Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Младший стажер-разработчик программного обеспечения в Patterned Learning Career

Размещено больше 30 дней назад

210 просмотров

Patterned Learning Career

Patterned Learning Career

0
0 отзывов
Без опыта
Нью-Йорк
Полный рабочий день
Это удаленная позиция. Младший стажер-разработчик программного обеспечения - удаленная работа, опыт работы от 1 года. Годовой доход: 55–60 долларов США. Необходимо действительное разрешение на работу в США/Канаде. О нас: Patterned Learning — это платформа, цель которой — помочь разработчикам кодировать быстрее и эффективнее. более эффективно. Он предлагает такие функции, как совместное кодирование, многопользовательское редактирование в реальном времени, а также возможность сборки, тестирования
Это удаленная позиция. Младший стажер-разработчик программного обеспечения - удаленная работа, опыт работы от 1 года. Годовой доход: 55–60 долларов США. Необходимо действительное разрешение на работу в США/Канаде. О нас: Patterned Learning — это платформа, цель которой — помочь разработчикам кодировать быстрее и эффективнее. более эффективно. Он предлагает такие функции, как совместное кодирование, многопользовательское редактирование в реальном времени, а также возможность сборки, тестирования и развертывания непосредственно из браузера. Платформа также обеспечивает тесно интегрированные возможности создания, редактирования и вывода кода. ОписаниеКак стажер разработчика программного обеспечения вы должны хорошо разбираться в языках программирования, средах разработки и сторонних библиотеках. Вы будете частью межфункциональной команды, которая будет отвечать за полный жизненный цикл разработки программного обеспечения, от концепции до развертывания. Обязанности и результаты: Понимание языков кодирования для внешней или внутренней разработки. Возможность поиска компонентов и плагинов на платформах, соответствующих требованиям. Базовые или средние знания в области разработки пользовательских плагинов и компонентов. Должен обладать хорошими аналитическими навыками и навыками логического рассуждения. Чистый и структурированный шаблон кодирования с сильным акцентом на документацию и комментарии. Отличное понимание логики кода и алгоритмов. Работа с командами разработчиков и менеджерами по продуктам для выработки идей. программные решения. Создание серверов и баз данных для функциональности. Написание эффективных API-интерфейсов. Создание настроек безопасности и защиты данных. Проектирование клиентской и серверной архитектуры. Понимание структуры и сложности данных. Требуемые навыки: Способность изучать новые навыки и разрабатывать программные продукты. Умение анализировать и понимать технические аспекты проекта для написания кода. Хорошее понимание IT-индустрии и новейших трендовых технологий. Навыки эффективной устной и письменной коммуникации. Хороший аналитический подход и клиентоориентированный подход с исключительными навыками взаимодействия с клиентами и решения проблем. Кандидаты должны обладать глубокими знаниями ООП, Java/C, C++, HTML, структуры данных и алгоритмов. Кандидат должен иметь отличные навыки программирования. Кандидат должен быстро обучаться. Предпочтительно знание Android, iOS или Angular, ReactJS или NodeJS. Квалификация: Кандидат со степенью бакалавра технических наук в области компьютерных наук/ИТ, MCA/MBA/M.Tech или любого последипломного образования в области компьютерных наук. ПреимуществаРабота на дому. Возможность работать над новейшими технологиями, включая блокчейн, Интернет вещей, облако или искусственный интеллект. Быстрое обучение Гибкий график работы Глубокая техническая подготовка от программирования до архитектуры Ежегодная надбавка к зарплате. Почему Patterned Learning LLC? Шаблонное обучение может предоставлять интеллектуальные подсказки, автоматизировать повторяющиеся задачи и помогать разработчикам более эффективно писать код. Это может помочь уменьшить количество ошибок при кодировании, повысить производительность и ускорить процесс разработки. Распознавание образов особенно актуально в контексте кодирования. Нейронные сети, особенно модели глубокого обучения, обычно используются для задач обнаружения и классификации закономерностей. Эти модели имитируют принятие решений человеком и могут выявлять закономерности в данных, что делает их хорошо подходящими для таких задач, как анализ и генерация кода. Показать больше Показать меньше Должностной уровень Стажер Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Информационные технологии Отрасли ИТ-услуги и ИТ-консалтинг
Без опыта
Нью-Йорк
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять