Инженер по машинному обучению @ Tooploox в Tooploox

Привет! Мы Tooploox и работаем над проектами, которые  улучшают жизнь людей . В соответствии с нашей миссией мы уже изменили то, как люди вкладывают свои деньги, строят дома и заботятся о своем здоровье. Почувствуйте себя приглашенным!

Опыт и навыки, необходимые для того, чтобы присоединиться к нам:

• Отношения к командной работе и отличные коммуникативные навыки
• Разработка программного обеспечения и навыки программирования: Python, чистый код, обзоры кода, алгоритмы и структуры данных.
• Опыт обработки изображений, решения ML для компьютерного зрения, классические алгоритмы обработки изображений.
• Знание машинного обучения: основные проблемы моделирования машинного обучения, типы моделирования, популярные модели, способы оценки моделей и т. д.
• Навыки решения проблем на основе данных, т. е. способность предлагать подходящий инструмент из машинного обучения, статистики или программного обеспечения. набор инструментов разработки для решения проблем клиента.
• Основы статистики: p-значение, t-критерий, доверительный интервал, корреляция, независимость случайных величин.
• Свободное владение английским языком (вы будете посещать встречи с англоговорящими клиентами).

Было бы здорово, если бы у вас также были:

• Свободное владение библиотеками глубокого/машинного обучения: scikit-learn, keras, pytorch, tensorflow и т. д.
• Опыт руководства/наставничества
• знание SQL, Hadoop, Spark
• Опыт публикаций в области машинного обучения высшего уровня/ компьютерное зрение/среды обработки естественного языка (CVPR, NIPS, ECCV, ICML, ICASSP, ICLR)
• Магистр/доктор наук в области компьютерных наук, машинного обучения, обработки сигналов или смежных областей

Привет! Мы Tooploox и работаем над проектами, которые  улучшают жизнь людей — в соответствии с нашей миссией мы уже изменили то, как люди вкладывают свои деньги, строят дома и заботятся о своем здоровье. Приглашаем вас!

, [Внедряйте как признанные, так и современные методы машинного обучения для анализа контента, извлечения метаданных, классификации контента и т. д. Работайте над алгоритмами из от стадии идеи до внедрения в производство. Непосредственное взаимодействие с различными типами клиентов, от стартапов до многонациональных компаний, таких как eBay. Обеспечение целостности данных проекта (извлечение данных, хранение, управление, обработка и анализ). Работа с исследователи и ученые мирового уровня для разработки новых методов и подходов машинного обучения]

Требования: Python, машинное обучение, компьютерное зрение, магистр, доктор философии
Дополнительно : Заработная плата в разных валютах, 26 дней оплачиваемого отпуска для всех, Бюджет обучения, Бюджет конференции, Внутренние тренинги, Уроки английского языка, Участие в прибылях, Командные мероприятия, Команда экспертов, Международные проекты, Гибкий график работы и удаленная работа возможность работы, Карта мультиспорта, Поддержка психолога, Психическое здоровье, Интеграция и бюджет на обед, План медицинского обслуживания PZU, Бесплатный кофе, Бесплатный завтрак, Бесплатные закуски, Бесплатные напитки, Атмосфера стартапа, Без дресс-кода, Современный офис, Душ, Тренажерный зал, В - дни взлома дома, парковка для велосипедов.