Стажер по машинному обучению в NYX

NYX — это динамичная и инновационная организация, занимающаяся технологиями искусственного интеллекта, предназначенная для создателей контента. NYX — это платформа прогнозирования, модификации и монетизации контента на основе прогнозного и генеративного искусственного интеллекта. Мы ищем мотивированного и внимательного к деталям стажера по исследованию данных, который присоединится к нашей команде. Это отличная возможность для людей, заинтересованных в получении практического опыта в интернет-исследованиях и вводе данных, касающихся музыкальной и контент-индустрии. Роль, за которую вы будете отвечать: Оперативное проектирование и курирование. Внедрение поисковых моделей дополненной генерации. Обучение и тонкая настройка больших языковых моделей. Написание кода Python для обработки данных и оценки моделей. Тестирование надежности модели и анализ результатов. Документирование работы и представление результатов. Создание прогнозных и предписывающих рекомендаций. модели, которые могут оказать положительное влияние на бизнес. Управление всеми видами деятельности по анализу данных, начиная от концептуализации и визуализации и заканчивая операционализацией. Работа с заинтересованными сторонами для выявления и использования возможностей использования данных для разработки бизнес-решений. Разработка скриптов для обработки структурированных и неструктурированных данных. Рекомендовать, разрабатывать и внедрять способы повышения надежности, эффективности и качества данных. Поддержка перевода бизнес-потребностей данных в технические системные требования. Работа с заинтересованными сторонами для понимания потребностей в отношении структуры данных, доступности, масштабируемости и доступности. Создание, проверка и развертывание моделей машинного обучения (например, прогнозирования, прогнозирования, кластеризации). Партнерство с продуктами/инжинирингом для предоставления конечным пользователям моделей машинного обучения в производственной среде. Предоставление экспертных знаний по концепциям машинного обучения. Идеальный профиль: Получение степени бакалавра/магистра наук в области компьютерных наук или смежных технических областей. Знание Python. Опыт работы с обработкой естественного языка и нейронными сетями. Сильные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества. Способность проявлять инициативу и инициативность. Сильное внимание к деталям и отличные организаторские способности. Навыки эффективной коммуникации, как письменной, так и устной. Умение работать самостоятельно и в команде. Что предлагается? Лидерская роль Привлекательная зарплата и льготы Возможность оказать положительное влияние