Средний инженер данных в Raiffeisen Bank Ukraine

Мы Райффайзен Банк Украина, украинский банк. На протяжении 30 лет мы создавали и строили банковскую систему нашей страны. Мы были и остаемся одним из крупнейших банков Украины и надежным партнером для миллионов украинцев. Мы создаем высокоскоростные цифровые продукты. Мы внедряем современные инжиниринговые практики, работаем над инновациями, которые выстраивают качественное взаимодействие с нашими клиентами. Райффайзен Банк работает как универсальный банк, предлагающий широкий спектр финансовых услуг разным клиентским сегментам: розничным и корпоративным клиентам, малому и среднему бизнесу и финансовые учреждения.Нашим приоритетом является предоставление наилучшего качества обслуживания. Мы стремимся укрепить наши конкурентные преимущества путем внедрения инноваций, выявления и использования новых возможностей. Мы руководствуемся ценностями, которые обеспечивают четкую основу для наших действий. В центре внимания более 5000 сотрудников и почти 3 миллиона клиентов. #RaifTeam интегрирует принципы разнообразия, равенства и инклюзивности в свою работу. Наш путь — сочетать принципы человекоориентированности и инноваций в работе. Станьте частью #RaifTeam — людей, которые вместе с нами в движении инноваций. О проекте: Вы будете частью нашей продуктовой команды. Команда отвечает за построение витрин данных, создание на их основе json-файлов и отправку их через Kafka. Новая платформа данных, встроенная в AWS. Мы ищем мотивированного и ориентированного на результат инженера по обработке данных, который может присоединиться к нашей команде для разработки продуктов данных на нашей новой платформе данных. Требования Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области 2- 3 года соответствующего опыта в области разработки данных или на аналогичной должности. Сбор больших и сложных наборов данных, соответствующих функциональным и нефункциональным бизнес-требованиям. Поддержание оптимальной архитектуры конвейера данных. Python (PySpark): Знание программирования на Python. Опыт работы с PySpark для обработки больших данных. SQL: Уверенный SQL. навыки выполнения запросов Опыт проектирования и оптимизации баз данных. Большие данные: практический опыт работы с технологиями больших данных (например, Hadoop, Spark). Понимание принципов распределенных вычислений. Создание и оптимизация конвейеров, архитектур и наборов данных «больших данных». Apache Iceberg: опыт работы с Apache Iceberg. для управления крупномасштабными табличными данными. Умение использовать Iceberg для управления версиями, секционированием и развитием схемы. Форматы данных (Avro, JSON): Умение работать с форматами данных Avro, JSON. Опыт анализа, преобразования и хранения данных в этих форматах в больших объемах. среды данныхAWS: Знание AWS Lambda, Glue, Athena и S3. Опыт работы с сервисами данных AWS и управлением инфраструктурой. Apache Kafka: Опыт работы с архитектурой, настройкой и обслуживанием Kafka. Навыки потоковой обработки и интеграции Kafka с другими системами данных. Коммуникация: способность общаться с аналитиками данных. понимать требования Открытость и умение работать в команде, коммуникативные навыки. Готовность работать в гибкой среде. Преимущества. Карьера в международном бизнесе: работа в крупной международной компании, которая создает разнообразную и инклюзивную среду для профессионального и личностного роста. Сильное сообщество высокопрофессиональных и высококвалифицированных специалистов Райффайзен.d успешных команд из разных стран. Сложные WOW-проекты: участие в масштабных проектах по разработке продуктов с использованием современных инженерных технологий, уникальный подход к стимулированию клиентоориентированных инноваций. Комфортный и безопасный формат работы: гибкие условия работы, в том числе удаленная работа или чередование гибридных моделей. график работы в офисе и удаленная работа. Для выполнения обязанностей предоставляются офисы с источниками бесперебойного питания и бомбоубежища.Профессиональное развитие: обмен знаниями с зарубежными коллегами, развитие внутри компании, возможности повышения и переквалификации, внутренние конкурсы. Возможность получения Т-образной экспертизы. Программы внутреннего и внешнего обучения. Корпоративные курсы английского языка. Тренинги по мягким навыкам в нашей корпоративной академии L&D. Тимбилдинг и участие в социальных проектах. Привлекательный социальный пакет и благополучие: 28 дней оплачиваемого отпуска, медицинская страховка, официальное трудоустройство. Поддержка психического и физического здоровья: индивидуальные психологические занятия и лекции, -бесплатные онлайн-тренировки, йога. Стабильный доход: конкурентоспособная зарплата и бонусы за ваши усилия и вклад, вознаграждение за участие в реферальной программе. Наша команда в социальных сетях: Facebook. Показать больше Показывай меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадочные обвязки Інженерия Галузи Початкова и среднее освещение и некоммерческие организации