Средний инженер данных в AgileEngine

4 июля 2024 г.

Средний дата-инженер

Киев, Львов, виддалено

Чем вы будете заниматься
● Разработка приложений; движки и интеграции;
● Оптимизировать производительность API и интеграцию с пользовательскими интерфейсами;
● Оптимизировать структуру для разработки моделей машинного обучения и управления ими;
● Создавайте модули и пакеты кода с возможностью повторного использования, которые можно использовать для многих целей;
● Проектировать и создавать эффективные конвейеры данных для интеграции данных из различных источников в хранилище данных Indeed, конвейер машинного обучения или приложения;
● Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами со стороны спроса на данные (руководители продаж, руководители маркетинга и аналитики; специалисты по обработке данных) и со стороны предложения (эксперты по исходным системам);
● Разрабатывать и поддерживать словари данных для управления опубликованными источниками данных, а также улучшать процессы непрерывного выпуска и тестирования.

Обязательные требования
● Опыт работы инженером по обработке данных с использованием Python или Java от 3 лет;
● В идеале степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или инженерной дисциплины;
● Более 3 лет опыта работы в сфере обработки данных и большой опыт работы в быстро меняющихся и целенаправленных средах;
● Опыт создания конвейеров данных и управления полученными хранилищами данных с помощью управляемых облачных сервисов (таких как AWS или Google Cloud Services);
● Опыт разработки API (REST/GraphQL); интеграция с пользовательскими интерфейсами и механизмами правил — обеспечение высокой производительности, например время отклика менее секунды; и высокий параллелизм;
● Опыт работы с современными конвейерами данных, потоковой передачей данных и аналитикой в ​​реальном времени с использованием таких инструментов, как Apache Kafka, AWS kinesis, Spark Streaming, ElasticSearch или аналогичных инструментов;
● Опыт работы со столбчатыми реляционными хранилищами данных, технологиями NoSQL (MySQL/Postgresql, Redis, Mongo, ElasticSearch), а также с инструментами больших данных, такими как Google BigQuery, Redshift, Snowflake, а также знание более традиционных хранилищ.

Преимущества присоединения к нам
● Профессиональный рост: ускорьте свой профессиональный путь с помощью наставничества, технических переговоров и индивидуальных планов роста.
● Конкурентоспособное вознаграждение: мы соответствуем ваши постоянно растущие навыки, талант и вклад с конкурентоспособной компенсацией в долларах США и бюджетами на образование, фитнес и командную деятельность
. Выбор захватывающих проектов: присоединяйтесь к проектам с разработкой современных решений и ведущими клиентами, в том числе Предприятия из списка Fortune 500 и ведущие товарные бренды
● Гибкий график: настройте свой график так, чтобы обеспечить оптимальный баланс между работой и личной жизнью, имея возможность работать дома и ходить в офис — все, что делает вас наиболее счастливым и продуктивным.