Разработчик Python для науки о данных (с опытом эксплуатации и AWS) в ExpoPlatform ltd

Мы ищем опытного разработчика Python с большим опытом работы в области анализа данных и операций, который присоединится к нашей команде. Если у вас есть опыт работы с AWS, вам нравится оптимизировать решения на основе искусственного интеллекта и вы преуспеваете в быстро развивающейся среде совместной работы, мы будем рады услышать ваше мнение.

Основные обязанности:

• Отслеживание и постоянная оптимизация решений, основанных на искусственном интеллекте. , включая чат-ботов, системы рекомендаций и агентов LLM.
• Проектируйте и улучшайте масштабируемые системные архитектуры в сотрудничестве с межфункциональными командами.
• Развертывайте, обслуживайте и масштабируйте решения на AWS.< /li>
• Тесно сотрудничать с командами по обработке данных, продуктам и инженерами для реализации новых функций и возможностей.
• Отладка, устранение неполадок и повышение производительности систем искусственного интеллекта.
• Преобразование MVP в готовые к использованию облачные решения.

Основные навыки и квалификации:< /p>

• 3+ года опыта разработки на Python.
• Знание баз данных SQL и NoSQL (например, PostgreSQL, DynamoDB).
• Подтвержденный опыт работы с AWS, особенно с Lambda, SQS и сопутствующими сервисами.
• Знакомство с векторными базами данных (например, pgvector, Chroma, FAISS).
>
• Опыт работы с поставщиками модельных услуг, такими как Amazon Bedrock, OpenAI или Anthropic.
• Большой опыт создания микросервисов и контейнерных приложений с использованием Docker и Amazon ECS.
• Твердое понимание жизненный цикл разработки программного обеспечения, контроль версий (Git), методологии Agile и конвейеры CI/CD.
• Владение английским языком на уровне выше среднего (B2+).

< сильный стиль = "font-weight: 700; шрифт-стиль: нормальный">Бонусные навыки (приятно иметь):

• Знакомство с поисковыми системами, такими как ElasticSearch, Typesense или Milvus, для поиска и извлечения данных с помощью ИИ.
• Опыт работы с AWS SageMaker (конвейеры, обучение моделей, обработка заданий).
• Опыт работы с AWS SageMaker (конвейеры, обучение моделей, обработка заданий).
• Опыт работы с AWS SageMaker li>
• Знание AWS CloudFormation и инфраструктуры как кода (IaC).
• Понимание потоковых сервисов, таких как Amazon Kinesis.
• Опыт работы с AWS AutoScaling, Elastic Load Balancer и др. решения высокой доступности.
• Практический опыт работы с библиотеками обработки данных, такими как Pandas, NumPy и т. д.
• Базовые знания концепций машинного обучения.

Что мы предлагаем:

• Возможность проектировать и создавать масштабируемые облачные системы с нуля.
• Работа с передовыми технологиями искусственного интеллекта и обработки данных в динамичной среде.< /li>