Перший Український Міжнародний Банк, АТ / ПУМБ
Квалификация и опыт.Необходимые:Высшее финансово-экономическое, математическое или информационно-техническое образованиеОпыт работы не менее 2-х лет по направлению Data Science/Machine Learning в банковской, финансовой сфере или сфере информационных технологийОпыт программирования на Python не менее 2-х лет( в том числе библиотеки для машинного обучения numpy,pandas,scikit-learn,pytorch,seaborn)Опыт работы с SQL не менее 2-х лет(включая написание запросов, процедур и оптимизацию запросов)Опыт ра
Квалификация и опыт.Необходимые:Высшее финансово-экономическое, математическое или информационно-техническое образованиеОпыт работы не менее 2-х лет по направлению Data Science/Machine Learning в банковской, финансовой сфере или сфере информационных технологийОпыт программирования на Python не менее 2-х лет( в том числе библиотеки для машинного обучения numpy,pandas,scikit-learn,pytorch,seaborn)Опыт работы с SQL не менее 2-х лет(включая написание запросов, процедур и оптимизацию запросов)Опыт работы с системами контроля версий (github, gitlab)Навыки подготовки различных типов данных для моделированияНавыки обучения классических моделей машинного обучения (классификация, регрессия,кластеризация)Навыки интерпретации моделей машинного обученияНавыки презентации, включая объяснение сложных концепций в понятном для нетехнической аудитореЖелаемые:Навыки подготовки отчетов для мониторинга результатов работыBI Tableu,SSRSНавыки деплоймента моделей машинного обученияНавыки обучения моделей машинного обучения на базе нейронных сетейНавыки А/В тестирования- Навыки работы с BigDataВаша Роль:Качественное и своевременное решение бизнес-заданий по направлению анализа данных с помощью методов машинного обучения для получения максимального бизнес-эффектаРегуляр другими подразделениями банка для постановки задач с бизнесом на базе предикативной аналитики для роста прибыли банкаЗагрузка и подготовка данных для реализации Data Science моделей для решения соответствующих бизнес задач , мониторинг эффективности моделей Поддержка моделей, генерация идей по их дальнейшему улучшению Исследование новых моделей, методов и инструментов для решения Data Science задач, демонстрации и лекции по итогам исследования для команды. Почему именно ПУМБ?