируя их к уникальной динамике и требованиям проекта, обеспечивая эффективное проведение agile-церемоний. Выполнение проектов и обеспечение качества. Активное управление проектами: занять проактивную позицию в управлении проектами, тщательный мониторинг прогресса и оперативное решение проблем для обеспечения своевременных и успешных поставок. Стратегия обеспечения качества: сотрудничайте с инженерами по обеспечению качества, чтобы глубоко включить обеспечение качества в процесс разработки, возглавляя создание комплексных стратегий тестирования. Инновации и техническая пропаганда. Исследования и инновации: посвятите время личным и общекомандным вопросам. исследование новых технологий, рамок и методологий, создание среды для инноваций и экспериментов. Техническое представительство: выступать в качестве технического голоса на межведомственных совещаниях, формулируя технические решения и отстаивая необходимые ресурсы или изменения. Стратегический и операционный баланс. Стратегическое направление: концентрируясь на практической работе, согласовывая техническое руководство со стратегическими бизнес-целями, адаптация к развивающемуся рынку и организационным потребностям. Операционное совершенство: вносите непосредственный вклад в повседневную деятельность и контролируете ее, обеспечивая соответствие усилий команды текущим требованиям и одновременно закладывая основу для будущего успеха. О компании и проекте: ZONE3000 с гордостью представляет ее. его партнерство с Namecheap (). Компания Namecheap была основана в 2000 году с идеей, что все люди заслуживают недорогих доменов, предоставляемых с помощью звездного сервиса. Сегодня Namecheap — ведущий аккредитованный ICANN регистратор доменных имен и веб-хостинговая компания с более чем 13 миллионами клиентов и 17 миллионами доменов под управлением — и мы только начинаем. Наша культура построена на ценностях, которые мы живем каждый день: то, как мы работаем., то, как мы сотрудничаем с нашей глобальной сетью коллег, и то, как мы постоянно разрабатываем инновационные решения, отвечающие растущим потребностям наших клиентов. В Namecheap мы ищем динамичного и опытного технического руководителя с сильным опытом работы в области BI/ML и Python, который возглавит нашу недавно созданную группу интеграции аналитики (IIT). Эта команда призвана играть ключевую роль в нашей организации, разрабатывая как существующие, так и новые микросервисы и инфраструктуру для беспрепятственной интеграции возможностей, созданных нашим бизнес-подразделением BI. Эта интеграция охватывает различные области бизнес-аналитики и машинного обучения, обеспечивая важную связь между необработанными результатами BI и ML и их применением во всей организации. Это включает в себя взаимодействие с техническими командами, а также поддержку бизнес-операций, таких как разработка продуктов, поддержка клиентов и принятие управленческих решений. Перед IIT стоит задача соблюдать и продвигать общие архитектурные и технические стандарты, определенные технологическим бизнес-подразделением Namecheap. Отмечая более чем 23-летний опыт работы, Namecheap является ведущей технологической фирмой, превосходящей конкурентов в области регистрации доменов, веб-хостинга и многих интернет-услуг. Благодаря нашим корням, глубоко укоренившимся в идеалах безопасности, конфиденциальности и надежности, мы стали вторым по величине реестром доменов в мире. Наша миссия — демократизировать доступ к доменам и дать возможность отдельным лицам и предприятиям использовать весь потенциал Интернета — вот что продвигает нас вперед. Как новаторы, мы постоянно расширяем границы управления присутствием в Интернете, обеспечивая простоту доступа и доступность для установления цифровой идентичности. Присоединяясь к нам, вы становитесь неотъемлемой частью дальновидной команды, стремящейся сохранить Интернет открытым и доступным для всех. Наши усилия также включают запуск Spaceship.com, новое переосмысление регистратора доменов и онлайн-сервисов. Будучи техническим руководителем, вы будете вносить свой вклад в Namecheap и Spaceship, продвигая инновации и совершенству. Наша организация использует передовые системы бизнес-аналитики (BI) для ежедневной обработки около 100 ГБ данных, при этом внутренняя память превышает 100 ТБ для различных типов данных. В настоящее время у нас в производстве развернуто 25 моделей, а в общей сложности 35 моделей машинного обучения находятся в стадии разработки и тестирования. Эти модели, которые мы обновляем и расширяем по 1–2 раза каждые 2–3 месяца, нацелены на контрольную точность 96–97 %. Наша инфраструктура обработки данных использует широкий спектр источников, включая сотни баз данных, API и сканеры, и работает со стандартной задержкой в ​​один день для расчетов бизнес-показателей, поддерживая при этом ключевые показатели эффективности в реальном времени. Обслуживая внутреннюю базу пользователей, насчитывающую более 2000 сотрудников, мы обрабатываем примерно 10-15 запросов в день и имеем 200 персонализированных лицензий для ежедневного использования инструмента BI. Обновления моделей планируются в соответствии с потребностями бизнеса и могут варьироваться от ежедневных до ежеквартальных, что обеспечивает постоянное улучшение объемов наших операций и сложных моделей машинного обучения, оптимизируя поток бизнес-аналитики и процессы принятия решений во всей организации. Вот некоторые данные, которые помогут вам получить представление о том, с чем наша команда BI сталкивается ежедневно.