Средний аналитик данных в Філіп Морріс Україна*

Мы ищем аналитик средних данных, который будет поддерживать непрямой розничный канал, предоставляя основанную на данных информацию, позволяющую оптимизировать процессы. Эта роль направлена на преобразование данных в полезную информацию для поддержки принятия стратегических и оперативных решений во всей организации.

ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ:

• Анализ данных об эффективности торговых программ и торговли Инструменты и системы активации: постоянно будьте в курсе основных тенденций реализации программ.
• Проводить регулярный углубленный анализ существующих торговых программ для определения их эффективности и результативности. На основе анализа предлагайте и внедряйте новые элементы программы для обеспечения постоянных улучшений.
• Применяйте основанные на данных методологии для оценки эффективности процессов и программ, количественной оценки воздействия и разработки действенных, ориентированных на эффективность рекомендаций.
• Преобразуйте сложные аналитические результаты в четкие, структурированные идеи и рекомендации для заинтересованных сторон бизнеса и лиц, принимающих решения.
• Проектируйте, разрабатывайте и обслуживайте информационные панели, отчеты и инструменты отслеживания эффективности в Power BI для мониторинга эффективности торговли и программ. результаты.
• Тесно сотрудничать с межфункциональными командами для сбора данных, проверки предположений и обеспечения соответствия аналитических результатов бизнес-приоритетам.

ТРЕБОВАНИЯ:

• Степень бакалавра в области математики, статистики, эконометрики, информатики, финансов или смежных областях.
• Не менее 2 лет практического опыта работы в области аналитики данных или аналогичной должности.
• Большой опыт анализа и визуализации данных, включая разработку и предоставление информационных панелей и аналитической информации для заинтересованных сторон.
• Владение инструментами BI и отчетности (Power BI, Tableau).
• Продвинутые навыки SQL (включая оконные/аналитические функции, вложенные запросы).
• Python для анализа данных, автоматизации и исследовательской аналитики.
• Знание методов машинного обучения (деревья решений, случайный лес, SVM, KNN)  является большим плюсом.
• Английский язык – средний+

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Вы будете работать в поистине международной среде.
• Вы получите уникальные возможности для развития.
• Вы получите удовольствие от построения своей сети среди высокопрофессиональных коллег.
• Вы получите конкурентоспособный уровень вознаграждения и социального обеспечения. пакет.