Средний специалист по данным в appflame

Мы appflame, ИТ-компания, занимающаяся разработкой продуктов. Мы создаем продукты, меняющие жизнь, которые нарушают правила игры в этой категории. Географически мы находимся в Украине, но на самом деле – по всему миру.

Мы ищем смелых и увлеченных людей. Те, кто фанаты создания реальных продуктов и мечтают запускать и развивать крутые стартапы. У вас есть амбиции, а у нас — комфортные условия для их реализации.

Ваш проект: AdConnect. Это бизнес, который специализируется на создании коммуникационных платформ, а также SaaS-решений для управления трафиком и повышения удержания пользователей. В портфолио наших проектов входят: веб-продукты в области социальных открытий, рекламная сеть, SaaS-решения для удержания пользователей. Наши продукты имеют миллионы пользователей со всего мира – Северной и Южной Америки, Европы, Австралии, и список рынков постоянно растет.

Вы будете:

< li style="font-style: inherit; font-weight: 300">Формирование различных гипотез в области разработки продукта (ценообразование) (с целью повышения показателей вовлеченности и монетизации);
• Понимание того, как различные статистические и математические методы могут применяться к различным задачам оптимизации, и выбор оптимального решения для каждого типа реальных задач;
< li style="font-style: inherit; font-weight: 300">Выполнение сплит-тестов для проверки различных гипотез;
• Построение статистических и вероятностные модели;
• Проектирование, разработка, обучение и тестирование интеллектуального анализа данных, машинного обучения и алгоритмов при тесном взаимодействии с продуктовыми командами;
• Проведение сравнительных исследований различных алгоритмов и моделей;
• Применение мер качества для обеспечения управления данными, точности, качества и целостности;
• Активное участие в процессе управления моделями и мониторинге высокой нагрузки.
  

От вас:

• Python (2+ года);
• Продвинутые навыки SQL (2+ года);
• Продвинутые знания математики, теории вероятностей и статистики;
• Практический опыт работы в машинном обучении (1+лет);
• Опыт реализации моделей GBM (CatBoost, XGBoost и т. д.);
• Опыт работы с конвейерами обучения для ML;
• A/B-тестирование версий модели;
• Высокие навыки решения проблем с упором на разработку продукта.
  

Будет преимуществом:

• Понимание и опыт работы с NN;
• Опыт работы с системами оркестрации (Prefect, Airflow, Dagster и т. д.), понимание ETL/ELT;
• Опыт работы с AWS s3 или аналогичным;
• Понимание mlflow и других инструментов Mlops;
• Опыт работы с Tableau, Apache Superset или другими инструментами бизнес-аналитики;
• Опыт работы с Redis, MySQL, Vertica, ClickHouse;
• Доказано положительное влияние на продуктовые проекты.

Ваш путь к предложению о работе: сообщение от рекрутера > собеседование > тест > финальное собеседование > предложение о работе.

Почему appflame?

• Участие в украинских продуктах, которые конкурируют с лучшими мировыми игроками.
• Возможность реализовать собственные идеи, а не ощущение винтика в системе.
• Значительные и полезные продукты, созданные не только для того, чтобы акционеры могли зарабатывать деньги.
• Ощущение себя среди своих людей, заряженных на результат.
• Работа с мировым рынком и огромной аудиторией.
• Прямой контакт с Snapchat, Facebook, Google, Apple и доступ к их передовому опыту.
• Отлаженные процессы и отсутствие препятствий для роста внутри компании.
• Прозрачная оценка работы на основе личных показателей эффективности.
• Мощный социальный пакет и справедливая компенсация.

Мы создаем все условия для полного раскрытия ваших талантов.

Мы верны нашему народу. Наша лояльностьне исчезать в конце рабочего дня. Мы не оставляем наших людей наедине со своими проблемами: ни профессиональными, ни личными.

Присоединяйтесь.

__________

Мы против всех видов дискриминации, издевательств и стереотипов. Мы предоставляем равные возможности трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, возраста, семейного положения, гражданства, национального происхождения, состояния здоровья или любых других характеристик.