Ведущий инженер по данным – команда DevOps (Бангкок, возможен переезд) в Agoda

Об AgodaAgoda — это онлайн-платформа для бронирования отелей, авиабилетов и многого другого. Мы создаем и внедряем передовые технологии, которые соединяют путешественников с глобальной сетью, состоящей из 4,7 миллионов отелей и объектов для отдыха по всему миру, а также с рейсами, мероприятиями и многим другим. Наши 7100+ сотрудников, представляющие более 95 национальностей на 27 рынках, базирующиеся в Азии и входящие в состав Booking Holdings, создают рабочую среду, богатую разнообразием, творчеством и сотрудничеством. Мы внедряем инновации посредством культуры экспериментирования и ответственности, расширяя возможности наших клиентов познавать мир. Наша цель – соединить мир через путешествия. Мы считаем, что путешествия позволяют людям наслаждаться, узнавать и узнавать больше об удивительном мире, в котором мы живем. Они сближают людей и культуры, способствуя сочувствию, пониманию и счастью. разнообразная команда со всего мира, объединенная страстью оказывать влияние. Используя наши инновационные технологии и прочные партнерские отношения, мы стремимся сделать путешествия легкими и полезными для всех. Познакомьтесь с нашей командойОтдел данных контролирует все требования Agoda, связанные с данными. Наша конечная цель — обеспечить и расширить использование данных в компании посредством творческих подходов и внедрения мощных ресурсов, таких как операционные и аналитические базы данных, системы очередей, инструменты BI и технологии обработки данных. Мы нанимаем самые яркие умы со всего мира, чтобы взять на себя эту задачу и снабдить их знаниями и инструментами, которые способствуют их личностному росту и успеху, одновременно поддерживая культуру разнообразия и экспериментирования нашей компании. Роль, которую команда данных играет в Agoda, имеет решающее значение, поскольку бизнес-пользователи, менеджеры по продуктам, инженеры и многие другие полагаются на нас, чтобы дать им возможность принимать решения. Мы в равной степени заботимся о наших клиентах, улучшая их поиск, обеспечивая более быстрые результаты и защищая их от любых мошеннических действий. Данные интересны только тогда, когда их достаточно, а у нас их предостаточно. Это то, что усложняет работу отдела данных, но также и является наградой. Почему команда Agoda Data DevOps? Наши системы масштабируются в нескольких центрах обработки данных, обеспечивая в общей сложности несколько миллионов операций записи в секунду и управляя десятками петабайт данных. Мы решаем проблемы, связанные с приемом, репликацией, обогащением, хранением и аналитикой данных в режиме реального времени. Мы не просто используем технологии больших данных; мы доводим их до предела. Присоединяйтесь к нам в команде, которая управляет нашим Data Lake, важной платформой, которая обслуживает широкий спектр критически важных бизнес-потребностей и приложений: от использования для обучения моделей машинного обучения для приложений, ориентированных на пользователей, до обеспечения отчетности и мониторинг, позволяющий владельцам продуктов проводить исследования и экспериментировать с гипотезами. Озеро данных — это самое сердце нашей культуры, основанной на данных, и оно охватывает сотни серверов в нескольких центрах обработки данных в масштабе ПБ. На этой должности вы сможете технически возглавить команду по улучшению масштабируемости, стабильности, точности, скорости и эффективности нашей существующей платформы данных. Создавать, администрировать и масштабировать платформу данных. Уметь комфортно ориентироваться в следующем стеке технологий: S3, Kubernetes, KubeFlow, Spark. , SQL, яmpala, Scala, Java, Python, сценарии (Bash/Python) и т. д. Работайте с опытными инженерами, чтобы определить и создать инструменты для автоматизации управления многими крупномасштабными платформами данных. Что вам понадобится для получения степени бакалавра в области компьютерных наук/информационных систем/ Инженерная/смежная область 6+ лет опыта администрирования платформ данных 6+ лет опыта администрирования Kubernetes Знание локальной платформы Хороший опыт работы с Apache Spark настройка производительности и отладка. Хорошее понимание JVM и Java или Scala. Опыт работы с планировщиком рабочих процессов, например. KubeFlow, AirFlow, Oozie и т. д. Опыт работы с SQL, например. SparkSql, Impala, BigQuery, Presto/Trino, StarRocks и т. д. Желателен опыт отладки и решения производственных проблем. Возможности и опыт аналитического решения проблем. Навыки системного администрирования в Linux. Замечательно, если у вас есть опыт работы с продуктами с открытым исходным кодом. Навыки написания сценариев Python/Shell. Работа в гибкой среде с использованием методологий, основанных на тестировании. #telaviv #jerusalem #IT #ENG #4 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego # Окленд #Денвер #Майами #Орландо #Атланта #Чикаго #Бостон #Детройт #Нью-Йорк #Портленд #Филадельфия #Даллас #Хьюстон #Остин #Сиэтл #Сидней #Мельбурн #Перт #Торонто #Ванкувер #Монреаль #Шанхай #Пекин #Шэньчжэнь #Прага #Брно #Острава #Каир #Александрия #Гиза #Эстония #Париж #Берлин #Мюнхен #Гамбург #Штутгарт #Кёльн #Франкфурт #Гонконг #Будапешт #Джакарта #Бали #Дублин #Телавив #Милан #Рим #Венеция #Флоренция #Неаполь #Турин #Палермо #Болонья #Токио #Осака #Куалалумпур #Мальта #Амстердам #Осло #Манила #Варшава #Краков #Доха #Альрайян #Рияд #Джидда #Мекка #Медина #Сингапур #Сеул #Барселона #Мадрид #Стокгольм #Цюрих #Тайбэй #Тайнан #Тайчунг #Гаосюн #Бангкок #Пхукет #Стамбул #Лондон #Манчестер #Эдинбург #ХЦМК #Ханой #Лодзь #Вроцлав #Познань #Катовице #Рио #Сальвадор #Нью-Дели #Бангалор #Бандунг #Йокогама #Нагоя #Окинава #Фукуока #Иерусалим #IT #4 #НьюДели #Пуна #Хайдарабад #Бангалор #Мумбаи #Бангалор #Ченнаи #Калькутта #Лакнау #СанФранциско #Санхосе #Лосангелес #Сандиего #Окленд #денвер #Майами #Орландо #Атланта #Чикаго #Бостон #Детройт #Нью-Йорк #Портленд #Филадельфия #Даллас #Хьюстон #Остин #сиэтл #сидней #Мельбурн #Перт #Торонто #Ванкувер #Монреаль #Шанхай #Пекин #Шэньчжэнь #Прага #Брно #Острава #Каир #Александрия #Гиза #Эстония #Париж #Берлин #Мюнхен #Гамбург #Штутгарт #Кельн #Франкфурт #Гонконг #Будапешт #Джакарта #Бали #Дублин #Телавив #Милан #Рим #Токио #Осака #Куалалумпур #Амстердам #Осло #Манила #Варшава #Краков #Бухарест #Москва #Санкт-Петербург #Кейптаун #Йоханнесбург #Сеул #Барселона #Мадрид #Стокгольм #Цюрих #Тайбэй #Бангкок #Пхукет #Истанбул #Лондон #Манчестер #Эдинбург #Киев #hcmc #ханой #вроцлав #познань #katowice #rio #salvador #IT #4 #5 #6 #7 Работодатель с равными возможностями В Agoda мы гордимся тем, что в нашей компании работают люди самого разного происхождения и ориентаций. Мы уделяем приоритетное внимание привлечению разнообразных талантов и созданию инклюзивной среды, которая поощряет сотрудничество и инновации. Прием на работу в Agoda зависит исключительно от заслуг и квалификации человека. Мы общительныпризваны обеспечить равные возможности трудоустройства независимо от пола, возраста, расы, цвета кожи, национального происхождения, религии, семейного положения, беременности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности, гражданства, статуса ветерана или воинской службы, а также других охраняемых законом характеристик. ваше заявление в файле, чтобы мы могли рассмотреть вас на будущие вакансии, и вы всегда можете попросить удалить ваши данные из файла. Для получения более подробной информации ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности. Для всех кадровых агентств: Agoda не принимает резюме от третьих лиц. Пожалуйста, не отправляйте резюме на адрес нашей вакансии, сотрудникам Agoda или в любую другую организацию. Agoda не несет ответственности за любые сборы, связанные с нежелательными резюме. Показать больше Показать меньше Посадовый ровень Відповідальний керівник Тип занятости Повний рабочий день Посадовые обвязки Информационные технологии Галузи Технологии, информация и Интернет