Аптека 9-1-1 — лидер рынка pharma-retail Украины с разветвленной сетью по всей стране. поэтому ищем опытного Python-разработчика с практикой в AI/ML-проектах.В этой роли вы будете проектировать и внедрять интеллектуальные системы на базе крупных языковых моделей для решения. Вы будете работать на пересечении backend-инжиниринга, прикладного AI и автоматизации процессов, трансформируя возможности генеративного AI в стабильные и масштабируемые продуктовые решения.Что будет входить в ваш круг обяза
Аптека 9-1-1 — лидер рынка pharma-retail Украины с разветвленной сетью по всей стране. поэтому ищем опытного Python-разработчика с практикой в AI/ML-проектах.
В этой роли вы будете проектировать и внедрять интеллектуальные системы на базе крупных языковых моделей для решения. Вы будете работать на пересечении backend-инжиниринга, прикладного AI и автоматизации процессов, трансформируя возможности генеративного AI в стабильные и масштабируемые продуктовые решения.
Что будет входить в ваш круг обязанностей:
- Проектирование и разработка production-ready AI-систем и продуктов на основе LLM (OpenAI,- Anthropic модели);
- Построение и оптимизация RAG-пайплайнов (Retrieval-Augmented Generation) для извлечения и обработки информации из корпоративных данных; (tool-calling, memory, routing, multi-step автоматизация);
- Работа с векторными базами данных (Pinecone, Milvus и др.) для реализации семантического поиска и контекстных взаимодействий;
- Интеграция LLM с внешними API, бизнес-системами (CRM процессами;
- Автоматизация бизнес-процессов с использованиемAI: интеллектуальная обработка документов, генерация контента, анализ данных, чат-боты;
- Prompt engineering, fine-tuning моделей, настройка safety guardrails;
- Опт (latency, token usage, throughput, кэширование);
- Участие в проектировании архитектуры AI-решений и формировании технологического стека;
- Обеспечение качества через тестирование, автоматизацию, мониторинг и CI/CD пайплайны. 400">Что мы ожидаем от кандидата:
- 3+ года коммерческого опыта разработки на Python (backend, сложные проекты); 700 и AI в коммерческих проектах (неpet-проекты); Подтвержденный опыт вывода AI-решений в production; Образование в области Computer Science, математики, статистики или смежных дисциплин (или эквивалентный практический) 2.Технический стек (обязательный)
- Python: глубокое знание Python 3.10+, asyncio, typing, декораторы, генераторы, context managers;
- LLM API: практический опыт работы с Hugging Face;
- AI-фреймворки: LangChain, LangGraph или аналоги (AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel);
- Векторные БД:практический опыт работы с одной или несколькими: Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Milvus< Web-фреймворки:
FastAPI (желательно), Django или Flask;- Базы данных: PostgreSQL, MongoDB или аналоги; Redis для кэширования;
- DevOps: Docker, Git, базовый CI/CD;
- Английский:¦=t; font-weight: 400">Будет плюсом:
- Опыт fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA, PEFT);
TensorFlow, Scikit-learn;
- Опыт с MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases);
- Опыт работы с облачными платформами AI-сервисов (AWS Bedrock/SageMaker, Azure OpenAI, GCP Vertex AI); (Kafka, RabbitMQ);
- Опыт работы с NLP: tokenization, text preprocessing, sentiment analysis;
- Понимание методологии оценки AI (evaluation metrics, A/B-тестирование AI-фич); SaaS / enterprise-продуктах;
Личные качества: