Средний инженер MLOps в Uvik Software

Мы Uvik Software — лидер в разработке программного обеспечения с глобальным присутствием на мировом рынке и сотрудничаем с самыми успешными компаниями мира.

Мы ищем среднего инженера MLOps с отличными коммуникативными навыками на английском языке.

Требования:

- Более 3 лет опыта работы в MLOps, опыт мониторинга, CI/CD и построения конвейеров для развертывания моделей в производстве.

- Знание AWS CloudFormation и Terraform для автоматизации инфраструктуры< /p>

- Хорошие навыки программирования, особенно на Python.

- Опыт работы с сервисами AWS и GCP, особенно с компонентами конвейера данных, CI/CD, Kubernetes и управляемыми сервисами, связанными с машинным обучением.

- Знакомство с контейнерными технологиями и платформами оркестрации с использованием Kubernetes.

- Опыт работы с одним или несколькими инструментами MLOps, такими как Kubeflow, Clearml, MLflow и AWS Sagemaker.

- Опыт работы с одним или несколькими инструментами MLOps. больше решений для обслуживания моделей, таких как AWS Sagemaker Endpoints, Nvidia Triton или Pytorch Serving

- Знание SQL (Clickhouse и MySQL) и платформ управления рабочими процессами, таких как Airflow

- Опыт работы с решениями проектирование инфраструктуры и знакомство с системами и рабочими процессами Data Science, особенно в области внедрения моделей.

- Уровень английского языка выше среднего (B2).

Обязанности:

▪️Просмотр текущих потоков DataScience в проекте и подготовка спецификаций для централизованной платформы DataScience

▪️Разработка и внедрение платформы DataScience

▪️ Внедряйте решения обучения с подкреплением (RL) и различные подходы к производству, не связанные с искусственным интеллектом.

▪️Создавайте конвейеры для развертывания моделей и сотрудничайте с разработчиками, ответственными за отображение цен, а также с аналитиками данных и учеными, занимающимися анализом данных, которые разрабатывают модели и алгоритмы< /p>

▪️Создавать и поддерживать мониторинг моделей, бизнес-метрик, технических метрик и метрик науки о данных

▪️Обеспечить стабильность всей инфраструктуры команды

▪️Разрабатывать Шаблоны AWS CloudFormation или Terraform для настройки сервисов AWS

▪️Разработка конвейеров данных для приема, предварительной обработки и распространения данных

▪️Создание пользовательских моделей AWS и управление ими

Приятно иметь:

+Разработку решений с использованием таких инструментов автоматизации, как Terraform

+Опыт работы с Vertex AI, Vertex Pipelines и т. д.

+Платформы потоковой обработки, такие как Apache Kafka

+Экосистема Hadoop, Apache Spark или аналогичные

+Владение инструментами мониторинга, такими как Grafana, Прометей, EvidentlyAI

Мы предлагаем:

✔️12 больничных и 18 оплачиваемых отпускных рабочих дней в году

✔️Комфортные условия работы (включая MacBook Pro и монитор Dell на каждом рабочем месте)

✔️Умная среда

✔️Интересные проекты от известных клиентов

✔️Гибкий график работы

✔️Гарантированная полная загрузка в течение срока действия договора

✔️Корпоративный досуг

✔️Игры, отдых, спорт зоны.