Описание: Хореограф ищет специалиста по данным для поддержки разработки и поставки продуктов компании по обогащению данных. Вы будете сотрудничать с членами лондонской команды, чтобы помочь улучшить и обогатить данные и дополнительные предложения. О Choreograph: Нам нравится говорить, что мы играем с гигантами. Это огромные наборы данных, влиятельные партнеры и еще большие амбиции. Но только потому, что мы здесь, чтобы изменить ситуацию. Наша миссия, как подразделения WPP, — создавать продукты,
Описание: Хореограф ищет специалиста по данным для поддержки разработки и поставки продуктов компании по обогащению данных. Вы будете сотрудничать с членами лондонской команды, чтобы помочь улучшить и обогатить данные и дополнительные предложения. О Choreograph: Нам нравится говорить, что мы играем с гигантами. Это огромные наборы данных, влиятельные партнеры и еще большие амбиции. Но только потому, что мы здесь, чтобы изменить ситуацию. Наша миссия, как подразделения WPP, — создавать продукты, которые улучшают эффективность рекламы для людей. Наша сильная команда из 350 человек, обладающая опытом в области анализа данных, анализа аудитории, моделирования и автоматизации, разрабатывает и создает программные продукты, которые формируют глобальную медиа-экосистему. Философия партнерства лежит в основе всего, что мы делаем. Мы объединяемся с ведущими мировыми медиа- и технологическими организациями, включая Adobe, Amazon, Baidu, The Trade Desk, Google, чтобы разрабатывать инновационные решения и привносить уникальное конкурентное преимущество в наше портфолио. клиентов.GroupM и все ее филиалы поддерживают и прославляют разнообразие, инклюзивность и равные возможности. Мы стремимся создать команду, которая представляет собой различный опыт, точки зрения и навыки. Мы — всемирная сеть медиа-агентств, которая представляет клиентов по всему миру. Чем более инклюзивным мы являемся, тем больше замечательных работ мы можем создать вместе. Требования: – 3+ года опыта анализа и моделирования больших объемов данных с использованием таких инструментов, как Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, ScikitLearn, Pytorch – Знание Python и сильные навыки методы разработки программного обеспечения, такие как контроль версий (Git), совместная разработка (GitLab), чистое написание кода и комплексное тестирование (модульные и интеграционные тесты, например, с pytest & pylint), ведение журнала и мониторинг производства, а также знание конвейеров CI/CD. – Опыт подбора моделей и прогнозирования с использованием таких методов, как логистическая регрессия, KNN, случайный лес, XGBoost, автоэнкодеры – Отличные аналитические навыки с интересом к их применению. сложные проблемы – Знакомство с SQL для извлечения и обработки данных – Знакомство с технологиями больших данных, такими как Snowflake и Apache Spark (PySpark) – Знание облачных платформ (например, GCP) для развертывания моделей машинного обучения – Знание технологий контейнеризации, таких как Docker, и оркестрации с помощью Kubernetes – Знакомство с практиками и инструментами MLOps, такими как Kubeflow – Знакомство с разработкой RESTful API для развертывания моделей с использованием таких платформ, как Flask или FastAPI – Понимание лучших практик конфиденциальности и безопасности данных – Способность проводить сложный количественный анализ в ясной, точной и действенной форме – Владение английским языком выше среднего – Опыт работы с гибкими методологиями и инструментами управления проектами, такими как JiraPreferences:Должностные обязанности:Кандидат будет работать над одним из продуктов обработки данных, помогая разрабатывать компоненты обработки данных для существующего конвейера данных. Работа с командами Лондона (PO, Data Scientist) и Украины. Кандидат будет работать в двух командах: Data и Dev. Разработчик стремится помочь с аспектами разработки программного обеспечения для конвейера. Кандидат поможет с созданиемPython-элементы конвейера. Наборы данных будут содержать в общей сложности несколько ГБ данных в квартал. На разных стадиях разработки находится несколько компонентов конвейера, таких как проверки качества, отчеты, подготовка данных информационной панели, добавление дополнительных агрегированных переменных и присвоение данных. Кандидат сообщит требования к доставке группе данных, а технические детали - команде разработчиков. Ожидается, что кандидат будет обладать сильными навыками обработки данных на пандах и Python, а также пониманием общих практик разработки программного обеспечения, включая кодирование, документацию и управление версиями программного обеспечения. Что мы предлагаем. Расширение возможностей проектов: Имея более 500 клиентов из различных отраслей и областей, мы предоставляем прекрасную возможность внести свой вклад в новаторские проекты, в которых используются передовые технологии. Как команда, мы разрабатываем цифровые продукты, которые положительно влияют на жизнь людей. Способствуя росту: мы развиваем культуру непрерывного обучения и профессионального развития. Наша цель – предоставить своевременную и всестороннюю помощь каждому консультанту через нашу специальную команду по обучению и развитию, обеспечивая их непрерывный рост и успех. DE&I имеет значение: в GlobalLogic мы глубоко ценим и поддерживаем многообразие. Мы стремимся предоставить равные возможности для всех людей, создавая инклюзивную и расширяющую возможности рабочую среду. Развитие карьеры: Наша корпоративная культура уделяет большое внимание развитию карьеры, предлагая множество возможностей для роста. Регулярное взаимодействие с нашими командами обеспечивает их вовлеченность, мотивацию и признание. Мы даем возможность членам нашей команды добиваться своих карьерных целей с уверенностью и энтузиазмом. Комплексные преимущества: в дополнение к справедливому вознаграждению мы предоставляем комплексный пакет льгот, в котором приоритетом является общее благополучие наших консультантов. Мы искренне заботимся об их здоровье и стремимся создать позитивную рабочую среду. Гибкие возможности: в GlobalLogic мы уделяем приоритетное внимание балансу между работой и личной жизнью, предлагая гибкие возможности, адаптированные к вашему образу жизни. Изучите варианты переезда и ротации для получения разнообразного культурного и профессионального опыта в разных странах вместе с нашей компанией. О GlobalLogic GlobalLogic — лидер в области цифрового инжиниринга. Мы помогаем брендам по всему миру проектировать и создавать инновационные продукты, платформы и цифровые возможности для современного мира. Объединяя опыт проектирования, комплексное проектирование и опыт работы с данными, мы помогаем нашим клиентам представить, что возможно, и ускорить их переход к цифровому бизнесу завтрашнего дня. GlobalLogic со штаб-квартирой в Силиконовой долине управляет дизайн-студиями и инженерными центрами по всему миру, распространяя свой глубокий опыт на клиентов в автомобильной, коммуникационной, финансовой сфере, здравоохранении и биологических науках, производстве, средствах массовой информации и развлечениях, полупроводниковой и технологической отраслях. GlobalLogic — это компания группы Hitachi, действующая под управлением Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), которая вносит вклад в устойчивое общество с более высоким качеством жизни, внедряя инновации с помощью данных и технологий в рамках бизнеса социальных инноваций.
Показыватьmore
Show less
Должностный уровень
Старший средний уровень
Тип занятости
Полный рабочий день
Должностные обязанности
Инженерия
Отрасли
Разработка программного обеспечения