Средний инженер данных в Laba Group

Laba Group  — одна из крупнейших международных компаний в области образовательных технологий в Восточной Европе. В настоящее время наша команда состоит из более чем 800 коллег, объединенных одной миссией: улучшать жизнь людей посредством актуальных и систематических знаний.

За 10 лет мы запустили более 1400 курсов и обучили более 200 000 студентов по всему миру. Мы также создали 5 брендов онлайн-образования:

• Laba – онлайн-школа бизнеса
• Skvot – школа популярной культуры
• robot_dreams – платформа для роста в IT
• Vocabulaba – школа английского для профессионалов
• elvtr – онлайн-школа в США и США Великобритания

Мы ищем инженера данных среднего уровня.  Основная цель или задача этой роли — отвечать за проектирование, создание и поддержку масштабируемой инфраструктуры данных, которая поддерживает аналитику, отчетность и принятие бизнес-решений внутри организации. 

Роль сосредоточена на разработке надежных конвейеров данных, интеграции нескольких источников данных, обеспечении качества данных и предоставлении бизнес-решений для работы с данными, которые соответствуют целям компании.

Что будет основным Обязанности?

• Проектирование, создание и поддержка масштабируемых конвейеров ETL/ELT.
• Интеграция данных из внутренних и внешних систем (CRM, LMS, маркетинговые платформы, базы данных и т. д.).
• Разработка и поддержка интеграции API (REST/JSON, OAuth и т. д.).
• Автоматизация повторяющихся операций. процессы обработки данных с использованием Python (или аналогичных языков сценариев).
• Разрабатывать и поддерживать модели данных, оптимизированные для аналитики и оперативной отчетности.
• Работать с облачными хранилищами данных (например, BigQuery, Snowflake) для обеспечения эффективного хранения и извлечения.
• Внедрять механизмы проверки и мониторинга данных для обеспечения точности и надежности.
• Активно отслеживать и устранять сбои конвейера данных.
• Создавать информационные панели и приложения для обработки данных с помощью Платформы с низким кодом и без кода (например, Power BI, Retool, Coda, Tableau, Google Sheets).
• Преобразуйте сложные наборы данных в четкую, полезную информацию для заинтересованных сторон.
• Сотрудничайте с аналитиками и бизнес-группами для определения ключевых показателей эффективности и требований к отчетности.
• Предлагайте улучшения существующих потоков данных и бизнес-процессов.
• Поддерживайте структурированную и полную техническую документацию (конвейеры, интеграция, определения данных, архитектура).
• Участвуйте в межфункциональных обсуждениях для согласования технической реализации с потребностями бизнеса.

Какие навыки и опыт учитываютсяНеобходимо ли это?

• Хорошее знание Python (или аналогичного языка сценариев) для манипулирования данными и автоматизации.
• Продвинутые знания SQL и опыт моделирования данных.
• Практический опыт интеграции API (REST, JSON, OAuth) и связанных с ними инструментов (например, Почтальон).
• Опыт работы с облачными платформами (GCP, AWS) и облачными хранилищами данных.
• Опыт работы с инструментами оркестрации (например, Airflow, dbt или аналогичными платформами).
• Знакомство с процессами Git и CI/CD.
• Опыт работы с платформами low-code/no-code для визуализации данных или автоматизации рабочих процессов.
• Глубокое понимание бизнес-процессов и Принятие решений на основе KPI.
• 2–4 года опыта работы в области разработки данных или на должностях, ориентированных на данные.

Навыки, которые было бы "неплохо иметь":

• Опыт разработки и настройки внутренних инструментов с использованием Retool, знание JavaScript.
• Опыт оптимизации производительности запросов и экономической эффективности в облачных средах.
• Знакомство с решениями для потоковой передачи данных в реальном времени.
• Опыт поддержки конвейеров данных AI/ML.
• Хорошие навыки повествования о данных и взаимодействия с заинтересованными сторонами

Почему Laba Group — это то место, где стоит быть:

• Гибкая полная занятость. Мы ориентируемся на результаты, а не на отработанные часы: сами управляйте своим временем, оставайтесь на связи с командой и соблюдайте сроки.
•  Удаленно, на месте или гибридно — решать вам! Наше современное рабочее пространство в Киеве полностью оборудовано всем необходимым.

Став частью нашей команды, вы получите:

• Доступ ко всем курсам Laba Group для вас и ваших семья.
• Компенсация за внешние тренировки, занятия спортом, а также за психическое и физическое здоровье, помогающие сохранять равновесие и расставлять приоритеты в своем благосостоянии.
• Неограниченный отпуск после 6 месяцев работы с нами. Планируйте в соответствии со своими потребностями и корректируйте в зависимости от интенсивности рабочей нагрузки, поскольку отдых необходим для вашего здоровья. 
• Мы создаем благоприятную среду, в которой не страшно сталкиваться с трудностями и совершать ошибки. Место, где можно найти единомышленников и стать частью большого сообщества. Услуга, которая действительно ставит клиента на первое место.
• Нет микроменеджмента и бюрократии — только автоматизированные процессы. Не стесняйтесь экспериментировать, предлагать и реализовывать свои идеи.
• Мы поддерживаем проактивное мышление, смелые идеи и готовность принять перемены. Задача Laba — не плыть по течению, а двигать мир вперед.
• Мы предоставляем только актуальную информацию от экспертов рынка — знания, которые можно немедленно применить на практике, преобразуя рабочие процессы даже в процессе обучения. Наш пиарпродукция создана для решительных действий в бизнесе и карьере.
• Социально ответственная среда: мы регулярно запускаем благотворительные проекты и мероприятия по сбору средств для поддержки Украины и ее сил обороны.
• Вертикальный и горизонтальный рост: 83% наших глав департаментов и руководителей групп получили внутреннее повышение.

Наш процесс подбора персонала прозрачен и прост. 

Три этапа: собеседование с рекрутером> собеседование с командой HM > Тестовое задание

После этого предложение о работе окажется в вашем списке входящие.

Мы не ищем идеальных кандидатов. Мы ищем смелых и «своих» людей. 

Присоединяйтесь к команде. Это будет потрясающее путешествие.