ML/инженер данных в Mamo

Помогите нам использовать возможности данных для достижения успеха Mamo 📊Mamo ищет инженера по обработке данных, который поможет расширить возможности Mamo, проводя нас в динамичной среде финансовых технологий с точностью и пониманием. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами для определения , измерять и понимать ключевые показатели, формировать бизнес-стратегию и дорожную карту продукта с помощью данных, создавать аналитические отчеты и модели, совершенствовать наши продукты и услуги с помощью подходов, основанных на данных и искусственном интеллекте, и оказывать существенное влияние на бизнес. Вы будете тесно сотрудничать с командой инженеров, командой разработчиков и другими заинтересованными сторонами, чтобы определить требования к сбору данных, схему данных, анализ данных, обучение модели и реализацию модели. Готовы формировать будущее с помощью данных? Погрузитесь в процесс и давайте вместе поднимать волну👉ПРИМЕЧАНИЕ ПЕРЕД ПОДАЧЕЙ Обратите внимание, что мы используем инструмент для обнаружения ответов приложений, сгенерированных искусственным интеллектом. Любые приложения, содержащие ответы, сгенерированные искусственным интеллектом, будут дисквалифицированы. Почему вам понравится работать здесь? Среда для стартапов, в которой важна индивидуальная ответственность и которая опирается на процессы и автоматизацию. Работайте с потрясающими, поддерживающими командами разработчиков, дизайнеров и инженеров над решением важных задач. Вы будете постоянно учиться и расти. От бизнеса, продуктов, дизайна до инженерии — вы будете учиться у заботливой, доброй и чуткой команды мирового класса. Мамо обладает потенциалом для широкого влияния. Мамо берет на себя задачу создания новой эры финансовой доступности, которая начинается недалеко от дома, предоставляя доступ и опыт, которые имеют смысл. Это означает, что вам никогда не будет скучно. Что вы будете делать. Анализировать крупномасштабные структурированные и неструктурированные наборы данных с использованием методов анализа, статистики, машинного обучения или глубокого обучения для решения широкого спектра сложных проблем. Сотрудничать с заинтересованными сторонами из различных отделов, чтобы понять их бизнес-требования и препятствия. проектировать и разрабатывать аналитические решения для достижения бизнес-целей и облегчать процесс принятия решений. Сотрудничать с межфункциональными командами для разработки стратегий, основанных на данных о продуктах, маркетинге, соблюдении требований и других областях. Выявлять, понимать и оценивать внешние/внутренние возможности для улучшения. наши продукты и услугиОпределяйте и оценивайте успех продуктовых инициатив посредством постановки целей, прогнозирования и мониторинга ключевых показателей продукта. Создавайте модели данных, системы автоматизации данных, показатели производительности и системы отчетности, а также отслеживайте их влияние с течением времени. Выполняйте проекты машинного обучения от начала до завершения. Это включает в себя понимание потребностей бизнеса, планирование проекта, сбор и изучение данных, разработку и проверку моделей, а также внедрение моделей машинного обучения для создания ценности для бизнеса. Представление результатов и влияния инициатив по анализу на бизнес заинтересованным сторонам внутри и за пределами организации. Что мы ищем Специалист в области анализировать расплывчатые и высокоуровневые проблемы и находить решения. Навыки в извлечении, анализе и/или моделировании данных. Способны работать автономно, с минимальным контролем, в динамичной среде.Обладает коммуникативными и презентационными способностями, способен объединять деловую и техническую аудиторию. Сторонник документации, прозрачного общения и обмена знаниями. У вас есть более 5 лет профессионального опыта работы с инструментами анализа и системами рекомендаций. Обширный опыт работы с SQL. Практический опыт работы с Looker Studio или аналогичными инструментами. Надежный. опыт работы с Python и библиотеками анализа данных, такими как pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn и т. д.… Опыт использования аналитических концепций и статистических методов: разработка гипотез, разработка тестов/экспериментов, анализ данных, составление выводов и разработка практических рекомендаций для бизнеса. ЕдиницыОпыт разработки систем машинного обучения промышленного уровня, включая исследовательский анализ, разработку функций, настройку гиперпараметров, обучение модели, выбор модели, создание конвейеров данных и т. д.Опыт работы со средами глубокого обучения, такими как PyTorch, для решения реальных проблемБонус, если у вас естьПлатежи, мошенничество, риск Опыт работы в сфере электронной коммерции или финансовОпыт работы с Looker, BigQuery и другими сервисами GCP Показать больше Показывай меньше Посадовый ровень Не застосовується Тип занятости Повний рабочий день Посадовые обвязки Информационные технологии Галузи Финансовые услуги