LLM-инженер в OTAKOYI

Прямое сообщение участника, который объявил о вакансии, с ОТАКОЙИ Виктория Мигалина Средний ИТ-рекрутер в OTAKOYI ОТАКОЙИ ищет умного и целеустремленного инженера LLM, который присоединится к нашей проектной команде. Нам нравятся вызовы и саморазвитие. Если вам это тоже нравится, не стесняйтесь, присоединяйтесь к нам! Описание проекта: Мы ищем высококвалифицированного инженера LLM, который присоединится к нашей динамичной команде и внесет свой вклад в передовые проекты, включающие модели большого языка (LLM) и обработку естественного языка (NLP). ). Эта роль включает в себя проектирование, разработку и оптимизацию моделей искусственного интеллекта на облачной платформе Google (GCP), в частности с использованием Vertex AI. Идеальный кандидат будет иметь большой опыт работы в области искусственного интеллекта, машинного обучения и оперативного проектирования с упором на повышение производительности системы с помощью инновационных решений. Технический стек проекта, связанный с AI: функции GCP (Python 3.9), активируемые HTTP, активируемые событиями сегментаGCP DatastoreGCP StorageGCP Vertex AIGCP Документ AIGCP Pub/Sub Очередь сообщений Основные обязанности: Общение с заинтересованными сторонами: Взаимодействие с заинтересованными сторонами для сбора требований и предоставления обновлений; Сотрудничество: Тесное сотрудничество с другими членами команды для интеграции решений; Мониторинг производительности: Анализ производительности системы для определения областей улучшения; Быстрое проектирование и оптимизация: Разрабатывайте и совершенствуйте подсказки и рабочие процессы для генеративных моделей ИИ; Оценка и оптимизация моделей: Оценивайте результаты языковых моделей, выявляйте шаблоны улучшений и повторяйте рабочие процессы; Будьте в курсе тенденций ИИ: будьте в курсе последних разработок в генеративной области AI и NLP для включения лучших практик. Навыки и квалификация:Основы LLM: Умение понимать и применять LLM в задачах генерации текста; Навыки программирования: Сильные навыки программирования на Python с опытом работы с библиотеками ML/NLP (например, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers). , Langchain, Llamaindex);Опыт: не менее 3 лет опыта работы в качестве инженера по искусственному интеллекту, специалиста по данным или на аналогичной должности;GCP Vertex AI: практический опыт работы с GCP Vertex AI;Разработка программного обеспечения: опыт создания программных решений на базе с нуля до производства;Моделирование машинного обучения и DevOps: Опыт моделирования машинного обучения и практики DevOps;Знание NLP: Знакомство с концепциями NLP, такими как предварительная обработка текста, токенизация и семантический анализ;Мониторинг производительности: Опыт мониторинга и оценки производительности LLM;Быстрое проектирование: Проверено способность создавать эффективные подсказки и рабочие процессы для моделей генеративного искусственного интеллекта; Тонкая настройка LLM: Опыт работы с PEFT, RLHF и распределенным обучением; Знание английского языка: Владение английским языком от уровня от выше среднего до C1 (разговорный, письменный и чтение); Аналитические навыки : Высокая способность интерпретировать результаты модели, выявлять закономерности и принимать решения на основе данных;аборативный образ мышления: отличные навыки общения и сотрудничества; адаптивность: способность адаптироваться к развивающимся технологиям искусственного интеллекта и НЛП; внимание к деталям: тщательный подход к быстрому проектированию и оценке моделей; навыки решения проблем: доказанная способность устранять неполадки и оптимизировать производительность модели ИИ. Ежедневные задачи: Проектировать, разрабатывать, обучать и поддерживать модели GCP Vertex AI для классификации и извлечения данных; Работать над НЛП, распознаванием именованных объектов (NER) и классификацией/разделением документов; Участвовать в разработке моделей и обучающих мероприятиях. Важно: Кандидат должен иметь практические навыки опыт работы с GCP Vertex AIЕсли вы готовы к новым задачам, смело подавайте заявку) Показать больше Показывай меньше Тип занятости Повний рабочий день