Средний DevOps-инженер в Altamira

Альтамира — аутсорсинговая компания по разработке программного обеспечения. Мы предоставляем решения, которые оказывают ощутимое влияние на рост и производительность наших клиентов. Обладая знаниями в области разработки продуктов и технологий, мы стремимся предоставлять экономически эффективные решения без ущерба для качества. Мы стремимся каждый раз предоставлять лучшее. Команды по предоставлению услуг Altamira в настоящее время охватывают Словакию, Украину и Ближний Восток, и у нас есть амбиции расширить свое присутствие, чтобы удовлетворить растущий спрос по всей Европе и на наши основные растущие рынки в Великобритания и США. Что касается отраслевых вертикалей, мы сосредоточены на EdTech, Fintech, электронной коммерции и фармацевтике. Мы ищем квалифицированного инженера DevOps для проектирования, внедрения и обслуживания масштабируемой, безопасной и надежной инфраструктуры для поддержки решений на основе искусственного интеллекта. Эта роль предполагает тесное сотрудничество с межфункциональными командами для оптимизации производительности, улучшения процессов развертывания и обеспечения стабильности сложных систем в динамической среде. Основные обязанности: Управление облачной инфраструктурой: создание, развертывание и управление облачной инфраструктурой на таких платформах, как как AWS, Azure и GCP, предназначенные для крупномасштабных приложений искусственного интеллекта. Автоматизация и CI/CD: разрабатывайте и оптимизируйте конвейеры CI/CD, чтобы обеспечить плавную и автоматизированную доставку программного обеспечения для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Инфраструктура как код (IaC): используйте такие инструменты, как Terraform, CloudFormation и Ansible, для обеспечения согласованного, масштабируемого и повторяемого развертывания инфраструктуры. Контейнеризация и оркестрация: внедряйте контейнерные среды с помощью Docker и Kubernetes (включая Helm), чтобы обеспечить эффективное использование ресурсов и высокую доступность. Мониторинг и Наблюдаемость: настройка и управление решениями для мониторинга, ведения журналов и оповещений (например, Prometheus, Grafana, стек ELK, Datadog) для поддержания надежности и производительности системы. Безопасность и соответствие требованиям: внедрение и обеспечение соблюдения лучших практик в области безопасности и соответствия требованиям во всей инфраструктуре и процессах DevOps. Сотрудничество: партнерство с командами ИИ, обработки данных и разработчиков для согласования инфраструктуры с потребностями проекта и рабочей нагрузкой ИИ. Требования. Постоянное совершенствование: исследование и внедрение новых инструментов и методологий DevOps для повышения операционной эффективности. Требуемая квалификация: Опыт: минимум 4 года в DevOps, SRE или аналогичных должностях с Особое внимание облачным средам и автоматизации. Опыт работы с облаками: практический опыт работы с AWS, Azure и GCP, включая Kubernetes, облачное хранилище, балансировщики нагрузки и сервисы, специфичные для AI/ML. Навыки автоматизации: знание языков сценариев, таких как Python. , Bash или Shell, а также такие инструменты, как Jenkins, GitLab CI/CD и CircleCI. Контейнеризация: глубокие знания Docker и Kubernetes (желательно с Helm) для развертывания и оркестрации приложений. Инструменты IaC: практический опыт работы с Terraform, Ansible и CloudFormation для управления инфраструктурой. Сеть: глубокое понимание сетевых концепций, включая DNS, SSL/TLS и балансировку нагрузки в облачных средах. Опыт мониторинга: опыт. настройка решений для наблюдения, таких как Grafana, ELK или Datadog. Безопасность: проверенный опыт внедрения мер безопасности для облачного развертывания.Ents, конвейеры CI/CD и защита данных. Сотрудничество: сильные навыки межличностного общения и общения для эффективной работы с межфункциональными командами. Предпочтительная квалификация: Сертификаты: сертифицированный AWS инженер DevOps, эксперт Azure DevOps Engineer или Google Professional Cloud DevOps Engineer. Kubernetes Квалификация: Опыт управления и оптимизации многокластерных сред Kubernetes. Знания в области AI/ML: Знакомство с AI/ML. рабочие процессы и конвейеры данных. Аварийное восстановление: опыт разработки и управления стратегиями аварийного восстановления для критически важных систем. Наш прозрачный процесс подбора персонала обычно занимает до 2 недель и включает в себя несколько этапов: Рекрутинговое собеседование -> 30-45 минут. Техническое собеседование -> 1-1,5 часа. Собеседование с клиентом (по желанию) -> до 1 часа. Предварительный звонок -> 15 минут. Проверка рекомендаций. Мы предлагаем: Конкурентная заработная плата, возможности для развития и роста;Возможность работать в Братиславском и Киевском офисе или полностью удаленно;Лояльное руководство, интересные задачи, постоянная Поддержка;Медицинская страховка (по желанию);Курсы английского языка;Предоставление технического оборудования;Оплачиваемый отпуск 20 рабочих дней, оплачиваемый больничный, регулярные пересмотры заработной платы;Гибкий график и возможность управлять своим рабочим временем;Поддержка вашего личностного роста и повышения квалификации;Отличная атмосфера внутри команда, поддержка инициатив и способность внести свой вклад в общую цель. Мы верим, что успех altamira.ai невозможен без успеха наших Талантов и успеха наших Клиентов! Показать больше Показать меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадовые обвязки Технологии и информационные технологии Галузи Технологии, информация и интернет