Младший аналитик данных в Data Science UA

о нас:
Наука данных ua -это сервисная компания с сильной наукой данных и опытом AI. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, создав основу для нашего роста. За последние 8 лет мы усердно способствовали наибольшему сообществу данных о науке о данных в Восточной Европе.

Наш клиент-новаторская сила в сфере здравоохранения, страстно приводя к инновациям, которые формируют будущее клинических испытаний и исследований. Используя современную технологию, они стремятся упростить и революционизировать ландшафт клинических исследований.

<Строгой стиль = "Фонт-sight: 700; Style = «Стиль Font: Normal; Font-Weight: 400"/> Мы ищем талантливый statiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiinatiiiiiin  Идеальный кандидат будет мотивированным самостоятельным началом с сильным математическим фоном. Вы присоединитесь к интересному проекту для реализации ваших знаний и навыков. 400 "/> -Сильное знание статистики и теории вероятностей.
-промежуточный+ английский. Font-Weight: 400 "/> -Сильные организационные навыки.
-Сильное внимание к деталям, а также хорошее решение проблем, управление временем и логические навыки.
-Страсть к исследованиям и самосовершенствованию. Font-Weight: 400 "/> - Отличные словесные и письменные навыки общения, с возможностью четкого представления данных иconcisely to clinical teams and external stakeholders.

Responsibilities:
-идентифицировать, анализировать и интерпретировать тенденции или паттерны в комплексных наборах данных. style = "style Font: Normal; Font-Weight: 400">-Выполнить исследование актуарного и машинного обучения на больших наборах
-Работа с руководством и коллегами, чтобы расставить приоритеты. Font-Weight: 400 "/> -найти и определить новые возможности улучшения процесса
-Отчеты: написание автоматических сценариев, которые предусматривают генерацию отчетов

Компания предлагает:
-Конкурентная зарплата и преимущества.
-Возможность поработать над инновационным проектом здравоохранения, управляемого ИИ. Font-Weight: 400 "/> - Гибкая, удаленная рабочая среда.