Инженер МЛОпс в Automat-it

Automat-it — это полноценный партнер AWS Premier, который предоставляет стартапам опыт DevOps и FinOps, а также практические услуги. Мы сопровождаем и поддерживаем сотни стартапов, более разумно использующих AWS на протяжении всего пути их роста. Мы экономим нашим клиентам значительное время на вывод продукта на рынок и оптимизируем производительность и экономическую эффективность их облачных технологий.

Automat-it работает более чем в семи странах региона EMEA. Мы предоставляем динамичную среду, в которой вы можете расширить свой профессиональный опыт и оказать существенное влияние.

Мы ищем инженера MLOps, который будет работать с командами по обработке данных и исследованиям и разработкам и быть отвечает за различные проекты, которые охватывают весь конвейер машинного обучения, от MLOps до решений генеративного искусственного интеллекта. Вы будете работать с нашими клиентами и помогать им создавать и запускать системы машинного обучения в больших масштабах, внедрять новейшие технологии и работать со стартапами, предлагающими инновационные продукты.

Обязанности:

• Предоставление ресурсов и инфраструктуры ML AWS.
• Разработка конвейеров MLOps с использованием платформы Amazon SageMaker и ее функций.
• Разработка конвейеров CI/CD, ориентированных на машинное обучение, с использованием GitHub Actions, BitBucket или аналогичных инструментов.
• Развертывание моделей машинного обучения в рабочей среде.
• Помогайте клиентам решать масштабные задачи с помощью распределенного обучения. frameworks 
• Быстрое изучение новых навыков и технологий.
• Использование и написание библиотек Terraform для развертывания инфраструктуры.
• Разработка конвейеров CI/CD для проектов различного масштаба и технологических стеков< /li>
• Поддержка инфраструктур и сред всех типов, от разработки до производства.
• Мониторинг и администрирование безопасности.

Требования:

• Способность проектировать и внедрять облачные решения, а также создавать конвейеры MLOps на AWS.
• Опыт работы с одним или несколькими MLOps. Такие фреймворки, как Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow и т. д. 
• Свободное владение Python, хорошее понимание Linux и знание таких фреймворков, как scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow и т. д.
• Способность понимать инструменты, используемые учеными, работающими с данными, и опыт разработки программного обеспечения и автоматизации тестирования.
• Свободное письменное и устное общение на английском языке.
• Опыт работы с одной или несколькими крупными языковыми моделями. Такие фреймворки, как OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain и LlamaIndex.
• Знание некоторых векторных баз данных (OpenSearch, Qdrant, Weaviate, LanceDB и т. д.) – преимущество.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes – преимущество.
• Знание работы со Snowflake, BigQuery и/или Databricks – преимущество.
• Знание GCP или Azure (DevOps/MLOps) – преимущество.
• Сертификация ML. (Специализация AWS ML или аналогичная) – преимущество.

Automat — компания стремится создавать рабочие места, обеспечивающие равные возможности для всех. Мы твердо верим, что содействие разнообразию рабочей силы имеет решающее значение для нашего успеха. Наши решения о подборе персонала основаны на вашем опыте и навыках, а также на признании ценности, которую вы приносите нашей команде.

Про компанию Automat-itAutomat-it — это полноценный партнер AWS Premier, предоставляющий стартапам опыт DevOps и FinOps и практические услуги. Мы руководили и поддерживали сотни стартапов, чтобы они могли более разумно использовать AWS на протяжении всего пути их роста. Компания DevOps родилась и выросла, мы создаем облачные решения с точки зрения DevOps для практических приложений со встроенной эффективностью, которая экономит нашим клиентам значительное время выхода на рынок и оптимизирует их производительность и затраты в облаке.

Благодаря операциям в более чем семи компаниях В странах Европы, Ближнего Востока и Африки Automat-it предлагает динамичную среду для расширения профессиональных навыков и оказания значительного влияния. Мы стремимся поддерживать стартапы в эффективном достижении их облачных целей.