Ведущий инженер по данным и MLE в EPAM Systems

Мы ищем ведущего инженера по данным и MLE, чтобы присоединиться к нашей команде. ОбязанностиСоздавать официальные документы, писать блоги, создавать демо-версии и другие материалы многократного использования, которые могут быть использованы нашими клиентами. Работайте в тесном контакте с нашими командами архитекторов решений, специалистов по обработке данных и сервисных инженеров. Опыт проектирования, разработки и эксплуатации использует глубокие знания в использовании таких сервисов, как Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, технологии NoSQL. Разработка и определение ключевых направлений бизнеса. вопросы и создавать наборы данных, которые отвечают на эти вопросы. Вы должны быть в состоянии работать с бизнес-клиентами, чтобы понять бизнес-требования и реализовать решения. Требования. Степень бакалавра или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежных областях. 5+ лет опыта внедрения платформы данных, включая 3+ года практического опыта. опыт внедрения и настройки производительности Kinesis/Kafka/Spark/Storm. Опыт работы с аналитическими решениями, применяемыми для нужд предприятий в области маркетинга или управления рисками. Базовое понимание основ машинного обучения. Умение работать с машинами. Изучение моделей и их внедрение в рамках конвейера данных. Более 5 лет опыта внедрения ИТ-платформ. Опыт работы с одним или несколькими соответствующими инструментами (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis). Опыт разработки программного кода на одном или нескольких языках программирования (Java, JavaScript). , Python и т. д.) Требуется текущий практический опыт внедрения. Приятно иметь степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, физики, инженерии или математики. Практический опыт работы в крупномасштабных науках о данных/аналитике данных. проекты. Способность эффективно руководить деятельностью организацииПрактический опыт работы с технологиями анализа данных, такими как AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib или Storm/SamzaВнедрение сервисов AWS в различных распределенных вычислениях и корпоративных средахЗнание хотя бы одного языка, например C++, Java, Scala или Python Опыт работы хотя бы с одной из современных распределенных платформ машинного и глубокого обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe и Keras. Опыт создания крупномасштабной инфраструктуры машинного обучения, которая была успешно доставлена ​​клиентам. Опыт определения системных архитектур и изучения компромиссов с технической осуществимостью. Более 3-летний опыт разработки облачных программных сервисов и понимание проектирования для обеспечения масштабируемости, производительности и надежности. Опыт работы над базой кода со многими участникиВозможность создавать прототипы и оценивать приложения и методологии взаимодействия. Опыт работы со стеком технологий AWSНавыки письменной и устной технической коммуникации с возможностью ясно и лаконично представить сложную техническую информацию различной аудиторииМы предлагаемРаботать по гибкому графику удаленно или в любом из наших комфортабельных офисов или коворкингов в УкраинеПолучить необходимое оборудование для выполнения своих рабочих задачИзменяйте проекты и стеки технологий в рамках EPAMПолучите опыт в различных сферах бизнеса (страхование, электронная коммерция, здравоохранение, финансы, путешествия, СМИ, искусственный интеллект и т. д.)Рассмотрите операция по переездув более чем 30 странах мира. Участвуйте в волонтерских, благотворительных программах и сообществах (как технических, так и по интересам). Вы можете планировать свой индивидуальный карьерный путь вместе со своим руководителем. Получать регулярную обратную связь от коллег. Совершенствовать свой английский бесплатно с сертифицированными преподавателями (Разговорные клубы, клиентские курсы подготовки к собеседованию и т. д.) Получите возможность пройти бесплатное обучение и сертификацию в облаках AWS, GCP или Azure. Используйте внутреннюю программу электронного обучения (более 18 200 специализированных тренингов и программы наставничества)Доступ к корпоративным учетным записям в LinkedIn Learning, Get Abstract и другим партнерским ресурсамОбучайтесь в Школе архитектуры решений EPAM с преподавателями, практикующими архитекторами. Развивайтесь как лидер, присоединяйтесь к школе Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials и другим. Участвуйте во внутренних сообществах (более 500 человек). митапы, технические дискуссии, мозговые штурмы, онлайн-мероприятия и конференции ежегодно)Отпуск и больничный (в том числе больничный без медицинской справки)Широкий спектр ДМС программы, предусматривающие как лечение, так и различные профилактические мероприятия (в том числе занятия спортом)Медицинское страхование членов семьи по корпоративным тарифамПоддержка компании во время значимых жизненных событий (рождение или усыновление, брак и т.д.)Содействие психологическому комфорту: скидки на услуги специалистов по психическому здоровью или тренеры, тематическое обучениеПрограмма E-kids — бесплатная программа обучения языку программирования для детей EPAMеровEPAM стремится предоставить своей глобальной команде, насчитывающей более 52 800+ специалистов в более чем 55 странах, возможности для профессионального роста от первый день сотрудничества. Наши коллеги — источник успеха EPAM, поэтому мы ценим сотрудничество, стремимся всегда понимать бизнес наших клиентов и стремимся к самым высоким стандартам качества. Независимо от того, где вы находитесь, вы присоединитесь к преданному своему делу разнообразному сообществу, которое поможет вам в полной мере реализовать свой потенциал. Показать больше Показать меньше Посадовый ровень Базовый рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадовые обвязки Информационные технологии Галузи Разработка программного обеспечения и ИТ-послуги и ИТ Консалтинг