Приглашаем Junior/Middle Data Analyst присоединиться к украинскому проекту по автоматизации фармацевтического сектора – < strong style="font-weight: 700">Tabletki.ua.Это уникальная возможность принять участие в разработке широко известного и современного Украинского продукта! Обратите, пожалуйста, внимание - предполагается работа в офисе, который находится в Киеве, на Левом берегу (несколько минут от метро Осокорки).Портал Tabletki.ua является лидером рынка подбора и бронирование лекарственных п
Приглашаем Junior/Middle Data Analyst присоединиться к украинскому проекту по автоматизации фармацевтического сектора – < strong style="font-weight: 700">Tabletki.ua.
Это уникальная возможность принять участие в разработке широко известного и современного Украинского продукта!
Обратите, пожалуйста, внимание - предполагается работа в офисе, который находится в Киеве, на Левом берегу (несколько минут от метро Осокорки).
Портал Tabletki.ua является лидером рынка подбора и бронирование лекарственных препаратов Платформой пользуется каждый 10-й украинец и каждый 2-й киевлянин. Проект реализует виртуализацию похода в фармацию (аптеку). С помощью портала можно быстро и удобно узнать наличие и стоимость необходимого препарата, забронировать его в удобной для Вас локации.
Вашими задачами будет:
- Разработка SQL-запросов для аналитики и отчетов.
- Получение дополнительных данных из различных источников (NoSQL базы данных, файлы, API).
- Разработка регулярных аналитических отчетов и их автоматизация.
- Построение внутренних отчетов для компании и отчетов для партнеров.
- Поиск аномалий, сегментация данных для лучшего понимания поведения пользователей и повышения качества продукта.
Требования к кандидату:
- Хорошее знание SQL (включая оптимизацию запросов).
- Опыт работы с Python для обработки, анализа и визуализации данных.
- Умение работать с Excel для подготовки отчетов.
- Опыт в поиске аномалий, сегментация данных и построение базовых моделей будет плюсом.
- Знание инструментов для подключения и сбора данных с API и NoSQL баз данных.
- Знание инструментов для обработки данных и аналитики:
? pandas, numpy, scipy: для работы с большими массивами данных, обработки и аналитических вычислений.
? matplotlib, seaborn: для создания визуализаций и построения графиков.
? statsmodels: для статистического анализа данных.
< strong style="font-weight: 700">Что предлагаем?
- Работа в команде с опытными специалистами.
- Дружеский коллектив, теплые отношения, гарантированное взаимопонимание и поддержка от руководства и коллег.
- Достойная оплата труда, что соответствует рынку.
- Официальное трудоустройство, работодатель платит все необходимые налоги и социальные выплаты.
- Уютное здание, комфортный офис - не оупен спейс.
- 24 дня отпуска, оплачиваемые больничные.
- Идеальные условия для развития в сфере разработки продукта.
- /li>