COMFY — ведущий омниканальный ритейлер бытовой техники и электроники в Украине со 115 магазинами, входит в тройку лидеров электронной коммерции.ИщемВедущий инженер по данным, который будет отвечать за создание и масштабирование инфраструктуры данных компании, которая поддерживает все решения для бизнес-аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.Основное внимание уделяется архитектуре данных на уровне платформы: как данные собираются, перемещаются, преобразуются и становятся надежн
COMFY — ведущий омниканальный ритейлер бытовой техники и электроники в Украине со 115 магазинами, входит в тройку лидеров электронной коммерции.
ИщемВедущий инженер по данным, который будет отвечать за создание и масштабирование инфраструктуры данных компании, которая поддерживает все решения для бизнес-аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Основное внимание уделяется архитектуре данных на уровне платформы: как данные собираются, перемещаются, преобразуются и становятся надежной основой для принятия бизнес-решений в реальной жизни. time.
Это роль инженера, который строит не отдельные конвейеры, а систему, в которой:
- пакетная и потоковая передача работают как единое целое;
- данные доступны быстро, стабильно и предсказуемо;
- аналитика и машинное обучение могут масштабироваться без переделки Foundation.
Основное значение этой роли — превратить инфраструктуру данных из «технической поддержки» в важнейшую часть операционной модели бизнеса.
Основные задачи:
- Построение платформы данных: проектирование и внедрение (DWH/Lakehouse), пакетная + потоковая обработка данных; разработка масштабируемых конвейеров, интеграция в реальном времени (заказы, запасы, цены), обеспечение высокой доступности, отказоустойчивости, производительности.
- Внедрение: каталог данных, проверки качества данных, происхождение данных, ведение журнала и оповещение. Гарантия единого источника достоверности
- Техническое руководство командой инженеров данных: разработка команды, архитектурные решения, анализ кода, наставничество и приоритизация задач
- Сотрудничество с техническим директором по аналитике, BI и Data Science: быстрый доступ к данным и функциям ML, оптимизация затрат на облако (хранение и вычисления)
Мы ожидаем
- 6+ лет опыта работы в области разработки данных.
- Обязательный опыт построения СХД/Lakehouse, масштабирования конвейеров данных.
- Технические навыки — SQL, Python; ETL/ELT: Airflow, dbt, Kafka, Spark; СХД: BigQuery/Снежинка/Redshift; Облако: GCP/AWS/Azure; Git, CI/CD, Terraform (предпочтительно)
- Опыт работы в розничной или электронной коммерции, на рынке будет преимуществом.
- Системное мышление, сквозная ответственность, прозрачное общение с бизнесом и нацеленность на стабильность.
Мы предлагаем
- Влиятельная роль в развитии инфраструктуры данных
- Работа с большими объемами данных и реальными бизнес-кейсами
- Сильная команда и поддержка со стороны бизнеса
- Конкурентоспособное вознаграждение и возможности развития