Младший специалист по данным в Patterned Learning Career

Это удаленная позиция. Младший специалист по данным - удаленная работа, опыт работы от 1 года. Годовой доход: 60–65 долларов США. Требуется действительное разрешение на работу в США/Канаде. О нас: Patterned Learning — это платформа, цель которой — помочь разработчикам кодировать быстрее и эффективнее. эффективно. Он предлагает такие функции, как совместное кодирование, многопользовательское редактирование в реальном времени, а также возможность сборки, тестирования и развертывания непосредственно из браузера. Платформа также обеспечивает тесно интегрированные возможности генерации, редактирования и вывода кода. Обязанности: Сотрудничать с инженерами, менеджерами по продуктам и деловыми партнерами для выявления алгоритмических проблем, мозгового штурма возможных подходов и рекомендаций по наилучшему пути вперед. Разрабатывайте алгоритмы итеративно, создавая правильный уровень сложности для решения текущей бизнес-задачи и поддержки будущих улучшений. Определите критерии успеха для своих моделей, чтобы вы могли измерять влияние и изменения с течением времени. Ожидается, что вы будете сообщать о результатах и ​​способствовать постоянным улучшениям. Сотрудничайте с инженерами-программистами для внедрения в производство алгоритмов, которые легко масштабируются. Сотрудничайте с заинтересованными сторонами для определения приоритетов проектов и определения требований. Выполняйте анализ данных, полученных нашими аппаратными системами, и создавайте подробные визуализации, чтобы поделиться своими выводами. Вносите вклад во внутренние библиотеки, чтобы помочь другим командам решать их задачи в области обработки данных, включая визуализацию, прогнозирование, оптимизацию и логические выводы. Требования и опыт: Продвинутое знание Python и библиотек, обычно используемых для анализа данных, например Pandas, NumPy, SciPy и Matplotlib. Хорошее понимание моделирования данных и статистического анализа. Знание методов оптимизации и прогнозного моделирования и опыт их применения к реальным задачам. Умеет переводить общий вопрос или проблему в четко определенное алгоритмическое решение. Умение четко общаться как с технической, так и с нетехнической аудиторией. Умение работать самостоятельно и вести несколько проектов одновременно. Приятно иметь: 1 год опыта работы с Data Bricks или PySpark. 1 год опыта работы с моделями ионизирующих данных продукта. Почему Patterned Learning LLC? Patterned Learning может предоставлять интеллектуальные предложения, автоматизировать повторяющиеся задачи и помогать разработчикам более эффективно писать код. Это может помочь уменьшить количество ошибок при кодировании, повысить производительность и ускорить процесс разработки. Распознавание образов особенно актуально в контексте кодирования. Нейронные сети, особенно модели глубокого обучения, обычно используются для задач обнаружения и классификации закономерностей. Эти модели имитируют принятие решений человеком и могут выявлять закономерности в данных, что делает их хорошо подходящими для таких задач, как анализ и генерация кода. Показать больше Показать меньше Должностной уровень Молодой специалист Тип отсутствия Полный рабочий день Должностные обязанности Информационные технологии Отрасли ИТ-услуги и ИТ-консалтинг