Средний инженер данных в Raiffeisen Bank Ukraine

Мы — Райффайзен Банк Украина, украинский банк. На протяжении 30 лет мы создавали и строили банковскую систему нашей страны. Мы были и остаемся одним из крупнейших банков Украины и надежным партнером для миллионов украинцев.

Мы обеспечиваем высокоскоростные цифровые продукты. Мы внедряем современные инженерные практики, работаем над инновациями, которые выстраивают качественное взаимодействие с нашими клиентами.

Райффайзен Банк работает как универсальный банк, предлагающий широкий спектр финансовых услуг различным сегментам клиентов: розничным и корпоративным клиентам, малому и среднему бизнесу и финансовым учреждениям.

Нашим приоритетом является обеспечение наилучшего качества обслуживания. Мы стремимся укрепить наши конкурентные преимущества путем внедрения инноваций, выявления и использования новых возможностей. Мы руководствуемся ценностями, которые обеспечивают четкую основу для наших действий. В центре внимания более 5000 сотрудников и почти 3 миллиона клиентов. #RaifTeam интегрирует принципы разнообразия, равенства и инклюзивности в свою работу. Наш путь — сочетание принципов человекоориентированности и инноваций в работе.

Станьте частью #RaifTeam — людей, которые вместе с нами в движении инноваций.

О проекте:

Вы станете частью нашей продуктовой команды. Команда отвечает за построение витрин данных, создание на их основе json-файлов и отправку их через Kafka. Новая платформа данных, встроенная в AWS.

Мы ищем мотивированного и ориентированного на результат инженера по обработке данных, который может присоединиться к нашей команде для разработки продуктов данных на нашей новой платформе данных.

Требования

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.

• 2–3 года соответствующего опыта работы в сфере обработки данных или на аналогичной должности.

• Собирайте большие и сложные наборы данных, соответствующие функциональным и нефункциональным бизнес-требованиям.

• Поддержание оптимальной архитектуры конвейера данных.

Python (PySpark):

• Знание программирования на Python.

• Опыт работы с PySpark для обработки больших данных.

SQL:

• Хорошие навыки выполнения SQL-запросов.

• Опыт проектирования и оптимизации баз данных.

Большие данные:

• Практический опыт работы с технологиями больших данных (например, Хадуп, Спарк).

• Понимание принципов распределенных вычислений.

• Создание и оптимизация конвейеров, архитектур и наборов данных «больших данных».

Apache Iceberg:

• Опыт работы с Apache Iceberg для управления крупномасштабными табличными данными.

• Умение использовать Iceberg для управления версиями данных, секционирования и эволюции схемы.

Форматы данных (Avro, JSON):

• Умение работать с форматами данных Avro, JSON.

• Опыт анализа, преобразования и хранения данных в этих форматах в средах больших данных.

AWS:

• Владение AWS Lambda, Glue, Athena и S3.

• Опыт работы с сервисами данных AWS и управлением инфраструктурой.

Apache Kafka:

• Опыт работы с архитектурой, настройкой и обслуживанием Kafka.

• Навыки потоковой обработки и интеграции Kafka с другимисистемы данных.

Коммуникабельность:

• Способность общаться с аналитиками данных, чтобы понять требования.

• Открытость и умение работать в команде, а также коммуникативные навыки.

• Готовность работать в гибкой среде

Преимущества

Международная деловая карьера : работа в крупной международной компании, создающей разнообразную и инклюзивную среду для профессионального и личностного роста. Сильное сообщество Райффайзен высокопрофессиональных и успешных команд из разных стран

Смелые WOW-проекты: вовлечение в масштабные проекты по разработке продуктов, использование современных инженерных технологий, уникальный подход к поощрению инновации, ориентированные на клиента

Комфортный и безопасный формат работы: гибкие условия работы, включая удаленную работу или гибридные модели с чередованием офисного и удаленного режима работы. Для выполнения обязанностей предоставляются офисы с источниками бесперебойного питания и бомбоубежищами.

Профессиональное развитие: обмен знаниями с коллегами из-за рубежа, развитие внутри компании, возможности повышения квалификации и переквалификации, внутренние конкурсы. Возможность получения Т-образной экспертизы. Программы внутреннего и внешнего обучения. Корпоративные курсы английского языка. Тренинги по мягким навыкам в нашей корпоративной академии L&D. Тимбилдинг и участие в социальных проектах

Привлекательный социальный пакет и благополучие: 28 дней оплачиваемого отпуска, медицинская страховка, официальное трудоустройство. Поддержка психического и физического здоровья: индивидуальные психологические занятия и лекции, -бесплатные онлайн-тренировки, йога

Стабильный доход: конкурентная заработная плата и бонусы за ваши старания и вклад, вознаграждение за участие в реферальная программа

Наша команда в социальных сетях: