Мы ищем младшего специалиста по данным, желающего расти в области автономных систем с акцентом на компьютерном зрении, теории управления и управлении данными. моделирование. Эта роль идеально подходит для людей с сильными аналитическими навыками и страстью к применению науки о данных для решения реальных задач автономности.Уровни: младший и сильный младший (обязанности и объем будут скорректированы соответствующим образом).Основные обязанностиПомощь в разработке алгоритмов на основе визуального
Мы ищем младшего специалиста по данным, желающего расти в области автономных систем с акцентом на компьютерном зрении, теории управления и управлении данными. моделирование. Эта роль идеально подходит для людей с сильными аналитическими навыками и страстью к применению науки о данных для решения реальных задач автономности.
Уровни: младший и сильный младший (обязанности и объем будут скорректированы соответствующим образом).
Основные обязанности
- Помощь в разработке алгоритмов на основе визуального восприятия для восприятия и навигации.
- Поддержка анализ данных и сенсорное объединение для мультисенсорных систем.
- Участвуйте в задачах моделирования и симуляции под руководством старших инженеров.
- Работайте с наборами данных с камер, IMU и других датчиков для получения ценной информации.
- Оставайтесь в курсе недавних исследований в области компьютерного зрения, автономии и науки о данных.
Необходимая квалификация
- 2+ года опыта работы в области компьютерного зрения или анализа данных.
- Понимание принципы геометрического компьютерного зрения.
- Базовые знания теории управления, обработки сигналов и моделирования на основе данных.
- Навыки программирования в Python и C++.
- Знакомство с Linux и одноплатными компьютерами.
- Сильное желание учиться и быстро адаптироваться.
- Соответствующий опыт работы или образование в области STEM
Приятно
- Воздействие SLAM или Визуально-инерциальной одометрии (VIO)..
- Знакомство с OpenCV, NumPy и базовыми платформами машинного обучения (PyTorch, TensorFlow).
- Знание ROS2, Gazebo или AirSim.
- Опыт работы с PX4, Betaflight или ArduPilot.
- Базовое понимание нейронные сети и системы CV.
- Интерес к обучению с подкреплением или прогностическому моделированию.