Поздравляем!Наша команда Data Science растет, и сейчас мы ищем Junior/Middle Data Scientist, который хочет работать с реальными задачами, развиваться в Computer Vision и классическом Machine Learning и видеть результат своей работы. Над чем ты будешь работать: построение, внедрение и поддержка ML-моделей в продакшене (с менторством); задачи компьютерного зрения (классификация изображений, детекция, сегментация); классические задачи Data Science: классификация, регрессия, прогнозирование временны
Поздравляем!
Наша команда Data Science растет, и сейчас мы ищем Junior/Middle Data Scientist, который хочет работать с реальными задачами, развиваться в Computer Vision и классическом Machine Learning и видеть результат своей работы.
Над чем ты будешь работать:
- построение, внедрение и поддержка ML-моделей в продакшене (с менторством);
- задачи компьютерного зрения (классификация изображений, детекция, сегментация);
- классические задачи Data Science: классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов; подготовка и обработка данных (изображения + табличные данные);
- участие в улучшении качества данных и пайплайнов;
- анализ результатов моделей и базовая оценка их бизнес-эффекта;
- взаимодействие с командой и постепенное погружение в коммуникацию с бизнесом.
Что для нас важно:
- от 1 года коммерческого опыта в Data Science / Machine Learning;
- опыт работы с Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow);
- базовые знания Computer Vision;
- понимание классических ML-алгоритмов (деревья решений, линейные модели, бустинг и т.п.);
- опыт работы с SQL (базовые запросы, джойны);
- понимание основ ML lifecycle (подготовка данных, тренировка, валидация);
- желание учиться и развиваться.
Будет плюсом:
- опыт в Computer Vision задачах (даже в учебных или;
- опыт в E-commerce/Retail;
- знакомство с Docker или облачными платформами (AWS/GCP);
- опыт работы с нейронными сетями;
- опыт работы с большими датасетами.
Что мы предлагаем:
- уникальный опыт работы в крупнейшей компании рынка дрогери Украины;
- реальную возможность предоставления
работы;- большие возможности для профессионального и карьерного роста;
- дружественная среда для сотрудничества.