Инженер МЛОпс в Uvik Software

Мы ищем инженера MLOps среднего уровня с отличными коммуникативными навыками на английском языке. Требования: — Опыт работы в MLOps более 3 лет, опыт мониторинга, CI/CD, и создание конвейеров для развертывания моделей в производстве. Знание AWS CloudFormation и Terraform для автоматизации инфраструктуры. Сильные навыки программирования, особенно на Python. Опыт работы с сервисами AWS и GCP, особенно с компонентами конвейера данных, CI/CD, Kubernetes и управляемыми сервисами, соответствующими ML. Знакомство с контейнерной технологией и платформами оркестрации с использованием Kubernetes. Опыт работы с одним или несколькими инструментами MLOps, такими как Kubeflow, Clearml, MLflow и AWS Sagemaker. Опыт работы с одним или несколькими решениями для обслуживания моделей, такими как AWS Sagemaker Endpoints, Nvidia Triton или Pytorch Serving. Знание SQL ( Clickhouse и MySQL) и платформы управления рабочими процессами, такие как Airflow — Опыт проектирования инфраструктуры решений и знание систем и рабочих процессов Data Science, особенно в области ввода в эксплуатацию модели — Уровень английского языка выше среднего (B2). Обязанности: ▪️Просмотр текущих потоков DataScience в проекте и подготовка спецификаций. для централизованной платформы DataScience. ▪️Разработать и внедрить платформу DataScience. ▪️Внедрить решения с подкреплением обучения (RL) и различные подходы к производству, не связанные с искусственным интеллектом. ▪️Создать конвейеры для развертывания моделей и сотрудничать с разработчиками, ответственными за отображение цен, а также с аналитиками данных и учеными, занимающимися анализом данных. разработка моделей и алгоритмов. ▪️Создание и поддержание мониторинга моделей, бизнес-метрик, технических показателей и показателей науки о данных. ▪️Обеспечение стабильности всей инфраструктуры команды. ▪️Разработка шаблонов AWS CloudFormation или Terraform для настройки сервисов AWS. ▪️Разработка конвейеров данных для приема, предварительной обработки, и распространение данных▪️Создание пользовательских моделей AWS и управление ими. Приятно иметь:+Разработку решений с использованием таких инструментов автоматизации, как Terraform+Опыт работы с Vertex AI, Vertex Pipelines и т. д.+Платформы потоковой обработки, такие как Apache Kafka+Экосистема Hadoop, Apache Spark или аналогичные+Умение работать с мониторингом такие инструменты, как Grafana, Prometheus, EvidentlyAIМы предлагаем:✔️12 больничных и 18 рабочих дней оплачиваемого отпуска в году✔️Комфортные условия работы (включая MacBook Pro и монитор Dell на каждом рабочем месте)✔️Умная среда✔️Интересные проекты от известных клиентов✔️Гибкий график работы✔️Конкурентоспособная заработная плата по договоренности к квалификации✔️Гарантированная полная загрузка в течение срока действия договора✔️Корпоративный досуг✔️Игровая, лаунж, спортивная зоны.