Инженер ML/Речевой инженер в AppGreat

AppGreat — одна из самых быстрорастущих мировых ИТ-компаний, поддерживающая высокотехнологичные организации в мире с 5 офисами: 2 в Софии, 1 в Пловдиве, 1 в Скопье и 1 в Бухаресте. Мы идем с лучшими талантами и высококвалифицированным руководством к гарантировать, что ведущие мировые технологические компании смогут решить все бизнес-задачи будущего. Мы — AppGreat! Мы молодая и амбициозная компания, как никто другой! ПОЧЕМУ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К НАШЕЙ КОМАНДЕ МЕЧТЫ? Самая важная часть AppGreat — это команда. От наших основателей до последнего человека, мы стремимся создать приятную среду и место, где каждый чувствует себя своим. Мы инвестируем в них всеми возможными способами, начиная с потрясающей атмосферы в офисе, уникальных льгот и карьеры. возможности роста. Мы ищем квалифицированного речевого инженера, который присоединится к нашей команде и будет заниматься созданием передовых моделей машинного обучения в области аудио (ASR, спикерид, LangID, шумоподавление) и многих других вещей, помимо этого. Эта роль требует опыта в проектировании, разработке и развертывании систем обработки речи в производственных средах. ОБЯЗАННОСТИ: Мониторинг и отладка (Grafana, анализ журналов, производственный мониторинг). Разработка/обертка, оптимизация и развертывание современных механизмов ASR (сквозные нейронные сети). сети, преобразователи с конечным состоянием и т. д.). Выполнение обработки аудиосигнала. Измерение и улучшение ключевых показателей производительности ASR, таких как WER, задержка, оценка F1 и развертывание EER. Модели машинного обучения в производственных средах. Оптимизация моделей для вывода, включая ускорение графического процессора. Написание чистого, удобного в обслуживании и тестируемого кода на Python (95%) и C++ (5%). Создавайте образы Docker, устанавливая различные пакеты Ubuntu и устанавливая/обновляя Python. и пакеты pip. Разработка и интеграция компонентов вместе. ТРЕБОВАНИЯ: Степень бакалавра в области наук о данных, информатики или соответствующая степень; Речевая инженерия: Опыт обработки аудиофайлов и аудиопотоков, работы со звуком. буферы. Используйте такие инструменты, как FFmpeg и другие наборы инструментов для обработки звука. Машинное обучение: опыт использования PyTorch в производстве. Разработка и интеграция: опыт разработки и развертывания в облаке (AWS/GCP/Azure). Опыт работы с CI/CD и автоматизацией рабочих процессов, например Circle. Действия CI/Jenkins/Github. Плюс, но не обязательно: Знание бессерверных технологий, таких как функции Lambda, API. Gateway и т.д.Знание SageMaker и других инструментов MLOps.Опыт работы с DVC для контроля версий данных.Опыт обучения моделей ML будет полезен.Опыт работы с интерфейсами gRPC и WebSockets будет полезен.НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ:Привлекательный пакет вознаграждения;Отличные возможности карьерного роста. ;Гибкий вариант удаленной работы;Комплексные программы обучения и развития! Показать больше Показать меньше Посадовый ровень Базовый рівень Тип занятости Повний рабочий деньДолжностные обязанности Инженерия и информационные технологии Отрасли ИТ-услуги и ИТ Консалтинг