Инженер по машинному обучению в S-PRO

S-PRO, ведущая компания в области цифровых инноваций и разработки программного обеспечения, ищет инженера по машинному обучению. Мы специализируемся на предоставлении передовых услуг для быстрорастущих предприятий и предприятий, уделяя особое внимание финансам, возобновляемым источникам энергии и здравоохранению, а также обладая опытом в области искусственного интеллекта, блокчейна и науки о данных. Наша команда, состоящая из более чем 200 преданных своему делу профессионалов, неустанно работает в наших офисах по всему миру над разработкой инновационных цифровых решений, которые обеспечивают устойчивую ценность бизнеса и повышают конкурентоспособность наших клиентов в динамичной цифровой среде.О проектеОдин из наших клиентов — дальновидный стартап SportsTech, базирующийся в Цюрихе, Швейцария, и основанный блестящей командой высшего руководства. специалисты по финтеху и спортивному маркетингу. Эта платформа активных данных вдохновляет и позволяет активным людям всех способностей, национальности, возраста и пола брать на себя ответственность за свои активные данные и максимизировать их ценность. Члены сообщества обменивают свои активные данные, которые затем можно обменять на огромный спектр вознаграждений: от новейшего спортивного снаряжения до эксклюзивного доступа к мероприятиям и финансирования исследований и разработок в области здравоохранения и хорошего самочувствия на благо всего мира. Мы ищем инициативного и опытного инженера по машинному обучению, который присоединится к нашему сообществу. команда! Эта должность будет включать в себя создание отличного продукта в области SportTech. Итак, если вы хотите создать приложение SportsTech будущего, вам необходимо: Минимум 2 года опыта работы в должности инженера по машинному обучению или специалиста по данным; Знание Python и библиотек, связанных с наукой о данных, таких как Numpy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch (или TensorFlow); Навыки реализации конвейеров данных с использованием Celery, AirFlow, Dagster или сопоставимых движков; Опыт разработки доказательства концепции (PoC) и создания отчетов по науке о данных с использованием Jupyter Lab; Опыт работы с инфраструктурой AWS, включая, помимо прочего: EC2, RDS (Postgres). ), SQS, S3. Будет плюс: Опыт работы с Plotly Dash; Опыт обучения, тонкой настройки и развертывания моделей машинного обучения с использованием PyTorch или TensorFlow; Знакомство с генеративным искусственным интеллектом и моделями большого языка, включая быстрое проектирование, интеграцию API и библиотеку Langchain. Ваш Обязанности: Улучшение основных услуг и моделей обработки данных: Рекомендательные системы для предложений друзей и персонализированных маркетинговых кампаний (графические алгоритмы и кодировщики функций) Система защиты от спуфинга для спортивных мероприятий, представленных пользователями (анализ и сопоставление временных рядов) Служба приема спортивных действий: гармонизация, нормализация и автоматическая маркировка (анализ временных рядов, предварительная обработка и разработка функций) входящих данных от умных часов. Исследование и разработка новых функций искусственного интеллекта: Персонализированный спортивный помощник на основе больших языковых моделей (LLM). Создание значимых нейронных вложений для действий и пользователей на основе исторических данных. Сотрудничество с командами разработчиков и продуктов. Предложение улучшений функциональности продукта. Что мы предлагаем: Длительная командная работа: мы создаем среду прозрачного общения и минимальной бюрократии, что приводит к долгосрочным отношениям; Развитие нишевой экспертизы: мы работаем в нескольких нишах, таких как финансовые технологии, здравоохранение и логистика. Таким образом, наши сотрудники могут развивать свой собственный опыт в областиЭти области; Непрерывное обучение: мы создаем планы развития сотрудников / личные дорожные карты / процессы быстрого продвижения по службе; Внутренний карьерный рост: 80% наших нынешних руководителей были повышены на эти должности в S-PRO. Мы поощряем инициативу. Если человек хочет ставить перед собой новые задачи и расти, мы обязательно его поддержим. Преимущества и льготы: Гибкий график: вы можете начать рабочий день в любое время с 8 до 11 утра; Модель удаленной работы: сами решите, где вы хотите работать: из уютного дома или где-нибудь еще; Медицинский страхование: все наши сотрудники, прошедшие испытательный срок, теперь зарегистрированы в нашей программе медицинского страхования; Оплачиваемый отпуск: нам необходимо обеспечить, чтобы наши сотрудники регулярно брали отпуск и не переутомлялись.