Инженер МЛОпс в Automat-it

Automat-it — это полноценный партнер AWS Premier, который предоставляет стартапам опыт DevOps и FinOps, а также практические услуги. Мы сопровождаем и поддерживаем сотни стартапов, более разумно использующих AWS на протяжении всего пути их роста. Мы экономим нашим клиентам значительное время на выходе на рынок и оптимизируем их облачную производительность и экономическую эффективность. Automat-it работает более чем в семи странах Европы, Ближнего Востока и Африки. Мы предоставляем динамичную среду, в которой вы можете расширить свой профессиональный опыт и оказать значительное влияние. Мы ищем инженера MLOps, который будет работать с командами по науке о данных и исследованиями и разработками и отвечать за различные проекты, которые охватывают весь конвейер машинного обучения от Взгляд MLOps на решения генеративного искусственного интеллекта. Вы будете работать с нашими клиентами и помогать им создавать и запускать системы машинного обучения в больших масштабах, внедрять новейшие технологии и работать со стартапами, предлагающими инновационные продукты. 📍 Место работы — Украина или гибрид в Мадриде. Обязанности. Разработка конвейеров MLOps с использованием платформы Amazon SageMaker и ее функций. Генеративные решения искусственного интеллекта и POC с использованием новейших архитектур и технологий. Предоставление ресурсов и инфраструктуры ML AWS. Разработка ML-ориентированных конвейеров CI/CD с использованием GitHub Actions, BitBucket или аналогичных инструментов. Развертывание моделей машинного обучения в производстве. Помогать клиентам решать масштабные задачи с помощью распределенных платформ обучения. Изучение нового. быстрое использование навыков и технологийИспользование и написание библиотек Terraform для развертывания инфраструктурыРазработка конвейеров CI/CD для проектов различного масштаба и технологических стековПоддержка инфраструктур и сред всех типов, от разработки до производстваМониторинг и администрирование безопасностиТребованияВозможность проектировать и внедрять облачные решения и строить конвейеры MLOps на AWSОпыт с одной или несколькими платформами MLOps, такими как Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow и т. д. Свободное владение Python, хорошее понимание Linux и знание таких фреймворков, как scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow и т. д. Способность понимать используемые инструменты от специалистов по данным и опыта разработки программного обеспечения и автоматизации тестирования. Свободное письменное и устное общение на английском языке. Опыт работы с одной или несколькими крупными языковыми моделями. Такие платформы, как OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain и LlamaIndex. Рабочее знание некоторых векторных баз данных (OpenSearch, Qdrant, Weaviate). , LanceDB и т. д.) – преимущество Опыт работы с Docker и Kubernetes – преимущество – знание работы со Snowflake, BigQuery и/или Databricks        знание GCP или Azure (DevOps/MLOps)     преимущество ML (специализация AWS ML или аналогичная)    преимущество Automat — он стремится создание рабочих мест, обеспечивающих равные возможности для всех. Мы твердо верим, что содействие разнообразию рабочей силы имеет решающее значение для нашего успеха. Наши решения о подборе персонала основаны на вашем опыте и навыках, а также на признании ценности, которую вы приносите нашей команде. Показать больше Показывай меньше Посадовой уровень Старший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Информационные технологии и инженерия Отрасли ИТ-услуги и ИТ Консалтинг