ПриватБанк — крупнейший банк Украины и один из самых инновационных банков в мире. Занимает лидирующие позиции по всем финансовым показателям в отрасли и составляет около четверти всей банковской системы страны.Ищем Среднего/старшего системного аналитика ИТ (Инженер данных и MLOPS), который стремится работать в динамичной среде и разделяет ценности взаимного доверия, открытости и инициативы.Мы ищем целеустремленного профессионала, умеющего работать в режиме многозадачности, ориентированного на ка
ПриватБанк — крупнейший банк Украины и один из самых инновационных банков в мире. Занимает лидирующие позиции по всем финансовым показателям в отрасли и составляет около четверти всей банковской системы страны.
Ищем Среднего/старшего системного аналитика ИТ (Инженер данных и MLOPS), который стремится работать в динамичной среде и разделяет ценности взаимного доверия, открытости и инициативы.
Мы ищем целеустремленного профессионала, умеющего работать в режиме многозадачности, ориентированного на качество и результат.
Цель должности:Команда Data Engineering и MLOPS — мы разрабатываем потоки данных для обеспечения реализации проектов в области управления рисками (принятие кредитных решений для клиентов, их проверка и мониторинг), а также внедряем модели data science в областях классического машинного обучения (ML), компьютерного зрения (CV) и генеративного искусственного интеллекта (Gen AI), создавая продукты, влияющие на опыт миллионы клиентов.
Мы ищем опытного и активного системного аналитика, который станет ключевым связующим звеном между бизнес-стратегией и нашей технической командой. Ваша роль — глубоко понять потребности бизнеса и преобразовать их в четкие, структурированные требования для разработки быстрых и актуальных потоков данных, а также внедрения инновационных решений искусственного интеллекта. 400">
Сбор, анализ и валидация требований от заинтересованных сторон бизнеса к проектам, связанным с развитием потоков данных - мониторинг групп клиентов по критериям, формирование расчетов и отчетов для принятия кредитных решений по каждому клиенту и т.д.Декомпозиция сложных задач между разными ответственными разработчиками в рамках своих ключевых проектовАнализ источников данных в PostgreSQL, Google BigQuery и Amazon Redshift; оценка качества, полноты и доступности данных для использованиеВзаимодействие с отделом Data Science на этапе внедрения новых AI-решений для структурированности и прозрачности требований к команде MLOPSСоздание и ведение проектной документации в Confluence: - Технические спецификации (SRS)
- Критерии приемки в Jira
- Словари данных (Data Dictionary)
- Диаграммы процессов (BPMN) и потоков данных (DFD)
Основные требования:
- Высшее образование
- 3+ года опыта работы на позиции системного/бизнес-аналитика в сфере ИТ
- Знание SQL и опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и облачными аналитическими базами данных (Google BigQuery, Amazon Redshift)
- Практический опыт проектирования и описания API (REST, OpenAPI/Swagger)
- Опыт сбора и формализации требований к сложным системам
- Умение работать в Agile-среде (опыт Scrum/Kanban)
- Опыт работы с инструментами Atlassian: Jira для управления задачами и Confluence для документации
- Базовые знания и ориентация в инструментах AWS для дальнейшей реализации диаграммы для ключевых моделей Data Science
- Системное и критическое мышление, способность видеть «большую картину»
- Развитые коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с техническими и бизнес-командами
- Независимость, ответственность и способность принимать решения в области компетенции
- Высокий уровень внимания к деталям
- Желание развиваться в передовых областях ИИ и построения потоков данных
Будет преимуществом:
- Опыт работы системным аналитиком в проектах, связанных с наукой о данных, машинным обучением, компьютерным зрением или генеративным искусственным интеллектом.
- Опыт работы в банковской сфере или финансовых технологиях (понимание кредитных процессов, управление рисками, мошенничество). обнаружение, обслуживание клиентов)
- Базовые знания Python (библиотеки pandas, NumPy) для самостоятельного анализа данных
- Понимание жизненного цикла моделей ML (MLOps)
Нашим сотрудникам мы предлагаем:
- Работа в крупнейшем и инновационном банке Украины
- Официальное трудоустройство и отпуск 24+4 календарных дня
- Конкурентоспособная заработная плата
- Медицинская страховка и корпоративная мобильная связь
- Корпоративное обучение
- Удаленная работа или современные офисы в Киеве, Днепре и Львове, оснащенные генераторами и Starlink
- Интересные проекты, амбициозные задачи и динамичность развитие
- Дружный профессиональный коллектив и сильный коллектив
ПриватБанк открыт для поддержки и трудоустройства ветеранов и людей с ограниченными возможностями.
Дискриминация по признаку здоровья и физических возможностей, возраста, расовой или национальной принадлежности, пола и семейного положения для нас неприемлема.
Мы готовы обучать ветеранов и кандидатов с ограниченными возможностями без опыта работы в банковской сфере.
Если вы имеете статус инвалида или ветерана, обращайтесь по адресу [email protected]. Специалисты ПриватБанка окажут консультацию и поддержку в процессе отбора и после трудоустройства.