Об AgodaAgoda — это онлайн-платформа для бронирования отелей, авиабилетов и многого другого. Мы создаем и внедряем передовые технологии, которые соединяют путешественников с глобальной сетью, состоящей из 4,7 миллионов отелей и объектов для отдыха по всему миру, а также с рейсами, мероприятиями и многим другим. Наши 7100+ сотрудников, представляющие более 95 национальностей на 27 рынках, базирующиеся в Азии и являющиеся частью Booking Holdings, создают рабочую среду, богатую разнообразием, творч
Об AgodaAgoda — это онлайн-платформа для бронирования отелей, авиабилетов и многого другого. Мы создаем и внедряем передовые технологии, которые соединяют путешественников с глобальной сетью, состоящей из 4,7 миллионов отелей и объектов для отдыха по всему миру, а также с рейсами, мероприятиями и многим другим. Наши 7100+ сотрудников, представляющие более 95 национальностей на 27 рынках, базирующиеся в Азии и являющиеся частью Booking Holdings, создают рабочую среду, богатую разнообразием, творчеством и сотрудничеством. Мы внедряем инновации посредством культуры экспериментирования и ответственности, расширяя возможности наших клиентов познавать мир. Наша цель – соединить мир через путешествия. Мы считаем, что путешествия позволяют людям наслаждаться, узнавать и узнавать больше об удивительном мире, в котором мы живем. Они сближают людей и культуры, способствуя сочувствию, пониманию и счастью. разнообразная команда со всего мира, объединенная страстью оказывать влияние. Используя наши инновационные технологии и прочные партнерские отношения, мы стремимся сделать путешествия легкими и полезными для всех. Познакомьтесь с нашей командойОтдел данных контролирует все требования Agoda, связанные с данными. Наша конечная цель — обеспечить и расширить использование данных в компании посредством творческих подходов и внедрения мощных ресурсов, таких как операционные и аналитические базы данных, системы очередей, инструменты BI и технологии обработки данных. Мы нанимаем самые яркие умы со всего мира, чтобы взять на себя эту задачу и снабдить их знаниями и инструментами, которые способствуют их личностному росту и успеху, одновременно поддерживая культуру разнообразия и экспериментирования нашей компании. Роль, которую команда данных играет в Agoda, имеет решающее значение, поскольку бизнес-пользователи, менеджеры по продуктам, инженеры и многие другие полагаются на нас, чтобы дать им возможность принимать решения. Мы в равной степени заботимся о наших клиентах, улучшая их поиск, обеспечивая более быстрые результаты и защищая их от любых мошеннических действий. Данные интересны только тогда, когда их достаточно, а у нас их предостаточно. Это то, что создает трудности для отдела данных, но также и является наградой. ВозможностьВ качестве главного инженера в MLOps вы будете руководить проектированием, разработкой и внедрением операций машинного обучения на наших платформах. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами в области платформы данных, инфраструктуры и DevOps, чтобы гарантировать, что рабочие нагрузки машинного обучения легко и эффективно создаются и легко интегрируются в производственные среды, обеспечивая надежность, масштабируемость и воспроизводимость. На этой должности вы получите: Возглавьте и научите команду инженеров, специализирующихся на практиках MLOps. Тесно сотрудничать с учеными по данным и другими специалистами в области машинного обучения, чтобы поддерживать создание и развертывание моделей искусственного интеллекта и машинного обучения и обеспечивать их соответствие производственным стандартам. Общаться с TPM и другими заинтересованными сторонами по вопросам видения, дорожных карт и непосредственных задач. Воспитывать культуру постоянного совершенствования и операционного совершенства в команде. Что Для достижения успеха вам понадобится: Общий опыт работы более 10 лет на инженерных должностях. Подтвержденный опыт работы на инженерных должностях с упором на MLOps / Data Engineering / ML Engineering. Хорошие навыки программирования на языке.такие как Kotlin, Scala, Java, а также знание Python и библиотек машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Опыт работы с MPP-фреймворками, такими как Spark, Ray, DaskОпыт работы с платформами оркестровки, такими как KubeFlow и AirflowОпыт работы с инструментами управления жизненным циклом модели, такими как MLFlow и Weights & BiasesОтличные навыки решения проблем и упреждающий подход к решению проблем. Сильные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные задачи. технические подробности заинтересованным сторонам на всех уровнях. Опыт работы в крупной веб-компании с многопользовательской платформой данных. Можете проводить глубокие исследования и принимать решения по сложным проектам. Можно легко переключаться между бегом в режиме одинокого волка, а также он отлично работает в рамках программы бакалавриата в области компьютерных наук, инженерии или смежных областей. Замечательно, если у вас есть: магистратура или доктор философии. степень в технической областиОпыт работы с Kubernetes для эффективной оркестрации и масштабирования контейнеров, а также с платформой оркестрации конвейеров, такой как Airflow или KubeflowГлубокое понимание конвейеров CI/CD, инструментов автоматизации и практик, относящихся к разработке Back End и Front End. Эта позиция основана на Бангкок, Таиланд. (Предоставляется поддержка при переезде)#санФранциско #санхосе #лос-анджелес #сандиего #окленд #денвер #майами #орландо #атланта #чикаго #бостон #детройт #нью-йорк #портленд #филадельфия #даллас #хьюстон #остин #сиэтл #сидней #мельбурн #перт #Торонто #Ванкувер #Монреаль #Шанхай #Пекин #Шэньчжэнь #Прага #Брно #Острава #Каир #Александрия #Гиза #Эстония #Париж #Берлин #Мюнхен #Гамбург #Штутгарт #Кёльн #Франкфурт #Гонконг #Будапешт #Якарта #Бали #Дублин #Телавив #Милан #Рим #Токио #Осака #Куалалумпур #Амстердам #Осло #Манила #Варшава #Краков #Бухарест #Москва #Санкт-Петербург #Кейптаун #Йоханнесбург #Сеул #Барселона #Мадрид #Стокгольм #Цюрих #Тайбэй #Бангкок #Пхукет #Истанбул #лондон #манчестер #эдинбург #киев #hcmc #ханой #вроцлав #познань #катовице #рио #сальвадор #IT #ENG #4 #5Работодатель с равными возможностями В Agoda мы гордимся тем, что в нашей компании представлены люди самого разного происхождения и ориентации. Мы уделяем приоритетное внимание привлечению разнообразных талантов и созданию инклюзивной среды, которая поощряет сотрудничество и инновации. Прием на работу в Agoda зависит исключительно от заслуг и квалификации человека. Мы стремимся предоставить равные возможности трудоустройства независимо от пола, возраста, расы, цвета кожи, национального происхождения, религии, семейного положения, беременности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности, гражданства, статуса ветерана или воинской службы и других защищенных законом характеристик. сохранит ваше заявление в файле, чтобы мы могли рассмотреть вас на будущие вакансии, и вы всегда можете попросить удалить ваши данные из файла. Для получения более подробной информации ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности. Для всех кадровых агентств: Agoda не принимает резюме от третьих лиц. Пожалуйста, не отправляйте резюме на адрес нашей вакансии, сотрудникам Agoda или в любую другую организацию. Agoda не несет ответственности за любые сборы, связанные с нежелательными резюме.
Показать большеShow less
Должностный уровень
Директор
Тип занятости
Полный рабочий день
Должностные обязанности
Инженерия и информационные технологии
Отрасли
Технология, информация и интернет